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我國人工智能推理訓練芯片加速迭代優(yōu)化 性能持續提升

2023-10-21 13:29 來(lái)源:央視網(wǎng) 次閱讀
 
我國人工智能推理訓練芯片加速迭代優(yōu)化 性能持續提升

隨著(zhù)數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,尤其是大模型的涌現,算力作為基礎支撐受到廣泛關(guān)注。近期,工業(yè)和信息化部聯(lián)合有關(guān)部門(mén)印發(fā)了《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃》。我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況怎樣?后續將如何?

  “算力作為新型關(guān)鍵生產(chǎn)力,已成為影響國家數字經(jīng)濟發(fā)展水平的重要因素?!?0月20日國新辦舉行前三季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況新聞發(fā)布會(huì ),工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國介紹,工信部加快推動(dòng)算力基礎設施建設發(fā)展,助推產(chǎn)業(yè)轉型升級,構建現代化基礎設施體系,取得積極成效。

  一是頂層政策設計持續加強。出臺《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃》,結合算力發(fā)展最新形勢,以提高資源利用率為方向引導全國算力基礎設施合理布局,以智能算力為重點(diǎn)推動(dòng)算力結構優(yōu)化,以融合發(fā)展為主線(xiàn)促進(jìn)計算、網(wǎng)絡(luò )、存儲和應用協(xié)同發(fā)展,加強部門(mén)和行業(yè)協(xié)作,推動(dòng)工業(yè)、金融、醫療、教育、能源等重點(diǎn)領(lǐng)域打造一批算力新業(yè)務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài)。

  二是算力基礎設施水平持續提升。我國數據中心在用標準機架數量超過(guò)760萬(wàn)架,算力總規模達每秒1.97萬(wàn)億億次浮點(diǎn)運算。算力結構不斷優(yōu)化,智能算力規模同比增長(cháng)45%。國家算力樞紐加快建設,圍繞數據中心集群布局新建約130條干線(xiàn)光纜,高速長(cháng)距傳輸技術(shù)有效提升跨區域數據傳輸質(zhì)量。人工智能推理、訓練芯片加速迭代優(yōu)化,性能持續提升。

  三是算力賦能作用持續深化。算力服務(wù)從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域向裝備制造、交通出行等各行業(yè)領(lǐng)域拓展,逐步形成ToC、ToB雙輪驅動(dòng)態(tài)勢,也就是一個(gè)面對消費市場(chǎng),一個(gè)面對企業(yè)。算力特色應用成效初步顯現,智能駕駛、金融科技、虛擬現實(shí)等實(shí)時(shí)計算業(yè)務(wù)廣泛應用,部分地區圍繞云服務(wù)、影視動(dòng)漫渲染等,成功打造一批具有地方特色的算力應用。

  后續將重點(diǎn)圍繞《行動(dòng)計劃》部署6方面共25項任務(wù)推進(jìn)算力發(fā)展相關(guān)工作:一是抓好《行動(dòng)計劃》落實(shí),加強數據中心上架率等指標監測,有序引導算力基礎設施建設,構建梯次化算力基礎設施體系架構,依托國家新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心、骨干直聯(lián)點(diǎn)等相關(guān)設施,促進(jìn)多方算力互聯(lián)互通。二是組織開(kāi)展“算力強基揭榜掛帥”,加速突破一批標志性技術(shù)產(chǎn)品和方案,加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應用。會(huì )同各方積極推進(jìn)國內人工智能計算架構和軟件生態(tài)建設。三是以市場(chǎng)需求為導向、以應用場(chǎng)景為牽引、以應用創(chuàng )新大賽為抓手,推動(dòng)算力與傳統行業(yè)融合發(fā)展,促進(jìn)模式新穎、特色鮮明的算力應用加速落地,充分發(fā)揮算力對數字經(jīng)濟的驅動(dòng)作用。


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