今年全國兩會(huì )，“人工智能+”寫(xiě)入政府工作報告，提出要深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。

　　“政府工作報告對于全球快速發(fā)展的通用人工智能給予明確回應，我們的確需要發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，進(jìn)行高規格的頂層設計，系統性推動(dòng)人工智能發(fā)展，才能夠打贏(yíng)這一次通用人工智能競爭的關(guān)鍵之仗?！眲c峰會(huì )間向《中國企業(yè)報》記者介紹，國家早在2017年，就出臺了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，在這一指引下，中國在認知智能領(lǐng)域，已具備非常扎實(shí)的技術(shù)儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現的第二極。
　　由此，劉慶峰建議，制定國家層面的《通用人工智能發(fā)展規劃》，加快形成以國產(chǎn)大模型為核心的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
　　劉慶峰表示，當前多地多部委都在推進(jìn)人工智能，市場(chǎng)上也存在“百模大戰”的態(tài)勢，建議進(jìn)一步增強系統性謀劃。具體而言，就是在2017年《新一代人工智能發(fā)展規劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補上的短板進(jìn)行設計，圍繞自主可控通用大模型研發(fā)、源頭技術(shù)前瞻布局、算力生態(tài)構建、高質(zhì)量數據開(kāi)放共享等維度，系統性制定國家《通用人工智能發(fā)展規劃》，推進(jìn)規劃的制定和落地。
　　劉慶峰表示，數據是人工智能發(fā)展的基石。然而，當前我國仍然面臨數據資源開(kāi)放不足、行業(yè)數據集質(zhì)量不高、數據共享機制不健全等制約人工智能發(fā)展的問(wèn)題。他建議：
　　第一，建立國家級數據開(kāi)放平臺，整合政府、公共機構以及企業(yè)的數據資源，為通用人工智能研究和應用提供豐富的數據支持。
　　第二，制定公共數據開(kāi)放計劃，有序、安全、合規地開(kāi)放國家圖書(shū)館、檔案館、科研機構等公共機構的數據資源，明確公共數據的開(kāi)放范圍、標準和流程，確保個(gè)人隱私安全、數據安全和國家安全。
　　第三，鼓勵發(fā)展和開(kāi)放行業(yè)數據集，建設安全、合規、可信的數據基礎設施，加強數據的統籌和利用，助力行業(yè)大模型的研發(fā)和規?；瘧?。
　　第四，鼓勵企業(yè)通過(guò)合法途徑開(kāi)放自有數據資源，出臺稅收優(yōu)惠、資金支持等激勵政策，建立健全企業(yè)數據開(kāi)放的標準和規范，激勵企業(yè)安全、合規、放心地共享商業(yè)數據。