互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是從五十多年前，美國國防部建立的ARPANET計算機網(wǎng)絡(luò )開(kāi)始的。從20世紀90年代開(kāi)始，中國也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。隨著(zhù)技術(shù)的日新月異，我們在云計算、區塊鏈、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面均取得了長(cháng)足進(jìn)步。5G的商用，標志著(zhù)我們進(jìn)入了“泛在化”時(shí)代。隨之而來(lái)的還有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、可信互聯(lián)網(wǎng)、價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)、算力互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展?？梢哉f(shuō)，這些互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)，已經(jīng)向實(shí)體經(jīng)濟、實(shí)體行業(yè)的應用進(jìn)軍了。

在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，還伴隨著(zhù)數字化的發(fā)展?，F在，數字化發(fā)展逐漸從消費走向了實(shí)體產(chǎn)業(yè)應用。在這個(gè)過(guò)程中，數字化服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟的能力正在不斷增強。以5G為例，5G的高帶寬、低時(shí)延，可以實(shí)現把物聯(lián)網(wǎng)感知的數據第一時(shí)間傳給人工智能，然后人工智能可以立即反饋給執行端?？梢哉f(shuō)，5G融合了新一代信息技術(shù)，打通了數據的全鏈條，從數據采集、存儲、傳輸，到分析決策的應用，發(fā)揮了數據作為生產(chǎn)要素的作用。

“物超人”的時(shí)代到來(lái)了。為什么這么說(shuō)？因為移動(dòng)通信聯(lián)接的手機數已經(jīng)被聯(lián)接的傳感器數超過(guò)了。在過(guò)去的2G和3G時(shí)代，窄帶物聯(lián)網(wǎng)數據率只有每秒20KB和每秒250KB。在4G時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)傳輸能力提升到了上行每秒5MB，下行每秒10MB。到了5G時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)傳輸峰值速率已經(jīng)提高到了每秒100MB。舉個(gè)例子，在5G時(shí)代，一個(gè)工人如果戴著(zhù)AI眼鏡，當他一拿起某個(gè)產(chǎn)品就能馬上知道這個(gè)產(chǎn)品合格不合格。這就是上面所提到的，5G的高傳輸速率可以實(shí)現把物聯(lián)網(wǎng)感知的數據第一時(shí)間傳給人工智能，然后人工智能可以立即反饋給執行端。

還有，如果將5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結合，還能利用5G核心網(wǎng)用戶(hù)面和控制面分離的特點(diǎn)，把用戶(hù)面功能下沉到企業(yè)。這樣，可以保證企業(yè)數據的核心秘密不泄漏。

當前，我們要加強數據流動(dòng)的管理，特別是跨境數據流動(dòng)的管理。原來(lái)IP流里的數據是什么類(lèi)型，我們根本不知道，也沒(méi)有標注?，F在可以在IP流里給數據進(jìn)行定義，并且還可以通過(guò)IPv6技術(shù)了解數據的流向。

隨著(zhù)5G與IPv6技術(shù)的發(fā)展，5G的物聯(lián)網(wǎng)模塊，可以與5G的CPE（客戶(hù)前置設備），或者5G的無(wú)線(xiàn)路由器結合，并把它轉成WiFi或者轉成工業(yè)以太網(wǎng)，連接PLC（可編程邏輯控制器），再控制生產(chǎn)裝備。其相關(guān)程序還可以通過(guò)云控來(lái)下達。

當然數據也可以收集、匯集到5G的網(wǎng)絡(luò )，再到核心網(wǎng)。不僅如此，我們還可以通過(guò)核心網(wǎng)組成一個(gè)5G的局域網(wǎng)。這就是說(shuō)，盡管企業(yè)用的是運營(yíng)商的5G網(wǎng)絡(luò )，但這個(gè)5G局域網(wǎng)完全可以由企業(yè)控制。企業(yè)可以用這個(gè)5G局域網(wǎng)開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)，并且還能保障業(yè)務(wù)的安全。

實(shí)際上，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就能構建一個(gè)數實(shí)融合的平臺。因為，很多企業(yè)都要利用“云”技術(shù)，但未必要自己建“云”，也不需要自己建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大平臺，甚至不需要有企業(yè)大腦，只要通過(guò)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就可以實(shí)現數字化轉型。

現在，許多企業(yè)都需要用人工智能進(jìn)行數字孿生、工業(yè)設計、藥物仿真、電網(wǎng)建模、視頻生成、動(dòng)漫渲染，但并不都需要自己去買(mǎi)或者建設大量的算力，也并不需要自己去買(mǎi)更多的算法軟件。企業(yè)可以單純作為算力網(wǎng)的業(yè)務(wù)消費者，通過(guò)人工智能大模型的支持，通過(guò)算力網(wǎng)的控制面，連到IPv6的通信網(wǎng)絡(luò )，進(jìn)而連到下面的IDC（互聯(lián)網(wǎng)數據中心）。

在實(shí)際應用中，客戶(hù)可以通過(guò)中心網(wǎng)向IDC提出計算請求，利用IDC提供的付費或者免費的模型算法、數據和算力，將最終計算結果通過(guò)網(wǎng)絡(luò )反饋給客戶(hù)。

實(shí)際上，60年前就有人工智能了，但人工智能被大家所熟知，是在1997年。當時(shí)，IBM的人工智能機器人“深藍”戰勝了人類(lèi)國際象棋冠軍。IBM后來(lái)還想制造一個(gè)機器人醫生，但是由于當時(shí)的技術(shù)不成熟，最后失敗了。2016年，人工智能AlphaGo又在圍棋領(lǐng)域大勝人類(lèi)的圍棋棋手。一年之后，人工智能AlphaGo Zero甚至可以做到不學(xué)圍棋棋譜，只學(xué)規則就能下圍棋。

2022年末，ChatGPT誕生了，這是生成式AI的代表?！吧墒健笨梢宰龅角懊娴臄祿恍枰獦俗?#xff0c;后面也不需要人來(lái)介入。所以，ChatGPT的誕生使得AI技術(shù)又有了新的提高。未來(lái)，我們還要在人工智能里加強可解釋性，實(shí)現知識和數據雙輪驅動(dòng)，甚至加入類(lèi)腦。

未來(lái)的通用人工智能可以將在單一任務(wù)訓練中得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型遷移學(xué)習，進(jìn)而適應新任務(wù)。也就是說(shuō)，同一模型可接收文字、影像、語(yǔ)音等多模態(tài)數據并融合，對特定任務(wù)只需動(dòng)用模型中相關(guān)部分來(lái)解算，無(wú)須全啟動(dòng)。這樣可以降低人工智能在實(shí)際應用中的成本。

現在，在ChatGPT基礎上發(fā)展的GPT-4已經(jīng)從語(yǔ)音和文字對話(huà)擴展到圖像輸入。未來(lái)，這項技術(shù)還可以擴展應用在視頻、XR（虛擬現實(shí)、增強現實(shí)和混合現實(shí)等沉浸式技術(shù)的總稱(chēng)）的生成方面。此外，ChatGPT的發(fā)展還將為虛擬數字人增加行為感知能力，完善知行合一的認知過(guò)程。

當前，中國具有全球最多的網(wǎng)民，以及最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，是寬帶化滲透率最好的國家之一。我們在數字經(jīng)濟的發(fā)展上，要注意“梅特卡夫效應”?！懊诽乜ǚ蛐眮?lái)自同名的梅特卡夫定律，指的是網(wǎng)絡(luò )的價(jià)值與用戶(hù)數的平方成正比，表現為數字經(jīng)濟的強滲透性。根據以上信息可以預估，我國的數字經(jīng)濟具有最大的“梅特卡夫效應”。所以，中國數字經(jīng)濟的發(fā)展將能以低成本獲得高回報。

根據麥肯錫研究數據預測，到2025年，全球數字化突破性技術(shù)應用每年將帶來(lái)高達1.2萬(wàn)億到3.7萬(wàn)億美元的經(jīng)濟影響價(jià)值，高度數字化轉型將使企業(yè)收入和利潤增長(cháng)率較平均水平提升2.4倍。埃森哲的研究也顯示，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)累積到2030年，將促進(jìn)GDP較常規預測水平提高1.3%。

當前，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了IPv6的主導期，人工智能則進(jìn)入了AI機器的時(shí)期，這些都預示著(zhù)新一代信息技術(shù)具有更強勁的創(chuàng )新能力。并且，通信的三大定律（摩爾定律、梅特卡夫定律、吉爾德定律）也將更進(jìn)一步驅動(dòng)數字經(jīng)濟的高創(chuàng )新性、長(cháng)滲透性和廣覆蓋性。

?（鄔賀銓 中國工程院院士）