8月18日—19日，以“算領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)潮流 力賦高質(zhì)量發(fā)展”為主題的2023中國算力（基礎設施）大會(huì )在寧夏銀川成功舉辦。眾多算力領(lǐng)域的代表性廠(chǎng)商現身大會(huì )，共同聚焦算力前沿技術(shù)領(lǐng)域，展示算力融合應用成果，助推算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速。

一直在布局筑基中國算力，現已成為全球最大的算力基礎設施和服務(wù)提供商的聯(lián)想集團，也受邀參展此次大會(huì )。大會(huì )上，聯(lián)想集團完整展示了“全棧智能布局”的產(chǎn)品及方案服務(wù)，同時(shí)重磅發(fā)布AI算力戰略和兩款AI服務(wù)器新品，首次整體推出聯(lián)想智算中心解決方案和服務(wù)核心產(chǎn)品，加碼算力，筑基智能化轉型。聯(lián)想也希望能與更多合作伙伴攜手，共同助力中國智能化轉型，推動(dòng)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，促進(jìn)中國高質(zhì)量發(fā)展。

聯(lián)想集團副總裁、中國區方案服務(wù)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理戴煒

發(fā)布會(huì )后， 聯(lián)想集團副總裁、中國區方案服務(wù)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理戴煒在與眾多內容服務(wù)機構的溝通與座談環(huán)節，輸出了大量有助于產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的前瞻性觀(guān)點(diǎn)。戴煒表示：“聯(lián)想把智慧方案服務(wù)作為主要抓手，來(lái)整合內部產(chǎn)品資源，變成一個(gè)整體解決方案提供給客戶(hù)，我們強調全棧全周期服務(wù)”，“聯(lián)想已經(jīng)開(kāi)始布局全棧AI。我們看到不僅限于服務(wù)器，PC、以及下一代智能終端的發(fā)展中，在端這一側會(huì )涌現出海量大模型需求?！?/p>

筑基！一云多芯的混合計算架構

當大語(yǔ)言模型成為數字化、智能化轉型的新引擎，過(guò)去十多年與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一起成長(cháng)起來(lái)的公有云計算架構來(lái)到了十字路口。

在全球范圍內每個(gè)重要的B端市場(chǎng)，出于數據安全性等多重考量，智能化基座無(wú)一例外地需要私有化部署。

每一個(gè)垂直領(lǐng)域都需要自己的行業(yè)級模型，大量服務(wù)于行業(yè)模型的推理和訓練對于高性能算力的供給提出了嚴峻的挑戰。

“公有云的出現有其自身的特點(diǎn)，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司自己就是超大規模的客戶(hù)，有巨大供自己使用的池子，公用云把這個(gè)池子進(jìn)行零售，可以得到相對低的價(jià)格。頭部公有云廠(chǎng)商首先用其滿(mǎn)足自己使用的需求，然后再賣(mài)出剩余部分，所以成本低。所以云計算賣(mài)的更多是資源，而不是服務(wù)?！贝鳠樀莱隽爽F有計算架構的局限性。

聯(lián)想對于下一代計算架構的探索則來(lái)自于自身在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數字化轉型過(guò)程中長(cháng)期的積淀。

聯(lián)想在全球管理著(zhù)35家以上的制造基地，分布在巴西、中國、匈牙利、阿根廷、印度、墨西哥、日本和美國等地。與全球5000多家供應商建立合作關(guān)系，并與400多家核心的供應商構建了數字化平臺。

在智能化轉型中聯(lián)想廣泛應用了人工智能技術(shù)，在不同場(chǎng)景成為降本增效的生產(chǎn)力工具。集團旗下聯(lián)寶科技每天生產(chǎn)的超過(guò)10萬(wàn)臺電腦中80%是數量小于5臺的客制化訂單，排產(chǎn)復雜度約為10的160次方，介于國際象棋和圍棋的復雜度之間。使用智能排產(chǎn)后，每天排產(chǎn)時(shí)間從人工的6小時(shí)縮短至只需要90秒。

在智能制造領(lǐng)域的全方位深度布局，使聯(lián)想獲得了搭建智能化時(shí)代基礎計算架構和生產(chǎn)力型算力網(wǎng)絡(luò )的方法論和實(shí)踐。在夯實(shí)智能制造版圖的同時(shí)，向提供基于混合計算架構的智能計算服務(wù)實(shí)現了硬核躍遷。

基于聯(lián)想高性能計算集成方案，吉利汽車(chē)集團打造了吉利星睿智算中心·智能仿真平臺，是目前國內汽車(chē)制造企業(yè)已公布一次性建設最大規模的仿真科學(xué)計算集群。

吉利星睿智算中心·智能仿真平臺

采用聯(lián)想 Lenovo xCloud 聯(lián)想混合云方案，該科學(xué)計算平臺的算力能夠完成12000+次/輛的虛擬安全碰撞，還能大幅降低 TCO（全周期使用成本）；同時(shí)構建了多元化軟件生態(tài)；讓高性能算力更靈活的助力業(yè)務(wù)實(shí)際應用；并且，采用最新溫水水冷技術(shù)的聯(lián)想ThinkSystem SD650 V3服務(wù)器，使整個(gè)數據中心 PUE 達到1.1062。

“吉利汽車(chē)的案例很有代表性，從智能制造的角度看，我們都是制造型企業(yè)，有著(zhù)很多的相似性，我們也都是全球性布局。當時(shí)這個(gè)項目做完，大語(yǔ)言模型還沒(méi)有火，我們叫它超算中心，已經(jīng)具備了多云和多算力的顯著(zhù)特點(diǎn)?！贝鳠樤敿毥榻B道：

全球化帶來(lái)多云管理平臺的需求，而國內幾大主流的公有云廠(chǎng)商選中聯(lián)想是因為業(yè)務(wù)體量，和全球供應鏈能力。聯(lián)想有著(zhù)橫跨全球多個(gè)大洲的多云管理平臺，足以支持智算中心的混合計算架構需求；仿真計算集群有著(zhù)明確的混合算力需求，吉利的案例中已經(jīng)具體到三種算力場(chǎng)景的混合需求，這在一年多以前的招投標階段，很少有廠(chǎng)商能給出具體完整的方案。

戴煒還舉了甘肅電投紫金云的例子，結合紫金云的實(shí)際需求，聯(lián)想設計了以L(fǎng)enovo xCloud聯(lián)想混合云為核心的混合計算平臺解決方案，該平臺采用“一云多芯”的架構設計，為北斗核心業(yè)務(wù)提供ARM架構的計算服務(wù)器資源池，為集團私有云和公共服務(wù)區提供x86計算資源池，并通過(guò)多租戶(hù)模型，實(shí)現子公司可以作為租戶(hù)申請使用云平臺資源，實(shí)現資源相互隔離。

發(fā)力！三類(lèi)算力場(chǎng)景和三種交付方式

在智能涌現的時(shí)代，對于任何一家科技公司而言，大語(yǔ)言模型絕對是不容錯過(guò)的風(fēng)口。是一窩蜂地押注大模型，參與暴力計算的軍備競賽；還是盡快投入到生成式AI的應用開(kāi)發(fā)中，收獲新計算時(shí)代的第一桶金。聯(lián)想的選擇是量身打造三把趁手的掘金鏟。

站在客戶(hù)的立場(chǎng)，戴煒認為：聯(lián)想的客戶(hù)其實(shí)更多需要解決實(shí)際問(wèn)題，作為一家科技公司，聯(lián)想不同于其他的外包企業(yè)單純從人的角度去思考問(wèn)題。針對企業(yè)的核心需求，我們更多給客戶(hù)提供的是智能化運維手段去提升效率。

在A(yíng)I算力戰略暨AI服務(wù)器新品發(fā)布會(huì )上，戴煒正式公布將以聯(lián)想混合云解決方案、聯(lián)想臻算服務(wù)2.0訂閱式和一站式建設和服務(wù)這三種交付方式支持通用的混合計算、智算和超算三類(lèi)算力場(chǎng)景的混合計算需求。

對于如何使用以大語(yǔ)言模型、生成式AI為代表的全新一代人工智能，并創(chuàng )造出真正的價(jià)值，必須跳出舊有的思維定式。戴煒認為：“隨著(zhù)智能化越來(lái)越深入，甚至軟件開(kāi)發(fā)未來(lái)都不需要人類(lèi)工程師參與。當AI可以大比例替代傳統工作，客戶(hù)的預算也沒(méi)有必要再分為硬件、軟件和服務(wù)，它們將以不同形式融合在一起?！?/p>

“所以我們判斷，不論客戶(hù)要買(mǎi)算力，還是要買(mǎi)設備，最終目的都是為了計算。如果有一種更方便的方式，像水電煤一樣提供給客戶(hù)，客戶(hù)將選擇直接購買(mǎi)算力?！痹诖鳠樋磥?lái)，算力普惠是水到渠成的。

在聯(lián)想看來(lái)，端側智能設備是一座亟待開(kāi)發(fā)的巨型金礦。

對于以PC起家的聯(lián)想來(lái)說(shuō)，這樣的判斷舉足輕重，值得深思熟慮。

“當然，用一臺PC實(shí)現超大規模訓練是不現實(shí)的，但每臺PC的智能化場(chǎng)景未來(lái)在每個(gè)人身邊都會(huì )越來(lái)越多。比如寫(xiě)稿，當未來(lái)PC本身有了大模型、AI功能后，它會(huì )根據歷史記錄中的文筆風(fēng)格、用詞習慣，直接從對話(huà)中提煉觀(guān)點(diǎn)，輸出評論內容。我們認為這將很快實(shí)現。之所以在端側實(shí)現，首先私人訓練數據不應該上傳到云端，其次端側計算有更高的效率也更綠色環(huán)保?！睂τ诙藗鹊拇竽Ｐ托枨?#xff0c;戴煒進(jìn)一步闡述。

從智慧教育、智慧交通、智慧農業(yè)……到智慧城市，未來(lái)無(wú)數的智慧場(chǎng)景為方案服務(wù)商帶來(lái)了指數級增長(cháng)的機遇。

類(lèi)比智能手機的出現帶來(lái)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)超過(guò)15年的繁榮和高速增長(cháng)，智能化時(shí)代的機會(huì )一定不止在大語(yǔ)言模型本身。

在各種典型的智能化場(chǎng)景中，未來(lái)人工智能對一些工作的替代已經(jīng)成為必然趨勢。戴煒認為：當這些場(chǎng)景出現的時(shí)候，每個(gè)人可能更在意的不是去買(mǎi)一臺PC，而是背后所帶的服務(wù)和人工智能的能力。任何智能終端從根本上來(lái)說(shuō)都只是顯示設備與交互工具，用戶(hù)最終消費的是背后的智能服務(wù)。?

加碼！三大解決方案和兩大服務(wù)

“過(guò)去聯(lián)想還沒(méi)有在一次發(fā)布會(huì )上既發(fā)布重磅產(chǎn)品，又發(fā)布全新解決方案?！贝鳠槒娬{，而這一次聯(lián)想為算力破了例，也表明了算力對于聯(lián)想、對于行業(yè)的重要意義。

這一次聯(lián)想同時(shí)發(fā)布了三大類(lèi)解決方案：聯(lián)想大腦嵌入的解決方案、聯(lián)想智算中心解決方案、聯(lián)想綠色低碳智算中心基礎設施。

以及兩大類(lèi)服務(wù)：端到端全周期聯(lián)想智算中心服務(wù)；按需訂閱、靈活付費的聯(lián)想臻算服務(wù)2.0。

聯(lián)想端到端全周期智算中心方案

戴煒指出：“伴隨這波智能算力的變革，聯(lián)想的定位已經(jīng)不再僅僅是服務(wù)器制造商，這也是這次發(fā)布會(huì )與以往相比最大的不同?！?/p>

對于聯(lián)想而言，在強化了用軟件定義服務(wù)器的能力之后，得以承載百花齊放的算力需求是憑借一切皆服務(wù)的長(cháng)線(xiàn)布局。

在暴力計算階段，結果導向可以壓倒一切。但現在從大語(yǔ)言模型引申而來(lái)的最強應用ChatGPT依然沒(méi)有轉化出強大的生產(chǎn)力。

“當大模型真正進(jìn)入應用場(chǎng)景、生產(chǎn)環(huán)境的時(shí)候，它一定要考慮成本，所以，在每一個(gè)具體場(chǎng)景中都有顆粒度非常小的細節?！痹诖鳠樋磥?lái)，大范圍應用落地也將帶來(lái)市場(chǎng)洗牌：“比如，聯(lián)想的現場(chǎng)工程師知道針對不同應用需求機柜設計的各種細節，用一1U服務(wù)器放4塊卡還是用2U放8塊卡？服務(wù)器在機柜里如何堆疊？服務(wù)器背后如何接用最短的數據線(xiàn)？這些都在考驗系統化的設計能力?！?/p>

無(wú)論是傳統企業(yè)的數字化轉型，還是新一代人工智能創(chuàng )業(yè)公司，賽道尚處于早期，為了訓練模型、為了讓?xiě)寐涞?#xff0c;勢必要踩無(wú)數的坑，時(shí)間、人力、投資等多重成本都難以預期。

“聯(lián)想甚至自己訓練了大語(yǔ)言模型，已經(jīng)可以達到GPT3.0的水平?！甭?lián)想為了提供與算力相關(guān)的全棧服務(wù)，做足了準備，戴煒認為：提供算力服務(wù)首先要幫助客戶(hù)把應用場(chǎng)景分析清楚，弄清哪些場(chǎng)景需要智算、哪些需要超算、哪些需要通用的混合計算。在此基礎上幫客戶(hù)搭建具有最優(yōu)成本結構的混合架構。這本身是非常復雜的服務(wù)，也是聯(lián)想為什么一直強調服務(wù)要從咨詢(xún)設計。

隨著(zhù)智能化時(shí)代撲面而來(lái)，AI生態(tài)正加速形成，不論是大語(yǔ)言模型還是生成式人工智能，它們的加速發(fā)展都將助推產(chǎn)業(yè)智能化轉型。而這些的實(shí)現，有賴(lài)于算力大爆發(fā)，以及基于算力的服務(wù)能突破現有的計算框架，這也是提供算力服務(wù)的各大廠(chǎng)商共同關(guān)注的焦點(diǎn)。聯(lián)想一直緊密關(guān)注未來(lái)前瞻技術(shù)和發(fā)展趨勢，積極探索并引領(lǐng)智能化轉型。

面對“AI新時(shí)代”，為助力企業(yè)在智能化轉型賽道上“彎道超車(chē)”。聯(lián)想在繼續深耕硬件設備的同時(shí)，會(huì )更加重視計算架構、對于輸出算力的全方位解決方案，以及提供算力服務(wù)的全面闡述，加速推進(jìn)AI賦智、綠色賦能的“普慧”戰略，為我國智能化轉型提速作出應有的貢獻。