人們總是高估一項科技所帶來(lái)的短期效益，卻又低估它的長(cháng)期影響。

　　一、低代碼與AI深度融合是未來(lái)發(fā)展趨勢

　　2023 年上半年，隨著(zhù) Chat GPT 的爆火，AI 在自然語(yǔ)言對話(huà)和代碼領(lǐng)域的能力引發(fā)全世界的關(guān)注，現階段的 AI 真的能將大家帶入技術(shù)生產(chǎn)力的豐饒時(shí)代嗎？

　　人們總是高估一項科技所帶來(lái)的短期效益，卻又低估它的長(cháng)期影響。目前的 AI 最終被驗證能力上只接近初級程序員，且一款軟件的誕生，絕不只是敲代碼那么簡(jiǎn)單，需要考慮需求設計、技術(shù)設計、前端開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)、打包部署、測試等多個(gè)環(huán)節。

　　也因此，涵蓋軟件開(kāi)發(fā)全生命周期的低代碼，仍然是當前階段填補技術(shù)空缺的最優(yōu)解。對低代碼而言，與 AI 聯(lián)手后的空間擁有無(wú)盡的想象力，AI 在低代碼平臺中開(kāi)始發(fā)揮超乎想象的作用，如自然語(yǔ)義理解并生成代碼、注釋輔助編寫(xiě)、頁(yè)面自助搭建等等。隨著(zhù)越來(lái)越多的廠(chǎng)商宣布投入 AI+低代碼平臺的研發(fā)，二者的融合成為時(shí)下趨勢。

　　二、怎樣融合是關(guān)鍵

　　時(shí)間并不是制勝的唯一要素。當下，AI 與低代碼的結合，無(wú)法通過(guò)接口打通就能“簡(jiǎn)單粗暴”地解決，而是涉及復雜操控、精細運動(dòng)及合理規劃等多個(gè)環(huán)節，系統的優(yōu)化不僅需要時(shí)間，還需要跨領(lǐng)域的協(xié)作。

　　對于萬(wàn)應低代碼 CTO 胡艷平而言，這些問(wèn)題并非無(wú)法攻克，他對低代碼與 AI 的融合有兩層理解：

　　1、低代碼的內力修煉：大模型驅動(dòng)的低代碼

　　萬(wàn)應低代碼將構建通用的AI大模型接入層，平臺可隨時(shí)接入和適配各類(lèi)大語(yǔ)言模型，通過(guò)構建 SQL/代碼自動(dòng)生成、業(yè)務(wù)實(shí)體自動(dòng)生成、業(yè)務(wù)邏輯自動(dòng)生成、連接器自動(dòng)構建與測試、自動(dòng)化界面生成、識圖自動(dòng)配色、圖片/視頻自動(dòng)生成、根據需求文檔自動(dòng)創(chuàng )建應、設計注釋自動(dòng)生成、參數智能創(chuàng )建與匹配等等智能開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)者門(mén)檻。

　　過(guò)去，完成了功能整體架構之后的低代碼平臺，可以通過(guò)代碼上的不斷修復優(yōu)化，單調提升平臺能力、降低用戶(hù)學(xué)習成本，但 AI 的引入將會(huì )讓低代碼平臺本身的完善迎來(lái)加速度時(shí)代。

　　尤其是對于萬(wàn)應低代碼這類(lèi)擁有自己 DSL 語(yǔ)言的平臺，AI 的引入將大幅提升產(chǎn)品的易用性。

　　萬(wàn)應低代碼擁有基于DSL 的設計器和相對完整的指令體系，由此也構建出了相較其余低代碼平臺而言更為強大的原子化能力，即：將任務(wù)、工作或功能拆解成最小的可操作單元，并且各個(gè)單元之間相互獨立，可以獨立完成和運作的能力。

　　舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)頁(yè)面上的按鈕，在其它平臺，可能會(huì )預置幾個(gè)樣式給用戶(hù)進(jìn)行選擇，按鈕形狀可以選方的或圓角的，顏色可以選深色或淺色等，在萬(wàn)應，我們同樣會(huì )預置這些樣式給用戶(hù)，但同時(shí)，如果用戶(hù)就想要一個(gè)圓角 5px 的按鈕，內邊距就像要設置 15px，那他只需要打開(kāi)組件屬性面板，用鼠標進(jìn)行點(diǎn)選，一切都可以自定義。同樣，在全局邏輯、頁(yè)面邏輯等方面，這些支持用戶(hù)自定義的能力在萬(wàn)應上無(wú)處不在。（搜索“萬(wàn)應低代碼”進(jìn)入官網(wǎng)，可免費申請體驗具備強大原子化能力的低代碼平臺）

　　在過(guò)去，這樣的好處就在于，對于越復雜的軟件應用開(kāi)發(fā)，萬(wàn)應越有優(yōu)勢，但這樣帶來(lái)的挑戰就在于，用戶(hù)的學(xué)習門(mén)檻也提升了，畢竟上限越高的工具，操作門(mén)檻也很難會(huì )低。

　　而現在，隨著(zhù)上述AI+低代碼智能開(kāi)發(fā)場(chǎng)景的完善，萬(wàn)應低代碼用戶(hù)端的開(kāi)發(fā)體驗與效率將指數增長(cháng)。

　　2、低代碼的能力反哺：低代碼驅動(dòng)大模型

　　如果只把 AI 視作低代碼平臺能力提升的工具，則是對其長(cháng)期價(jià)值的一種低估。讓更多普通人用上 AI，或讓 AI 像賦能低代碼一樣，賦能千行百業(yè)，讓昂貴變得普通甚至免費，才能真正讓人類(lèi)進(jìn)入技術(shù)生產(chǎn)力的豐饒時(shí)代。

　　對于萬(wàn)應低代碼而言，進(jìn)一步推動(dòng)大模型技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應用，同時(shí)，用低代碼反哺 AI 能力、擴大 AI 應用場(chǎng)景，仍大有可為：

　　·通過(guò)完善低代碼平臺的底層實(shí)力，為客戶(hù)提供強大的工具和功能，幫助各行各業(yè)的客戶(hù)快速接入、快速集成、快速構建和快速迭代AI 能力，從而推動(dòng) AI 技術(shù)在實(shí)際應用中的落地，使其能夠更高效地利用 AI 技術(shù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

　　·萬(wàn)應低代碼還將通過(guò)快速幫助AI大模型應用層產(chǎn)品的落地，進(jìn)一步來(lái)驅動(dòng)大模型更好地適應行業(yè)化應用場(chǎng)景、領(lǐng)域數據和企業(yè)數字化的需求。通過(guò)不斷反饋和優(yōu)化，加速 AI大模型與行業(yè)化應用場(chǎng)景的結合，提供更好的解決方案和性能。

　　三、征途漫漫，道阻且長(cháng)

　　低代碼與 AI 的強強聯(lián)合不僅是互相成就，而且還將給外界帶來(lái)令人興奮的改變，但客觀(guān)來(lái)看，低代碼與 AI 的深度結合仍需要時(shí)間和努力，AI 廠(chǎng)商的 API 接口尚未完全大規模開(kāi)放，現有已經(jīng)發(fā)布 AI+低代碼產(chǎn)品的公司其實(shí)也只是展示了部分功能。

　　與此同時(shí)，AIGC 的吸引力正在逐漸減弱。根據網(wǎng)站分析工具 SimilarWeb 的數據顯示， ChatGPT 在 6 月份的全球訪(fǎng)問(wèn)量首次出現下降，環(huán)比降低了 9.7%。

　　AI 并非解決一切問(wèn)題的萬(wàn)能工具，低代碼也不是，兩者只有在解決真實(shí)的物理世界問(wèn)題上持續思考，才能通過(guò)彼此的互補，為實(shí)際問(wèn)題的解決提供持續的支持，從而實(shí)現本身的價(jià)值。

　　總而言之，低代碼和 AI 的結合，無(wú)論是 AI 服務(wù)于低代碼還是低代碼服務(wù)于 AI，都需要始終保持一個(gè)核心原則：回歸用戶(hù)和客戶(hù)，為他們創(chuàng )造價(jià)值。這一原則提醒我們不要陷入自我迷戀，而是將目光聚焦在真正需要解決的問(wèn)題上。因此，萬(wàn)應低代碼將長(cháng)期保持與 AI 融合的信心和投入，致力于為客戶(hù)提供更加智能、高效的解決方案。

　　AI與低代碼的融合不在于速度快，而在于能夠持續、精準創(chuàng )造價(jià)值。

　　湖南云暢網(wǎng)絡(luò )科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“云暢科技”）是由國有控股平臺湖南財信金融控股集團持股投資，以自研低代碼為核心技術(shù)的國家高新技術(shù)企業(yè)。公司憑借領(lǐng)先的低代碼技術(shù)優(yōu)勢和多年政企行業(yè)客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗優(yōu)勢，已成為國內領(lǐng)先的低代碼數字化轉型解決方案提供商之一。