“本質(zhì)上，互聯(lián)網(wǎng)內容和生命一樣，受進(jìn)化論支配。其存在標準只有一條：那就是以盡可能低的成本爭取盡可能多的注意力?！?– 選自被和諧網(wǎng)文《中國互聯(lián)網(wǎng)正在加速崩塌》

　　當我寫(xiě)這篇關(guān)于模型應用的文章時(shí)，剛好讀到了上面這段文字。作者的核心觀(guān)點(diǎn)是，由于經(jīng)濟規律與自我審查，導致國內互聯(lián)網(wǎng)內容已經(jīng)出現系統性與大規模消失。文章結論是否正確先放一邊，但語(yǔ)言和文字作為內心想法的外化，卻是傳遞一個(gè)社會(huì )運行狀態(tài)的信號。不準確的表述會(huì )導致信號嚴重失真，造成人們對環(huán)境的誤判。加之當下的國內語(yǔ)言模型存在大量被污染的中文語(yǔ)料，又極易觸發(fā)敏感詞……
　　這一切都讓我對作者的觀(guān)點(diǎn)深以為然。
　　敗也中文，成也中文–利用AIGC創(chuàng )造價(jià)值
　　斯坦福大學(xué)歷史系教授墨磊寧在《中文打字機 – 一個(gè)世紀的漢字突圍史》中說(shuō)，從19世紀初開(kāi)始，中文就被卷入了一個(gè)新的全球信息秩序。世界上主要語(yǔ)言發(fā)音都是黏著(zhù)語(yǔ)或屈折語(yǔ)，唯有漢語(yǔ)是單音節發(fā)音，每個(gè)漢字都是獨特的表意文字，她“自成一體，極難拉攏“。
　　黑格爾在《歷史哲學(xué)》（The Philosophy of History）中認為，中文書(shū)寫(xiě)的本質(zhì)“從一開(kāi)始就是對科學(xué)發(fā)展的一大阻礙”。他認為中文語(yǔ)法結構難以表達現代思想，用中文思考和交流的人受這門(mén)語(yǔ)言限制，始終無(wú)法登上進(jìn)步的歷史舞臺。中國人被一種與現代思想格格不入的語(yǔ)言掌控，在慢動(dòng)作中運轉……
　　語(yǔ)言兼心理學(xué)家布盧姆也稱(chēng)，由于中文語(yǔ)言沒(méi)有虛擬語(yǔ)氣，所以使用中文的思想家無(wú)法進(jìn)行“反事實(shí)性的構思“，繼而限制了他們構思和提出假說(shuō)的能力，而這種能力對科學(xué)和創(chuàng )新發(fā)展來(lái)說(shuō)至關(guān)重要……

　　總之，中文這種語(yǔ)言引起的思想孤立，讓“中國人變得自負和自我依賴(lài)，凍結在時(shí)間里，抑制了中國的進(jìn)步?！?br />　　雖然這些說(shuō)法極端且短視，但這足以證明中文在表達和輸出上的復雜。
　　隨著(zhù)人工智能技術(shù)的普及，將深刻影響人們對文字、技術(shù)和現代性的文化想象。AI大語(yǔ)言模型作為革命性人機交互的新模式，要求創(chuàng )作者比任何人都更需要順應時(shí)代。其實(shí)文字傳達給人的信息量是視頻的千百倍，視頻特效和技術(shù)越發(fā)達，人們就越容易產(chǎn)生視覺(jué)疲勞，人們就越會(huì )意識到：文字才是這個(gè)世界上最大的虛擬現實(shí)。
　　生活中很多東西都和文學(xué)有關(guān)，文字并未“死去”。既然中文在歷史上從未彎道超車(chē)，那就努力在終點(diǎn)超越。新的人機交互方式在人、人工智能和語(yǔ)言之間建立一種全新關(guān)系，讓“隨機應變”也被賦予了新的涵義。不知不覺(jué)間，創(chuàng )作者在大時(shí)代來(lái)臨時(shí)已經(jīng)慢慢參與到某一段內容的秩序里，成為一段歷史性對話(huà)的參與者。
　　數往者順，知來(lái)者逆- 在A(yíng)IGC時(shí)代回歸文字
　　一個(gè)自稱(chēng)新聞學(xué)教授的網(wǎng)友在知乎留言：“傳播學(xué)的基本理論就是幾個(gè)廢話(huà)一樣的模型，從18世紀到今天沒(méi)有任何進(jìn)步。所謂品牌規劃、傳播矩陣不過(guò)是老調重彈……”
　　聽(tīng)上去有些冒犯，但也不是全無(wú)道理。
　　我們從2020年開(kāi)始招聘，溝通了成百上千個(gè)與創(chuàng )作崗位有關(guān)的人，其中以新聞傳播和漢語(yǔ)言文學(xué)專(zhuān)業(yè)占比居多。很多人自詡寫(xiě)過(guò)大量?jì)热?#xff0c;從自媒體、公眾號到小紅書(shū)；從頭條、豆瓣到論文……嘗試合作后發(fā)現，真正具有創(chuàng )作能力，讓一篇文章做到邏輯自洽、前后呼應且文通字順，能夠商用的寥寥無(wú)幾。一篇條理清晰、不足千字的普通新聞類(lèi)內容，往往可讀性不高，生澀感十足。
　　一邊是AI能力飛速迭代，一邊是高等教育原地踏步，這就是當下我們面對的現實(shí)。
　　曾任美國國家工程學(xué)院院士、電腦協(xié)會(huì )主席，參與過(guò)曼哈頓計劃，圖靈獎獲得者兼數學(xué)家理查德.漢明，在1997年出版的《科學(xué)與工程的藝術(shù)》（The Art of Doing Science and Engineering）書(shū)中提到，從牛頓時(shí)代開(kāi)始，人類(lèi)知識平均每隔17年左右就會(huì )翻倍，每15年就會(huì )有一半知識過(guò)時(shí)。除了知識，他還預測我們的媒體和信息獲取量也將指數級增加。漢明認為三十年后，當一名大學(xué)生的事業(yè)頂峰來(lái)臨時(shí)，技術(shù)知識已經(jīng)翻了四倍，他的子女將面臨無(wú)窮的媒體內容與勢不可當的信息量……這本書(shū)完成于上世紀90年代，如今30年過(guò)去，現實(shí)不僅印證了他的預測，還有了幾乎具有碾壓一切力量的生成式人工智能。

　　再看一組數字。2023年全國有1，158萬(wàn)應屆畢業(yè)生，文科生占比約40%。有數據統計，人文社會(huì )學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)比例低至12%。也就是說(shuō)，在近460萬(wàn)文科生中，僅有不到60萬(wàn)人有工作，超過(guò)400萬(wàn)文科生面臨“畢業(yè)即失業(yè)“的嚴峻現實(shí)。
　　Open AI推出了最新的ChatGPT 4o，微軟也緊隨其后宣布最強AI電腦Copilot PC，阿里巴巴的通義千問(wèn)降價(jià)97%、科大訊飛宣布訊飛星火 Lite API 永久免費開(kāi)放……人工智能一日千里，很多人除了欣喜還有焦慮。以前辛辛苦苦絞盡腦汁學(xué)到的東西被AI完爆。
　　在這個(gè)AI進(jìn)化比人快得多的時(shí)代，用腦工作的人正逐步被邊緣化并慢慢淘汰，今天的工作更需要用心，每個(gè)人必須比AI跑得快才可以。
　　所以我們總要做點(diǎn)什么。
　　在我們對未來(lái)一片迷茫的時(shí)候，回頭在中國古老的智慧結晶中尋求答案總會(huì )沒(méi)有錯?！兑捉?jīng)》里說(shuō)：“數往者順，知來(lái)者逆“。你如果想知道未來(lái)怎么辦就得逆著(zhù)來(lái)，往前走的同時(shí)要回頭看。只要人類(lèi)還需要自我申辯、彼此溝通、澄清事實(shí)和對外傳播，文字這種古老的表達方式就不會(huì )過(guò)時(shí)，也永遠不會(huì )被淘汰。
　　有句話(huà)叫“大象無(wú)形”，AIGC打通了很多東西。人和AI都是遇強則強，遇弱則弱，需要反復“挑戰”。
　　如果理科生是大語(yǔ)言模型的發(fā)明者，那文科生就是這個(gè)應用的布道者。
　　被動(dòng)積累，主動(dòng)執行–用AI撬動(dòng)Big Ideas
　　今天，很多企業(yè)和個(gè)人都身陷“AI焦慮”，在人工智能面前無(wú)所適從，想做些什么又不知從何下手。
　　你可以把AI視為一個(gè)能為業(yè)務(wù)賦能的“杠桿”，而這個(gè)杠桿的支點(diǎn)并不是那些所謂的最新工具或技術(shù)。因為這些技術(shù)除了自己更新迭代，終歸會(huì )被其它AI消滅，從技術(shù)角度出發(fā)的AI產(chǎn)品被更高階的技術(shù)替代是它本身的宿命。所以杠桿的支點(diǎn)往往來(lái)自那些最基礎、最核心的知識和底層邏輯。只有最基礎的東西才最具有杠桿力，因為它們是經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間篩選被驗證過(guò)的。
　　查理.芒格把核心知識叫做Big Ideas，今天我們要做的就是找到并學(xué)習這些Big Ideas. 雖然它們是基礎知識，但本質(zhì)上它們是更難被理解的高階知識，是那些基于一個(gè)事物或行業(yè)最基礎、最本質(zhì)理解產(chǎn)生的想法?！暗揽傻?#xff0c;非常道”，要真正理解需要內化的經(jīng)驗和深入思考。
　　AI同時(shí)模糊了專(zhuān)業(yè)界限，它也在加速減少工具和行業(yè)數量。每個(gè)人都面臨一個(gè)從領(lǐng)域里的執行者到跨領(lǐng)域的決策和創(chuàng )作者的身份轉變，完成不了這個(gè)轉變就會(huì )被淘汰。所以不管愿不愿意，未來(lái)很多人都必須要跨專(zhuān)業(yè)才能生存。
　　從理解語(yǔ)言到寫(xiě)代碼，AI的能力幾乎在所有方面都超越了人類(lèi)基準。這個(gè)世界已經(jīng)悄然從“答案舉足輕重”變成了“問(wèn)題至關(guān)重要”。在這個(gè)人工智能被普遍應用的當下，它們有時(shí)候是我們的同事，有時(shí)又成了競爭對手，有時(shí)是員工，有時(shí)甚至還是老板……但無(wú)論它們是什么，AI都會(huì )持續把自己嵌入一切，最終無(wú)處不在。
　　“知道正確的問(wèn)題比擁有答案難得多”。學(xué)會(huì )更聰明地提問(wèn)，將可能成為在今天這個(gè)AI掌權的世界里，新的個(gè)人生存法則。從現在開(kāi)始，無(wú)論你的內心是否真正完全接納人工智能，她都會(huì )慢慢浸透到你工作和生活中間。所以現在就用AI開(kāi)始積累，用她幫助你提升效率和生產(chǎn)力，最終用團隊的執行力讓她發(fā)揮最大價(jià)值，這才是企業(yè)當下最該努力的方向。

　　意大利作家蘭佩.杜薩在小說(shuō)《豹》里有一段對白，一個(gè)貴族對另一個(gè)貴族說(shuō)：“我們要想一切保持不變，就必須改變一切”。這段發(fā)生在19世紀中葉西西里島的對話(huà)，對于我們今天所處的這個(gè)AI時(shí)代，依然沒(méi)有過(guò)時(shí)。
　　也永遠不會(huì )過(guò)時(shí)。