原有產(chǎn)品+現有技術(shù)能力去變化場(chǎng)景,這是當下騰訊云面對大模型浪潮的解題思路。
文|《中國企業(yè)家》記者 閆俊文
大模型之問(wèn),騰訊打出了第一張牌。
6月19日,騰訊云發(fā)布了行業(yè)大模型解決方案——依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店,為客戶(hù)提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務(wù),助力客戶(hù)構建專(zhuān)屬大模型及智能應用。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說(shuō),產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景是大模型最佳練兵場(chǎng)。行業(yè)精選模型商店覆蓋金融、文旅等10大行業(yè),提供超過(guò)50個(gè)解決方案??蛻?hù)只需要加入自己獨有的場(chǎng)景數據,就可以快速定制自己的專(zhuān)屬模型。
此前,在5月中旬的騰訊股東大會(huì )上,騰訊公司董事會(huì )主席兼CEO馬化騰說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在A(yíng)I領(lǐng)域都有很多的積累,騰訊也一樣在埋頭研發(fā),但是并不急于早早做完,把半成品拿出來(lái)展示。
“關(guān)鍵還是要把底層的算法、算力和數據扎扎實(shí)實(shí)做好,而且更關(guān)鍵的是場(chǎng)景落地,目前(我們)還在做一些思考。我感覺(jué)現在有很多公司太急了,感覺(jué)是為了提振股價(jià),我們一貫不是這種風(fēng)格?!?/p>
不同于人們想象中的微信或者游戲場(chǎng)景,騰訊的大模型突破口率先選在了CSIG(云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群)。
CSIG成立于2018年的“930大改革”。彼時(shí),騰訊提出“擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,由此,外界觀(guān)察騰訊的視角有了to C和to B兩種視角。但因為to B業(yè)務(wù)龐雜分散,迥異于to C打法,這個(gè)市場(chǎng)站立著(zhù)如阿里華為的大巨頭,以及一眾行業(yè)的小而美企業(yè),CSIG只能一邊打仗一邊摸索。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提了很多年,這是一個(gè)舊戰場(chǎng)。從2013年,馬化騰大力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”開(kāi)始,騰訊的進(jìn)化路線(xiàn)經(jīng)“數字互聯(lián)網(wǎng)”再到“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。
但不管是騰訊云還是智慧零售,人們看到的是騰訊云市場(chǎng)份額在適應變化的環(huán)境中經(jīng)歷了一次次調整,同時(shí)不斷尋求新的增長(cháng)機會(huì );智慧零售業(yè)務(wù)也在不斷優(yōu)化和重新定位,以適應市場(chǎng)需求的變化。
在騰訊內部,一直流傳著(zhù)這樣一句話(huà)——在騰訊做業(yè)務(wù)好做,插個(gè)扁擔也能開(kāi)花。但這話(huà)不適用于CSIG。很長(cháng)一段時(shí)間,CSIG一直想給騰訊做增量,而不是圍繞存量做文章,這是一個(gè)難而正確的事情。
以ChatGPT為代表的AI浪潮,驗證了騰訊對于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的判斷,讓騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色,從“連接”真正向“數字化助手”轉進(jìn)。
大廠(chǎng)正在急速競賽中。中國的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭,都或多或少闡述了公司在大模型領(lǐng)域的戰略和想法,各家也都有自己的策略重點(diǎn)。騰訊為何選擇行業(yè)大模型作為突破口?大公司內部又是如何做創(chuàng )新的?
騰訊云的思路
對于大模型技術(shù),騰訊云的思路是抓場(chǎng)景,抓應用。
“我們更多的是結合我們原有產(chǎn)品,加上現有的技術(shù)能力,去變化我們的場(chǎng)景,我覺(jué)得這樣的能力,也不完全要出一個(gè)所謂的新產(chǎn)品?!彬v訊云副總裁、騰訊云智能研發(fā)負責人、優(yōu)圖實(shí)驗室研發(fā)負責人吳永堅在接受《中國企業(yè)家》專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)說(shuō)道。
以騰訊企點(diǎn)的智能客服為例,在加入大模型能力之后,企業(yè)微信客服將變得更智能,擺脫傳統的“人工智能,人越用越多”的怪圈。
如果一個(gè)用戶(hù)問(wèn),“節假日有哪些比較經(jīng)濟的旅游景點(diǎn)推薦?”以前客服機器人只能給出一些簡(jiǎn)單的景點(diǎn)介紹和路線(xiàn)規劃。當用行業(yè)大模型精調之后,客服機器人能夠規劃出每天的交通、景點(diǎn)安排,給出經(jīng)濟實(shí)惠的定制化推薦方案。
AI助手還應用在騰訊會(huì )議、騰訊云代碼助手等場(chǎng)景中。吳永堅說(shuō),騰訊不求一下子就做很全的,“找幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)打,做好技術(shù)的提升”。
場(chǎng)景一直是騰訊所強調的產(chǎn)品文化。做一個(gè)產(chǎn)品或者上線(xiàn)一個(gè)功能,首先考慮的是,能不能找到場(chǎng)景,找到用戶(hù)。
吳永堅說(shuō):“如果有一些行業(yè)或企業(yè)的確原來(lái)數據沉淀也不多,我們愿意和客戶(hù)一起去奔跑,雙向凝合,一起做事。對新的行業(yè),我們選擇進(jìn)去做,也可以跟客戶(hù)一起走這條路,把路走通?!?/p>
不同于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的C端用戶(hù)驅動(dòng),在大模型時(shí)代,這場(chǎng)技術(shù)變革的初期動(dòng)力將由行業(yè)B端用戶(hù)驅動(dòng)。
“互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到從最開(kāi)始的純免費階段,慢慢向某些場(chǎng)景去如何商業(yè)化的階段,這不是大模型帶來(lái)的,但大模型將我們商業(yè)化的途徑變得更清晰了?!眳怯缊哉f(shuō)。
相較于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)免費、廣告收費模式,大模型時(shí)代所需要的算力成本和技術(shù)沉沒(méi)成本大部分將由B端用戶(hù)尤其是企業(yè)分擔。
據國盛證券《ChatGPT需要多少算力》報告,GPT-3訓練一次的成本約為140萬(wàn)美元,一些更大的大模型,訓練成本介于200萬(wàn)美元到1400萬(wàn)美元之間。
但根據OpenAI的數據,其按次數收費的價(jià)格為每次2.5美分,即每發(fā)送一條消息將扣除一個(gè)計費次數,每個(gè)計費次數的價(jià)格為2.5美分。這些收入對于OpenAI數百萬(wàn)美元訓練一次的成本,微不足道。
好在微軟為OpenAI提供了場(chǎng)景適配。除了基于Windows系統的Copilot助手,微軟還推出了面向企業(yè)的Azure OpenAI云服務(wù)。近期,微軟和OpenAI將與穆迪合作開(kāi)發(fā)一款名為“穆迪研究助手”的人工智能助手,旨在幫助穆迪的客戶(hù)分析大量信息以進(jìn)行風(fēng)險評估。
吳永堅也表示,對于新技術(shù)而言,最初的階段會(huì )選擇一些敢于嘗試新事物的行業(yè)和頭部客戶(hù),以打開(kāi)市場(chǎng)局面。隨后,技術(shù)會(huì )逐漸演化,并變得更加平民化。這樣一來(lái),技術(shù)就更容易普及到廣大用戶(hù),包括中小型企業(yè)和長(cháng)尾用戶(hù)。這種技術(shù)的演化過(guò)程是不可避免的。
大公司創(chuàng )新能力不足?
每一次技術(shù)浪潮來(lái)襲,都有不少大公司體系內的人離職創(chuàng )業(yè),一些人稱(chēng)之為“大廠(chǎng)技術(shù)中層的宿命”。
此次大模型浪潮興起之后,阿里巴巴、字節跳動(dòng)等大廠(chǎng),均有技術(shù)大咖出走創(chuàng )業(yè),比如前字節跳動(dòng)視覺(jué)技術(shù)負責人王長(cháng)虎離職創(chuàng )業(yè),方向將聚焦于生成式AI的視覺(jué)多模態(tài)算法平臺;阿里前技術(shù)副總裁賈揚清從阿里離職,投身AI大模型底層技術(shù)相關(guān)創(chuàng )業(yè)。
吳永堅說(shuō),大家一直都說(shuō)大公司里創(chuàng )新難,但是取決于你是不是真的一直去想這個(gè)事情和做這個(gè)事情。
“在大公司中,當遇到困難時(shí),很容易將客觀(guān)原因說(shuō)成是自己無(wú)法克服的問(wèn)題。這種情況在外部環(huán)境中也存在,比如融資困難、產(chǎn)品視野受限、資源匱乏等,這些因素可能阻礙了創(chuàng )業(yè)方向的發(fā)展。實(shí)際上,無(wú)論是大公司還是創(chuàng )業(yè)者,面對困難時(shí)的處境都是相似的?!彼f(shuō)。
吳永堅認為,大公司在某些角度或者某些方向資源有限,不可能全部打到某個(gè)方向。但外部創(chuàng )業(yè)者可以將所有的資源打到這個(gè)方向,但這樣外部風(fēng)險也大很多,高風(fēng)險、高收益一直沒(méi)有變。
大廠(chǎng)本質(zhì)的好處是,本身有很強的資源以及本身已有業(yè)務(wù),創(chuàng )新業(yè)務(wù)可以在已有產(chǎn)品上跑。但在外面創(chuàng )業(yè),創(chuàng )業(yè)者要做一個(gè)全新的產(chǎn)品,或者尋找合適的場(chǎng)景。
基于此次大模型浪潮,吳永堅預測,現在整個(gè)大模型發(fā)展還處于很初期的階段,大平臺層面肯定是大廠(chǎng)來(lái)做,因為大平臺的實(shí)現周期和成本太高了。但是上層的應用,由誰(shuí)去做,就看這個(gè)行業(yè)和客戶(hù)需求。
十幾年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起,發(fā)展出了對應的APP市場(chǎng),互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)做它的產(chǎn)品,創(chuàng )業(yè)公司也不斷做出自身的產(chǎn)品,成長(cháng)成大公司,這是好的生態(tài)。如果大模型能制造出這樣的生態(tài),誰(shuí)都可以做。
“這個(gè)大模型是不是整個(gè)大模型市場(chǎng)生意的趨勢?能不能把生態(tài)跑起來(lái)?這才是最關(guān)鍵?!眳怯缊詮娬{。
巨頭的游戲
整個(gè)6月,可以被稱(chēng)為大公司的“大模型月”。除了騰訊的行業(yè)大模型,中國科技公司諸如字節跳動(dòng)和美團也公布了自己的大模型路線(xiàn)圖。
6月28日,字節跳動(dòng)旗下火山引擎發(fā)布大模型服務(wù)平臺“火山方舟”,面向企業(yè)提供模型精調、評測、推理等全方位的平臺服務(wù)。在創(chuàng )業(yè)公司紛紛揚揚“淘金”時(shí),字節跳動(dòng)要成為“賣(mài)鏟子”的人。
6月29日,美團發(fā)布公告稱(chēng),擬以約20.65億元人民幣的價(jià)格收購大模型創(chuàng )業(yè)公司光年之外100%股權。光年之外由美團聯(lián)合創(chuàng )始人王慧文在2月創(chuàng )辦,他目前因病暫休,光年之外成立之初對標的是中國版的OpenAI。
至此,在2023年上半年結束之際,中國最主要的科技公司都公布了各自的大模型路線(xiàn)圖。他們的共識——一是賺算力“軍火錢(qián)”,二是集中在場(chǎng)景探索上,比如行業(yè)大模型。但各家都有自己的策略重點(diǎn)。
比如百度的李彥宏說(shuō),文心一言對標ChatGPT,打造中國的通用大模型,但他們的落地重點(diǎn)也轉移至行業(yè)上;阿里和騰訊則集中在用大模型技術(shù)來(lái)升級現有產(chǎn)品,比如張勇說(shuō),阿里所有的產(chǎn)品值得重做一遍。
在這場(chǎng)算力軍備競賽里,他們還升級算力設備、出租算力網(wǎng)絡(luò ),賺取“軍火錢(qián)”。
6月26日,騰訊云首次對外完整披露自研星脈高性能計算網(wǎng)絡(luò ):星脈網(wǎng)絡(luò )具備業(yè)界最高的3.2T通信帶寬,能提升40%的GPU利用率,節省30%~60%的模型訓練成本,為AI大模型帶來(lái)10倍通信性能提升?;隍v訊云新一代算力集群HCC,可支持10萬(wàn)卡的超大計算規模。
不過(guò),美國計劃進(jìn)一步升級AI芯片的限制。據《華爾街日報》,美國預計最快將會(huì )在7月要求美芯片公司停止向中國客戶(hù)售賣(mài)AI芯片,包括限制NVIDIA H800的對華出口。H800已經(jīng)是英偉達H100芯片降低性能之后的版本了。
此外,根據IDC數據,2022年下半年,騰訊占中國公有云IaaS+PaaS市場(chǎng)份額的9.9%,相比2021年下半年的11.1%,市場(chǎng)份額下降1.2%。阿里云份額為31.9%,相比2021年下半年下降4.8%。華為云、中國電信與AWS均有上漲。
阿里云獨立分拆上市,張勇親自掌舵,這將給云市場(chǎng)帶來(lái)震蕩。震動(dòng)首先從價(jià)格戰開(kāi)始。4月26日,阿里云宣布啟動(dòng)“史上最大規模降價(jià)”,其中核心產(chǎn)品價(jià)格全線(xiàn)下調15%~50%,存儲產(chǎn)品最高降價(jià)50%。騰訊云緊跟其后,5月16日,騰訊云提出對多款核心云產(chǎn)品降價(jià),部分產(chǎn)品線(xiàn)最高降幅達40%。
一場(chǎng)腥風(fēng)血雨不可避免。如果將此次大模型浪潮視為一次馬拉松,可能大家都才開(kāi)始跑了幾米,領(lǐng)先或者落后一個(gè)身位并不那么重要。急于求成的公司都將被短視擊敗。
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