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行研報告 | 思特奇發(fā)布《2024年第二季度信息通信行業(yè)市場(chǎng)研究報告》

2024-08-22 14:54 來(lái)源:中國商報網(wǎng) 次閱讀
 
行研報告 | 思特奇發(fā)布《2024年第二季度信息通信行業(yè)市場(chǎng)研究報告》

當前,以算力、AI大模型、數據要素為代表的新興技術(shù),正成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎,為各行各業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革,也催生出更多的新的業(yè)務(wù)形態(tài)和商業(yè)模式。

從行業(yè)市場(chǎng)角度,我們通過(guò)2024 第二季度信息通信行業(yè)市場(chǎng)熱點(diǎn)觀(guān)察發(fā)現:首先,在數字化運營(yíng)管理方面,網(wǎng)絡(luò )服務(wù)應用模式更加開(kāi)放,客戶(hù)運營(yíng)更加精細化,生產(chǎn)方式融合數算智效率不斷提升;第二,在數字化基礎設施支撐方面,5G-A網(wǎng)絡(luò )升級加速商用,視聯(lián)網(wǎng)等新型物聯(lián)網(wǎng)興起,“算力x聯(lián)接”釋放算了調度活力,“數據要素x”面向各行業(yè)釋放乘數效應;第三,在數字化平臺技術(shù)創(chuàng )新方面,一站式企業(yè)大模型受到企業(yè)青睞,數字孿生向流程系統數字化發(fā)展,云原生IT向AI Native全面躍遷等......經(jīng)過(guò)對二季度的觀(guān)察調研,思特奇研究院總結二季度行業(yè)觀(guān)察10大趨勢觀(guān)點(diǎn),以饗讀者。

01

數字化運營(yíng)管理

數字化生態(tài)運營(yíng)

趨勢觀(guān)點(diǎn)1:GSMA Open Gateway?,開(kāi)放API,加速數字服務(wù)發(fā)展

GSMA Open Gateway發(fā)出該倡議的目的是為了消除不同運營(yíng)商條款風(fēng)險,促進(jìn)運營(yíng)商將自身的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)轉化為開(kāi)放的平臺,通過(guò)API(應用程序可編程接口)對外提供能力,為企業(yè)和開(kāi)發(fā)人員提供對運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )能力的通用接口訪(fǎng)問(wèn)。能力包括但不限于SIM Swap、QoD(Quality of Data,數據質(zhì)量)、設備狀態(tài)(連接或漫游狀態(tài))、號碼驗證、邊緣站點(diǎn)選擇和路由、運營(yíng)商計費等。目前,國內三大運營(yíng)商和主流廠(chǎng)商積極響應該協(xié)議,并推進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的服務(wù)開(kāi)放。

端到端客戶(hù)運營(yíng)

趨勢觀(guān)點(diǎn)2:端到端客戶(hù)運營(yíng)精細化,向精準營(yíng)銷(xiāo)、精益運營(yíng)、精確管理推進(jìn)

客戶(hù)市場(chǎng)飽和的情況下,運營(yíng)商需要做更加精細的客戶(hù)分群,提升運營(yíng)精準度,以精細化的端到端客戶(hù)運營(yíng)穩存獲新:一是構建精準營(yíng)銷(xiāo),匹配AI大數據精準化營(yíng)銷(xiāo),深度挖掘潛在客戶(hù)需求;二是提升精益運營(yíng),關(guān)注客戶(hù)全生命周期,聚焦客戶(hù)數智體驗、客服數智運營(yíng)等;三是提升精確化管理,實(shí)現對市場(chǎng)運營(yíng)準確智控。

數智化生產(chǎn)運營(yíng)

趨勢觀(guān)點(diǎn)3:數、算、智成為數智生產(chǎn)的“新引擎”

科技創(chuàng )新的突破和普及促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)步。當前,算力成為新的生產(chǎn)力,數據成為新的生產(chǎn)要素,人工智能成為新生產(chǎn)工具,三者相互作用、共同使能,驅動(dòng)科技創(chuàng )新以前所未有的速度、規模實(shí)現飛速發(fā)展,為培育形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入澎湃動(dòng)力。

02

數字化基礎設施支撐

通信網(wǎng)絡(luò )服務(wù)支撐

趨勢觀(guān)點(diǎn)4:5G-A已在“空-天-地-?!钡榷鄠€(gè)新興賽道嶄露頭角

伴隨3GPP R18標準正式凍結,5G-A也從愿景走向商用。5G-A在網(wǎng)絡(luò )速度、時(shí)延、連接數等維度較5G顯著(zhù)提升,并引入通感一體、無(wú)源物聯(lián)、內生智能等技術(shù),能更好匹配人-車(chē)-物的連接、感知等復雜的應用場(chǎng)景,創(chuàng )新應用于低空經(jīng)濟、水域探測等場(chǎng)景加快網(wǎng)絡(luò )基礎設施向空天地一體化演進(jìn),全面實(shí)現通感一體化。

萬(wàn)物智聯(lián)服務(wù)支撐

趨勢觀(guān)點(diǎn)5:視聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求增加,融合AI賦能海量場(chǎng)景

2024年各運營(yíng)商積極響應視聯(lián)網(wǎng)新賽道,并對視頻加速網(wǎng)和視頻大模型進(jìn)行了專(zhuān)項發(fā)布。視頻加速網(wǎng)是為視頻聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)而打造的高速網(wǎng)絡(luò ),視頻大模型則是具備了高效的圖像語(yǔ)義識別、場(chǎng)景識別、結構化分析、視頻感知等功能。未來(lái),視聯(lián)網(wǎng)融合AI大模型,將會(huì )在監控、通信、會(huì )議、直播等業(yè)務(wù)聯(lián)網(wǎng)中凸顯智能屬性,資源管理更合理,視頻調度更科學(xué)。

算力網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)支撐

趨勢觀(guān)點(diǎn)6:算力×聯(lián)接,釋放AIGC潛能

在算力需求爆發(fā)式增長(cháng)的趨勢下,通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新,實(shí)現多元化算力和標準化聯(lián)接的深度融合,打破AIGC基礎設施內“看不見(jiàn)的壁壘”,讓算力得以更靈活地調度和釋放,為模型的訓練、推理帶來(lái)更高效、更穩定的支持。

數據要素價(jià)值運營(yíng)

趨勢觀(guān)點(diǎn)7:“數據要素x”面向各行業(yè)釋放乘數效應,實(shí)現數據價(jià)值效能,推動(dòng)轉型升級

數智時(shí)代,以數據要素、AI為代表的創(chuàng )新技術(shù)正在為各行各業(yè)帶來(lái)顛覆式的變革,也催生出更多的新業(yè)態(tài)、新模式和新機遇。從行業(yè)角度而言,運營(yíng)商客戶(hù)需求從“利用信息化手段提高管理效率”逐步演變?yōu)椤敖柚鷶底只侄瓮苿?dòng)業(yè)務(wù)增值”,如何重構全流程的支撐服務(wù)能力,強化縱向運營(yíng),提升場(chǎng)景服務(wù)能力,成為運營(yíng)商破浪前行繞不開(kāi)的一環(huán)。

03

數字化平臺技術(shù)創(chuàng )新

AI大數據能力滲透

動(dòng)態(tài)熱點(diǎn)8:一站式企業(yè)大模型,可敏捷落地大模型應用更受企業(yè)青睞

在探索生成式人工智能應用的初步階段,建議企業(yè)采取謹慎的投資策略。特別是在引入大型模型、訓練專(zhuān)有知識庫和開(kāi)發(fā)問(wèn)答機器人等通用功能模塊時(shí),企業(yè)無(wú)需投入過(guò)量資源進(jìn)行從無(wú)到有的集成開(kāi)發(fā),節省成本,從大模型數據處理、模型訓練、應用開(kāi)發(fā)、服務(wù)開(kāi)放全鏈路能力等方面,助力企業(yè)數智化變革和生產(chǎn)力提升。

數字孿生技術(shù)與場(chǎng)景應用

動(dòng)態(tài)熱點(diǎn)9:數字孿生正從設備工序數字化向流程系統數字化發(fā)展

隨著(zhù)大數據、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展,數字孿生將逐步由設備工序數字化向流程系統數字化發(fā)展。即通過(guò)反復的模擬計算,自主生成數據資源庫,并利用深度學(xué)習等人工智能技術(shù),逐步實(shí)現數字孿生對于實(shí)體流程的自適應、自決策,從而在生產(chǎn)需求、業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)生新變化時(shí),生產(chǎn)流程能夠完成自發(fā)性的智能化、柔性化調整,進(jìn)而真正實(shí)現智能工廠(chǎng)的無(wú)人化。

敏捷IT云原生

動(dòng)態(tài)熱點(diǎn)10:從Cloud Native向AI Native全面躍遷

云原生和AI技術(shù)已成為智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革式發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力,將全面激發(fā)系統架構、算力技術(shù)、存儲技術(shù)、數智技術(shù)、應用開(kāi)發(fā)、媒體技術(shù)、安全體系等諸多技術(shù)領(lǐng)域“躍遷”,加速千行萬(wàn)業(yè)智能升級。AI-Native 產(chǎn)品映射核心算法,核心算法智慧程度對產(chǎn)品優(yōu)化的貢獻占比越大,AI-Native 程度越高。

思特奇聚焦數字經(jīng)濟主航道,積極落實(shí)國家技術(shù)創(chuàng )新驅動(dòng)戰略,秉承高質(zhì)量發(fā)展理念,持續增強高質(zhì)量科技供給。重點(diǎn)發(fā)揮在數、算、智、5G領(lǐng)域核心優(yōu)勢,持續精進(jìn)自身能力、沉淀技術(shù)、創(chuàng )新業(yè)務(wù)。

.??大模型方面,公司重磅發(fā)布了九思AI大模型,打造企業(yè)級智能平臺,為行業(yè)客戶(hù)提供大模型應用新范式;

.??數據要素方面,公司建設了數據要素運營(yíng)一體化框架,通過(guò)數據交易流通的方式,貫通數據要素全生命周期,促進(jìn)數據價(jià)值釋放;

.??算力方面,公司圍繞新型算力·網(wǎng),創(chuàng )新推出多款產(chǎn)品及解決方案,助力客戶(hù)快速構建從硬件設施到軟件服務(wù)的端到端智算服務(wù)全棧環(huán)境;

.??AI創(chuàng )新應用方面,以公司“小思數智人”為創(chuàng )新引擎,支撐政企、客服、營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)絡(luò )、運營(yíng)、質(zhì)檢等多場(chǎng)景應用;

.???政企市場(chǎng)拓展方面,政企作戰指揮平臺圍繞“市場(chǎng)洞察更精準、作戰賦能更精智、管理運更精益”3大提升方向,構建數智化售前生產(chǎn)運營(yíng)體系,推動(dòng)政企生產(chǎn)運營(yíng)變革;

.??營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)方面,實(shí)現全業(yè)務(wù)受理,結合“問(wèn)、查、算、比”等工具手段,快速提升業(yè)務(wù)辦理成功率,助力業(yè)務(wù)精準營(yíng)銷(xiāo)。

未來(lái),思特奇將持續以前沿的技術(shù)能力和產(chǎn)品服務(wù)全面助力運營(yíng)商、城市、產(chǎn)業(yè)/企業(yè)客戶(hù)數智化轉型,探索極致體驗,實(shí)現價(jià)值提升。

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