◎智谷趨勢| 傅斯特

　　中等城市之痛

　　今年三四月，淄博火出了圈。

　　你可曾想過(guò)，淄博找到破局方法成了“優(yōu)等生”的背后，中國還有上百個(gè)和它差不多規模的中等城市仍然陷于深深的發(fā)展焦慮？

　　這些城市往往存在感低，相似度很大，有不少過(guò)去曾是或者現在依舊是資源型城市。

　　在大城市的“虹吸效應”下，中等城市的發(fā)展就成了個(gè)未知數，加大宣傳，通過(guò)旅游帶動(dòng)營(yíng)商環(huán)境就成了為數不多的發(fā)展選擇。其實(shí)，很多中等城市爭奪馬拉松賽事舉辦地就是一個(gè)縮影。

　　中等城市想突圍，都在竭盡全力。

　　這些城市的人口數量也大多卡在百萬(wàn)上下。

　　在中國，百萬(wàn)人口的城市是城市治理現代化的分水嶺、經(jīng)濟發(fā)展水平的分水嶺，甚至是文明程度的分水嶺。

　　美國超過(guò)百萬(wàn)人口的城市只有11座，西歐人口超百萬(wàn)的城市約20個(gè)，這些城市往往是積千年歷史積淀再加上兩次工業(yè)革命的洗禮，才擁有了今天脫胎換骨般的樣貌。

　　相對而言，大多數發(fā)展中國家進(jìn)入現代文明的時(shí)間短，只能是把資源優(yōu)先傾斜到少數城市，其表現是人口往往在500萬(wàn)以上，政治經(jīng)濟地位獨特。如果長(cháng)此以往，就會(huì )使得大城市與其他城市差距日漸拉大。

　　根據中國統計年鑒，截至2022年底，中國大陸共有685個(gè)城市，其中城區人口50萬(wàn)-300萬(wàn)的城市為206個(gè)，和一線(xiàn)、二線(xiàn)相比，它們才真正代表了中國城市的發(fā)展水平和治理水平。

　　在人類(lèi)歷史上，從來(lái)沒(méi)有一個(gè)發(fā)達國家在如此短的歷史周期內完成過(guò)讓這么多“大城市”大體同步實(shí)現現代化，實(shí)現善治的偉業(yè)。

　　但中國或許有機會(huì )做到。當下，包括京東、騰訊、阿里等在中國諸多城市進(jìn)行著(zhù)智慧城市的實(shí)踐，希望用遠超第一次、第二次工業(yè)革命的先進(jìn)技術(shù)讓城市發(fā)展實(shí)現“直道超車(chē)”，以數字政府驅動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展。

　　其中，京東云在人口百萬(wàn)級城市的實(shí)踐尤其值得關(guān)注。

　　新型工業(yè)城市數字樣板，突圍新試驗

　　江西新余，是一個(gè)市域人口超過(guò)100萬(wàn)，城區人口68萬(wàn)的典型中等城市。

　　所謂典型的意思，就是在省內存在感遠不如省會(huì )城市，各方面的條件自然也多有不如。一般不太容易得到讓城市徹底升級改造的機遇，往往主要依靠自我造血能力，讓城市不斷發(fā)展。

　　城市的進(jìn)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程。如果沒(méi)有意外，這一類(lèi)城市別說(shuō)和一線(xiàn)、二線(xiàn)競爭，就是和財政充盈的同等級城市相比，都會(huì )有明顯差距。

　　但今天的新余，讓很多人眼前一亮。

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　　在新余市公安局3樓的“城市大腦”指揮部——市域社會(huì )治理現代化調度中心，一塊寬8米高4米的巨型顯示屏嵌在墻上，屏上顯示著(zhù)7*24小時(shí)“城市大腦”運行狀況。

　　如果點(diǎn)開(kāi)其中一個(gè)模塊“綜治一張圖”，里面會(huì )動(dòng)態(tài)顯示當天“社會(huì )治理要素”、“智慧社區”、“弱勢群體幫扶”等實(shí)時(shí)數據，如當日志愿者人數、當日民生事件發(fā)生數、當日預警事件數目等。

　　令人驚嘆的是，新余的城市“慧眼”不只是現場(chǎng)直播，還能識事，結合利用城區21個(gè)高空鷹眼和兩萬(wàn)余路面攝像頭，“城市大腦”會(huì )對“慧眼”所見(jiàn)第一時(shí)間分析處理，將事件分撥給事發(fā)地對應的相關(guān)部門(mén)處置。如遇到疑難問(wèn)題，還會(huì )推送至“領(lǐng)導駕駛艙”，由相關(guān)市分管領(lǐng)導進(jìn)行批示督辦。

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　　無(wú)處不在的數據，賦予新余超強的感知能力，使其走出城市數字治理的“先手棋”，打造新型工業(yè)城市的“數字樣板”，新余蹄疾步穩。

　　這背后離不開(kāi)強大的數字底座，以及京東云用數據共享與視覺(jué)AI技術(shù)為新余打造的智慧“五官”。京東云通過(guò)50多種、750路創(chuàng )新研發(fā)的城市算法，解決城市日常治理中人力不足，人眼判斷困難的問(wèn)題。

　　超限超載號稱(chēng)“公路殺手”，一直是交通管理中的老大難問(wèn)題。尤其是對新余這樣的新型工業(yè)城市，保障交通運輸的暢通，意義重大。

　　相信你一定見(jiàn)過(guò)有些超重車(chē)輛，為了躲避檢測，故意摘取號牌或者遮擋號牌。

　　但是新余的“城市大腦”通過(guò)京東云的視頻感知和視頻數據分析技術(shù)，對車(chē)頭、車(chē)身和車(chē)尾照片及現場(chǎng)視頻進(jìn)行采集和算法識別，可以還原超載車(chē)輛信息，智能識別違法車(chē)輛，相關(guān)部門(mén)線(xiàn)上執法，讓“蒙臉”車(chē)無(wú)處遁形。

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　　新余“城市大腦”目前共接入了8個(gè)治超卡口檢測數據，全方位提供近30天卡口檢測效率、超載重量排名等數據，公路治超部門(mén)可以根據卡扣時(shí)間分布規律對卡口采取針對性治理措施。

　　人享其行，物暢其流的設想在京東云的支持下正在實(shí)現。

　　城市知識體系，貫萬(wàn)物之一言

　　《管子·戒》有云——“聞一言以貫萬(wàn)物，謂之知道”。

　　如果以此定義，那么過(guò)去的智慧城市建設探索是“問(wèn)道”，但并不“知道”，“城市大腦”沒(méi)那么聰明，甚至還會(huì )讓城市的管理者因為信息冗余不勝其擾。

　　這也對應城市數字建設在新時(shí)期，面臨的兩大痛點(diǎn)。

　　一是定制化成本高，過(guò)去以業(yè)務(wù)為驅動(dòng)的定制化開(kāi)發(fā)，一旦業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化就要改系統，導致政務(wù)軟件很難標準化；

　　二是數據不標準，導致數據要按照新業(yè)務(wù)需求做大量數據治理工作，牽扯大量人力物力。

　　例如，“城市大腦”的頭等煩惱就是大腦太多。

　　一個(gè)城市有交通大腦、醫療大腦、治安大腦等等，甚至針對某個(gè)部門(mén)某個(gè)業(yè)務(wù)單位的某一項業(yè)務(wù)還得重新建一個(gè)大腦，業(yè)務(wù)發(fā)展了更新了又得“換大腦”。每個(gè)大腦又有其獨立的數據庫，各個(gè)大腦數據和信息互不相通。

　　這就造成一個(gè)系統性挑戰——從0到1地“造腦”繁雜且周期長(cháng)，建成后的智慧城市并不夠智慧，還常?！澳X?！?。

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　　分腦太多的“城市大腦”必然談不上智慧。避免形成孤島，需要通過(guò)更高一層的大腦框架來(lái)拉動(dòng)數據聯(lián)動(dòng)、需求聯(lián)動(dòng)、人員聯(lián)動(dòng)。

　　比如某個(gè)社區要做社區人員管理，那就需要找個(gè)公司來(lái)開(kāi)發(fā)，得先分析需求，再調研評審甚至招投標，耗費大量資金后，往往一兩個(gè)月后才能投入使用，這建成的還只是個(gè)孤立針對某項業(yè)務(wù)的大腦。

　　但新余的城市大腦，面對跨部門(mén)的數據業(yè)務(wù)需求，只需要“大腦指揮中心”的工作人員用拖拉拽的方式采集信息，就能出現需要的圖表，點(diǎn)進(jìn)去就能完成業(yè)務(wù)服務(wù)，并且全程0代碼。

　　完成這樣飛躍的關(guān)鍵一步就是建立城市知識體系。它能夠解決上面兩大痛點(diǎn)：

　　一個(gè)是讓系統本身變得標準化，應對不同城市業(yè)務(wù)；

　　二是讓數據天然的變成標準化，不需要再做數據治理。

　　京東集團副總裁、IEEE Fellow鄭宇博士也是城市計算領(lǐng)域的奠基人物，他認為：

　　智能城市的建設已經(jīng)從過(guò)往的以業(yè)務(wù)為中心進(jìn)入了以數據為中心的階段。隨著(zhù)數據的不斷積累以及智能算法的發(fā)展，智能城市的應用也開(kāi)始從“簡(jiǎn)單直接地使用數據”向“挖掘數據蘊含的知識”來(lái)解決問(wèn)題演進(jìn)。

　　例如，從簡(jiǎn)單的居民查詢(xún)個(gè)人的社保和公積金繳納情況，向利用這些數據來(lái)分析計算居民的社會(huì )信用演進(jìn)；從簡(jiǎn)單的企業(yè)在線(xiàn)繳納水費和電費，到利用這些水電數據來(lái)分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，甚至判斷行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。

　　這些都是在用數據中蘊含的知識（而非數據本身）來(lái)分析和解決問(wèn)題。

　　過(guò)去的智慧城市建設對業(yè)務(wù)理解和抽象不夠導致不得不建立多個(gè)大腦。京東云把城市中的實(shí)體抽象成“人、地、事、物、組織”5大類(lèi)。京東云城市知識體系將城市業(yè)務(wù)解構，通過(guò)數據和系統的標準化，表達和滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)的定制化需求。

　　城市知識體系如同“貫萬(wàn)物”的“一言”，有了它才真正到達“知道”的層面。

　　數據流通的鑰匙

　　有了城市知識體系，是不是意味著(zhù)“智慧大腦”可復制？

　　答案是可以。

　　除了新余，京東云技術(shù)支持的城市治理一網(wǎng)統管能力已經(jīng)在北京、上海、雄安、蘇州、無(wú)錫、南通、蕪湖、大同、鶴壁等數座城市得到印證。

　　城市知識體系解決了智能城市建設數據標準的缺位問(wèn)題，有了標準才有數據流通的鑰匙，“數據孤島”、甚至“知識孤島”的困局將被徹底打破。

　　國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心牽頭編制的《依托智慧服務(wù)共創(chuàng )新型智慧城市——2022智慧城市白皮書(shū)》明確指出：

　　數據繁冗和數據孤島成為智慧城市建設所需要面對的問(wèn)題，需要從共建共享層面，從技術(shù)標準和體制機制等方面實(shí)現數據互通。

　　IDC發(fā)布的《中國數字政府數據治理市場(chǎng)份額（2022）》研究報告也指出，當前政務(wù)數據資源存在底數不清，數據目錄不完整不規范，數據來(lái)源不一等問(wèn)題正構成一大挑戰。

　　而京東云的城市知識體系正是對癥下藥，不同城市、不同政府部門(mén)，甚至不同企業(yè)，在數據互通時(shí)不再效率低下。

　　因為城市知識體系提煉了業(yè)務(wù)的共性，把數據沉淀為知識，讓所有數據的使用變得規范與標準，數據才真正得以流通，一網(wǎng)共享與統管真正得以實(shí)現。

　　千城千面，城市的人口、地形、經(jīng)濟、文化等千差萬(wàn)別，復制能否實(shí)現定制化？

　　答案依然是可以。

　　城市業(yè)務(wù)繁冗復雜，京東云把所有的業(yè)務(wù)進(jìn)行了解構，發(fā)現了一些共通性的“元素”，也就是五大實(shí)體和它們之間關(guān)系。假如一個(gè)業(yè)務(wù)有需求，就用這些“元素”進(jìn)行組合來(lái)表達這一業(yè)務(wù)?！霸亍庇肋h是標準的，但通過(guò)調整“配比”，能配置出來(lái)的業(yè)務(wù)則是定制的。

　　城市知識體系的好處不僅在于搭建上，后續需要業(yè)務(wù)調整更新，只需要調整在原來(lái)基礎上加減“元素”即可。

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　　而如果沒(méi)有知識體系，業(yè)務(wù)發(fā)展變化時(shí)，就不得不根據新要求做大量的數據治理工作，而數據治理又牽扯到了大量人力物力投入，大腦則一直卡殼在“更新中……”，也就是陷于沒(méi)完沒(méi)了的數據治理中。

　　過(guò)往的項目歷程、方案、設計、報告等都屬于碎片化的經(jīng)驗，在日后新的場(chǎng)景中被再次直接重復使用的概率很小。而知識體系中的內容源于大量案例、經(jīng)驗和文獻的抽象和提煉，不僅具有很強的泛化能力，而且具有更強的實(shí)用價(jià)值。

　　城市知識體系的出現，給過(guò)去無(wú)邊無(wú)盡的數據治理徹底畫(huà)上了句號。

　　未來(lái)城，角力新基建

　　1961年，正值三年自然災害，在北大讀化學(xué)系的葉永烈啃了發(fā)黃的窩窩頭填飽肚子后，繼續回到宿舍在發(fā)黃的方格稿紙上寫(xiě)著(zhù)他的小說(shuō)，紙上呈現的世界與當時(shí)格格不入。

　　由于歷史原因，1978年，他的手稿才得以出版，竟然狂銷(xiāo)300萬(wàn)冊，成了超級暢銷(xiāo)書(shū)，書(shū)名叫《小靈通漫游未來(lái)》。

　　書(shū)中呈現的城市是“未來(lái)市”，那里出現的自動(dòng)駕駛的“飄行車(chē)”、人造食物、環(huán)幕立體電影、家用機器人等在今天已經(jīng)成了現實(shí)，一個(gè)更好的“未來(lái)市”正在建設。

　　而這條建設征途上，科幻小說(shuō)的炫酷實(shí)打實(shí)地變成現實(shí)黑科技早已不再讓我們驚喜，人們更關(guān)注的是高效便捷等匯聚的城市幸福感。因為人們已經(jīng)領(lǐng)悟——

　　幸福并不在于“看得見(jiàn)的地方”，而更重要于“看不見(jiàn)的地方”，背后的支撐必然是“新基建”的集大成者——智能的城市大腦。

　　眾多城市，正在“看不見(jiàn)的地方”發(fā)力進(jìn)行新一輪角逐，這輪角逐比拼的不再是高樓瓊宇，而是對“城市，讓生活更美好”的諾言?xún)冬F。