6月26—28日，由中國通信標準化協(xié)會(huì )和中國信息通信研究院聯(lián)合主辦的“2023大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì )”在京召開(kāi)，StartDT合伙人何夕受邀參加了數據應用高質(zhì)量發(fā)展論壇下的數字營(yíng)銷(xiāo)圓桌論壇，與其他資深大數據從業(yè)專(zhuān)家代表一起共話(huà)數字營(yíng)銷(xiāo)破局關(guān)鍵。

StartDT合伙人何夕同時(shí)也是信通院TC601數據中臺方向專(zhuān)家委員和WG10工作組副組長(cháng)

　　數字營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵是用好數據，但很多企業(yè)并不清楚如何實(shí)現。何夕表示，在討論這個(gè)問(wèn)題之前，我們要先認識到企業(yè)“四多”的背景變化，即多主體、多場(chǎng)景、多云、多引擎。

　　“比如以前做OneID可以做成T+1，底層可能只是一個(gè)規則引擎，企業(yè)按規則配置就行。但今天因為企業(yè)要在集團內部多主體、多場(chǎng)景中尋找增量，做全鏈路投放，因此對OneID要求會(huì )更高。它必須是實(shí)時(shí)的，而且可能得用到圖計算，甚至流批圖一體的引擎技術(shù)，所以底層又會(huì )有多云、多引擎?！?br />
　　基于“四多”的大背景，何夕認為數據一體化、數據協(xié)同和數據平臺的建設，將會(huì )成為企業(yè)獲取營(yíng)銷(xiāo)增量的阻礙。

　　認識到這一點(diǎn)后，StartDT在產(chǎn)品上做了三大努力：一是讓產(chǎn)品變得簡(jiǎn)單易用；二是不斷降低數據分析和應用的門(mén)檻，讓數據更加普惠；三是提升產(chǎn)品的可靠性、可用性，讓產(chǎn)品可自容錯，以保障企業(yè)業(yè)務(wù)不中斷。

　　比如大部分進(jìn)行數字化轉型的企業(yè)并不具備專(zhuān)業(yè)的分析師團隊，所以GrowingIO把專(zhuān)業(yè)分析師在數字營(yíng)銷(xiāo)上常用的分析方法沉淀成了不同的分析模型，讓不具備分析師能力的業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽和可視化界面，快速捕捉到業(yè)務(wù)變化點(diǎn)，第一時(shí)間優(yōu)化運營(yíng)策略，提高增長(cháng)效率。

　　“我們希望讓更多的人能用我們的產(chǎn)品做分析，具備分析能力，而不是僅僅是高階數據分析師（才能用）?！焙蜗Ρ硎?。

GrowingIO分析云沉淀了二十大分析模型，致力于“讓人人都是分析師”

　　作為上半年最熱的前沿科技話(huà)題，AI大模型對數字營(yíng)銷(xiāo)的加持在本次論壇也得到了充分討論。

　　在讓產(chǎn)品變得簡(jiǎn)單易操作上，大模型可以輔助生成指標、標簽、進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像，但看似提效的背后也存在一個(gè)不容忽視的問(wèn)題——大模型的操作需要一個(gè)“檢查者”，即資深業(yè)務(wù)專(zhuān)家來(lái)判斷它生成的內容是否準確。

　　何夕認為，目前大模型在toB環(huán)境下的應用面臨兩大挑戰：一是提問(wèn)和驗真的門(mén)檻高，行業(yè)里能真正把大模型用起來(lái)的專(zhuān)業(yè)人士極少；二是由于行業(yè)對數據保密性的要求，大模型無(wú)法獲取全部信息進(jìn)行全面深度的分析。

　　“公司有很多數據有知識產(chǎn)權，現在應該不會(huì )有哪家公司會(huì )把自己的所有數據上傳到ChatGPT，讓它來(lái)做分析，所以我們真正看到的行業(yè)機會(huì )其實(shí)是行業(yè)單卡模型，或者叫垂直模型的規?；瘧?。比如我們公司有客服機器人，它只做我們平臺運維的問(wèn)答，用單卡就能跑，哪怕大半夜提問(wèn)它也會(huì )回答?！?/p>

　　很多人認為AI大模型的出現會(huì )掀起第四次工業(yè)革命，在本論壇上，與會(huì )嘉賓們普遍認為它在數字營(yíng)銷(xiāo)這一垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性、安全合規以及成本等方面，都有待進(jìn)一步提升完善。何夕提醒，大模型雖然確實(shí)可以幫企業(yè)提效，很多人也在嘗試使用，但在實(shí)際落地上還是建議大家多觀(guān)察一下。

　　論壇之外，本屆大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì )還重磅發(fā)布了多項信通院及相關(guān)機構在數智化領(lǐng)域最新研究和實(shí)踐成果，其中《私域營(yíng)銷(xiāo)數智化轉型實(shí)踐指南》有奇點(diǎn)云參編。

　　該指南對私域營(yíng)銷(xiāo)數智化的建設框架、重要性、現狀及挑戰做了梳理，并提供了兩個(gè)評估體系供企業(yè)進(jìn)行數字營(yíng)銷(xiāo)建設參考。

　　憑借創(chuàng )新技術(shù)和“數據云+分析云“產(chǎn)品體系，此前StartDT還參與了多個(gè)信通院項目，并作為代表廠(chǎng)商入圍了多個(gè)圖譜，如：

　　·入選《數據治理產(chǎn)業(yè)圖譜1.0》《數據安全產(chǎn)品與服務(wù)圖譜2.0》代表廠(chǎng)商；

　　·參與編制《數據中臺成熟度評估模型》框架，為企業(yè)數據中臺的實(shí)踐能力提供評價(jià)參考；

　　·加入信通院“數據安全推進(jìn)計劃”，促進(jìn)數據安全產(chǎn)業(yè)的健康有序發(fā)展；

　　·參與編制《湖倉一體技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究報告（2023）》，StartDT合伙人何夕、StartDT資深算法專(zhuān)家曾博為署名專(zhuān)家。

　　未來(lái)，StartDT將繼續強化數據科技實(shí)力，參與更多數據體系建設項目，助力數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。