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人工智能是智慧農業(yè)新風(fēng)口

2023-07-04 09:47 來(lái)源:中國經(jīng)濟網(wǎng)-《經(jīng)濟日報》 次閱讀
 
人工智能是智慧農業(yè)新風(fēng)口

可以預期,以AI為代表的新一代信息技術(shù)將深刻影響智慧農業(yè)發(fā)展,用人工智能賦能農業(yè)成為一大命題。農業(yè)機械化已經(jīng)讓大田的糧食生產(chǎn)從體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。未來(lái),農業(yè)信息化會(huì )讓農民成為更體面的職業(yè)。

  當最前沿的技術(shù)與最古老的產(chǎn)業(yè)相遇,會(huì )激蕩出怎樣的變革?日前,國內首款農業(yè)AI對話(huà)機器人發(fā)布,諸如“土豆出現爛根怎么辦”“某地西瓜行情怎么樣”“幫我找個(gè)楊梅采購商”這些問(wèn)題都將得到回答??梢灶A期,以AI為代表的新一代信息技術(shù)將深刻影響農業(yè)發(fā)展,抓住人工智能這個(gè)智慧農業(yè)新風(fēng)口成為一大命題。

  農業(yè)AI應用正加速鋪開(kāi)。本世紀初,其在國內已露端倪,既有耕、種、收等智能機器人,也有病蟲(chóng)害探測、土壤墑情測報智能系統。近年來(lái),具有自主知識產(chǎn)權的傳感器、無(wú)人機、農業(yè)機器人等日臻成熟,出現在越來(lái)越多的農業(yè)場(chǎng)景中。2020年,農業(yè)農村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《數字農業(yè)農村發(fā)展規劃(2019—2025年)》,提出加快農業(yè)人工智能研發(fā)應用。自ChatGPT發(fā)布以來(lái),認知大模型技術(shù)持續進(jìn)化,國內類(lèi)似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下,農業(yè)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品的推出自然不足為奇。

  人工智能的農業(yè)應用非常廣泛,涉及感知、決策、控制、作業(yè)等,農業(yè)AI對話(huà)機器人只是其一。傳統農業(yè)的特點(diǎn)是靠天吃飯,而我國的智慧農業(yè)發(fā)端于物聯(lián)網(wǎng)設備和與其對應的農業(yè)信息化系統,通過(guò)監測和改善生長(cháng)環(huán)境,使農業(yè)生產(chǎn)更穩定可控。如今,疊加新一代信息技術(shù),農業(yè)數據要素將持續發(fā)揮作用。比如,借助豬臉識別,結合聲學(xué)特征和紅外線(xiàn)測溫,從豬的體溫、叫聲等可及時(shí)判斷豬是否患病,從而預警疫情,科學(xué)養殖。

  智慧農業(yè)是用科技武裝農業(yè),并牽引資本、人力、土地等多種生產(chǎn)要素。很多國家都把智慧農業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展方向,全球智慧農業(yè)呈現出兩大特征。一是高度集成。各種設備與技術(shù)高度集成,物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、云計算等疊加交融,形成了智能生產(chǎn)系統。國土面積只有4萬(wàn)多平方公里的荷蘭,就是在設施農業(yè)中集成智慧農業(yè),每公頃能產(chǎn)出54.4噸蔬菜,是我國的2.4倍。二是數據融通。不只應用在生產(chǎn)領(lǐng)域,而是打通生產(chǎn)、加工、流通、銷(xiāo)售環(huán)節,建立大農業(yè)數據庫,實(shí)現產(chǎn)銷(xiāo)高效對接。有的國家在此基礎上建立農業(yè)展望制度,直接影響期貨市場(chǎng)走勢,擁有了主導世界農產(chǎn)品市場(chǎng)的戰略武器。

  現階段,人工智能可以成為農業(yè)生產(chǎn)強有力的輔助,但遠不足以完全替代人和人的決策。這與其發(fā)展程度有關(guān)。一方面,有數據,缺智慧。行業(yè)數據、社會(huì )數據、企業(yè)數據難以有效融合,缺少針對農業(yè)大數據的深度挖掘和分析利用,預測預警和配置資源等核心功能還遠未發(fā)揮。另一方面,有示范,缺規模。由于門(mén)檻高、價(jià)格高,目前應用局限在少數主體上,不少地方存在增量不增效、技術(shù)脫離實(shí)際等問(wèn)題。此外,人工智能的核心是數據、算法和算力,但是農業(yè)生產(chǎn)對象具有生物特性,比較效益又低,數據采集難、算法要求高、算力資源缺,導致落地難度大。

  人工智能賦能農業(yè)是好事,但也急不得。大國小農是我國的基本國情、農情。再高大上的技術(shù),農民和農企都面臨是否用得上、用得起、用得劃算的問(wèn)題。一方面,他們追求增產(chǎn)、提質(zhì)、節本,需要導入智能裝備;另一方面,又有求穩心態(tài),對短期成本收益敏感,對新技術(shù)應用有遲疑??梢?jiàn),新技術(shù)落地不是一蹴而就的,要不斷迭代優(yōu)化,從而突破盈虧平衡點(diǎn)。要從實(shí)際出發(fā),積極探索應用場(chǎng)景,打造內容豐富、模式多樣、載體多元的解決方案,降低用戶(hù)成本,務(wù)求實(shí)效實(shí)用。

  農業(yè)機械化已經(jīng)讓大田的糧食生產(chǎn)從體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。未來(lái),農業(yè)信息化會(huì )讓農民成為更體面的職業(yè)。推動(dòng)智慧農業(yè)發(fā)展,政府應聚焦農業(yè)公共基礎數字資源建設,通過(guò)政策引導數字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應用??蒲性核压こ炭萍寂c農業(yè)生產(chǎn)相結合,研發(fā)攻關(guān)更多接地氣的產(chǎn)品。各類(lèi)資本則要以長(cháng)期投資的耐心支持經(jīng)營(yíng)主體。農民和農企則要抓住新一輪信息技術(shù)機遇,提升品質(zhì)、做強品牌,實(shí)現增值。(本文來(lái)源:經(jīng)濟日報 作者:喬金亮)


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