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A股公司數據資產(chǎn)“入表”大掃描 金龍汽車(chē)披露金額居首

2024-05-10 11:02 來(lái)源:證券日報 次閱讀
 
A股公司數據資產(chǎn)“入表”大掃描 金龍汽車(chē)披露金額居首

  2024年1月1日,由財政部印發(fā)的《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》正式施行。隨著(zhù)A股上市公司2024年一季報披露完畢,首批數據資產(chǎn)“入表”上市公司成績(jì)單也順利揭曉。

  據《證券日報》記者不完全統計,至少有22家A股上市公司在一季報的資產(chǎn)負債表中披露了“數據資源”的數據,涉及總金額達7.61億元。

  “隨著(zhù)數字化轉型的推進(jìn),各行各業(yè)都在不同程度上依賴(lài)或產(chǎn)生數據,同時(shí)越來(lái)越多的企業(yè)意識到數據的價(jià)值,并開(kāi)始重視對數據資源、數據資產(chǎn)的管理與利用?!彪娮诱?wù)建模仿真國家工程實(shí)驗室首席數字經(jīng)濟專(zhuān)家陳曉華向《證券日報》記者表示,今后,會(huì )有更多公司加入數據資產(chǎn)“入表”隊伍,為我國深度挖掘數據價(jià)值打好基礎。

  打開(kāi)萬(wàn)億元市場(chǎng)空間

  據《證券日報》記者梳理,首批數據資產(chǎn)“入表”上市公司中,有13家將數據資產(chǎn)計入“無(wú)形資產(chǎn)”,有5家計入“存貨”,有6家計入“開(kāi)發(fā)支出”。其中,開(kāi)普云和南鋼股份等2家公司同時(shí)計入“無(wú)形資產(chǎn)”和“開(kāi)發(fā)支出”。同時(shí),從上述22家公司主營(yíng)業(yè)務(wù)來(lái)看,涉及信息技術(shù)、汽車(chē)、港口、電力、塑料等眾多領(lǐng)域。

  對于首批數據資產(chǎn)“入表”企業(yè)并未出現信息技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)“一枝獨秀”的現象,中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長(cháng)歐陽(yáng)日輝在接受《證券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示,無(wú)論企業(yè)屬于哪個(gè)具體行業(yè),只要其業(yè)務(wù)運營(yíng)涉及數據收集、處理、分析與應用,就可以將數據視為一種有價(jià)值的資產(chǎn)。隨著(zhù)數據要素市場(chǎng)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始重視數據資產(chǎn)的積累、挖掘和應用,并將其納入企業(yè)的資產(chǎn)負債表中,以更好地反映企業(yè)的真實(shí)價(jià)值和資產(chǎn)狀況。

  從數據資源披露的金額看,僅有金龍汽車(chē)過(guò)億元,為5.84億元,中閩能源、恒信東方、山東鋼鐵、航天宏圖、喜臨門(mén)和每日互娛緊隨其后,披露金額均在1000萬(wàn)元至5000萬(wàn)元之間,剩余15家則均低于1000萬(wàn)元。

  2024年一季報作為觀(guān)察數據資產(chǎn)“入表”成果的第一個(gè)窗口期,也預示著(zhù)數據資產(chǎn)“入表”大幕的開(kāi)啟,萬(wàn)億元的資產(chǎn)規模也將激發(fā)新的市場(chǎng)空間。受訪(fǎng)專(zhuān)家表示,主要體現在數據資產(chǎn)規模的增量市場(chǎng)和以數據要素資產(chǎn)化全流程服務(wù)為主線(xiàn)的業(yè)務(wù)市場(chǎng)。

  此前,上海數據交易所預測,數據資產(chǎn)在表內表達將為國家新增萬(wàn)億元級的資產(chǎn)規模?!盀楦猛卣惯@部分新增市場(chǎng),今后,各方面還需要進(jìn)一步做好數據安全與合規管理工作,強化企業(yè)等對數據的挖掘和分析能力,加強數據流通與交易體系建設,更好推動(dòng)數據要素市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展?!卑闹锹允紫顿Y官曹轍對《證券日報》記者表示。

  此外,在歐陽(yáng)日輝看來(lái),數據資產(chǎn)“入表”是一項跨領(lǐng)域、跨行業(yè),且需要多方協(xié)同完成的專(zhuān)業(yè)工作,目前相關(guān)業(yè)務(wù)仍處于探索階段?!疤剿鬟^(guò)程帶來(lái)的挑戰和機遇,不僅會(huì )對法律、會(huì )計、資產(chǎn)評估等傳統第三方服務(wù)機構提出新要求,例如要了解數據結構、數據流等,還會(huì )激發(fā)新的發(fā)展空間,比如數據資產(chǎn)評估,從而帶來(lái)整個(gè)服務(wù)市場(chǎng)的增長(cháng)?!?/p>

  各方持續探索優(yōu)化路徑

  隨著(zhù)《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》《關(guān)于加強數據資產(chǎn)管理的指導意見(jiàn)》等有關(guān)文件的進(jìn)一步落實(shí)和完善,在后續的財務(wù)報告中,越來(lái)越多的上市公司披露數據資產(chǎn),將成一景。

  “目前,整個(gè)產(chǎn)業(yè)尚處于初期探索階段,傳統的會(huì )計入賬、法律合規、資產(chǎn)評估專(zhuān)業(yè)知識或難以滿(mǎn)足新的制度要求,因而對上市公司、會(huì )計師事務(wù)所、監管層等都提出了更高要求?!睔W陽(yáng)日輝表示。

  致同會(huì )計師事務(wù)所是首批數據資產(chǎn)“入表”的參與方之一。致同咨詢(xún)信息科技咨詢(xún)服務(wù)全國主管合伙人錢(qián)芳利在接受《證券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示,在數據資產(chǎn)“入表”過(guò)程中,企業(yè)和會(huì )計師均面臨諸多待解決的難題,主要包括數據質(zhì)量、會(huì )計處理標準化、數據安全和隱私保護、技術(shù)支持和人才短缺等問(wèn)題。

  例如,《證券日報》記者在調查中發(fā)現,某上市公司在制表過(guò)程中出現數據提取錯誤,導致資產(chǎn)負債表中其他項目下的數據誤入數據資產(chǎn)項下。目前,該公司已與監管部門(mén)取得聯(lián)系,后續或會(huì )發(fā)布更正信息。

  正因如此,為了后續更好地推進(jìn)數據資產(chǎn)“入表”工作,相關(guān)各方都應在實(shí)踐中進(jìn)一步探索優(yōu)化實(shí)施路徑。在錢(qián)芳利看來(lái),作為會(huì )計師事務(wù)所,在協(xié)助企業(yè)完成數據資產(chǎn)“入表”過(guò)程中,不僅需要扮演技術(shù)性角色,如需要根據企業(yè)會(huì )計準則相關(guān)規定,對數據資源相關(guān)交易和事項進(jìn)行會(huì )計確認、計量,確保數據資源的價(jià)值得到合理反映,還包括戰略性角色和咨詢(xún)性角色,如幫助企業(yè)更好地利用數據資源以實(shí)現商業(yè)目標,以及最大化地釋放數據要素價(jià)值。

  對于企業(yè)而言,中央財經(jīng)大學(xué)稅收籌劃與法律研究中心主任蔡昌對《證券日報》記者表示,可利用數據科學(xué)和人工智能技術(shù)來(lái)提升數據資產(chǎn)的評估效率和準確性,如使用機器學(xué)習模型來(lái)預測數據資產(chǎn)帶來(lái)的潛在經(jīng)濟利益。同時(shí),建立強有力的數據治理框架,確保數據的質(zhì)量和完整性,包括數據的采集、驗證、存儲和訪(fǎng)問(wèn)控制等。此外,還要對關(guān)鍵員工進(jìn)行數據資產(chǎn)管理和會(huì )計處理的培訓,增強其對數據資產(chǎn)戰略?xún)r(jià)值和操作要求的理解。

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