5月19日上午，以“元啟無(wú)限，AI創(chuàng )未來(lái)”為主題的第四屆“天馬杯”全國高?？萍紕?chuàng )新大賽（簡(jiǎn)稱(chēng)“天馬杯”大賽）決賽在重慶舉行。28支隊伍同臺展示在虛擬數字人領(lǐng)域的創(chuàng )新成果，為人們揭秘虛擬數字人是如何打造出來(lái)的，并決出了各個(gè)獎項。b703團隊、E305團隊、卷不過(guò)就開(kāi)擺團隊分獲2D數字人驅動(dòng)、3D數字人驅動(dòng)、NLP賽道一等獎，并分別獲得現金獎勵5萬(wàn)元，以及馬上消費定制offer。

　　本屆“天馬杯”大賽于2022年10月啟動(dòng)。在前期的初賽中，共有來(lái)自清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、香港科技大學(xué)等眾多國內外知名高校875名學(xué)子報名參賽，并組成了253支參賽隊伍。經(jīng)過(guò)初賽的激烈角逐，清華大學(xué)等25所知名大學(xué)的28支隊伍、80人脫穎而出，進(jìn)入當天的決賽。

　　據悉，本次大賽聚焦前沿科技領(lǐng)域，基于大模型，設置了2D數字人驅動(dòng)、3D數字人驅動(dòng)、NLP（自然語(yǔ)言處理，屬于人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域）三個(gè)賽道。其中，2D數字人驅動(dòng)賽道的賽題為“語(yǔ)音驅動(dòng)數字人口型生成”，3D數字人驅動(dòng)賽題為“視頻驅動(dòng)人臉生成”，NLP賽道賽題為“數字人播報資訊內容生成”。

　　在前期的預賽中，參賽團隊圍繞這三大賽題進(jìn)行開(kāi)發(fā)，取得了讓數字人具備“人的行為模式”的創(chuàng )新成果——它們的語(yǔ)言、動(dòng)作、表情等都十分接近真人。決賽中，28支隊伍圍繞3個(gè)賽道和相應的賽題，通過(guò)現場(chǎng)演示、答辯等方式展示自己在數字人領(lǐng)域的創(chuàng )新成果，讓人大開(kāi)眼界。

　　針對參賽團隊的創(chuàng )新成果，大賽評委逐一進(jìn)行點(diǎn)評和評分，最終，決出了三個(gè)賽題的一二三等獎和優(yōu)秀獎。其中，b703團隊、E305團隊、卷不過(guò)就開(kāi)擺團隊分獲2D數字人驅動(dòng)、3D數字人驅動(dòng)、NLP賽道一等獎；賞金獵人、我們可行了兩個(gè)團隊獲得2D數字人驅動(dòng)賽道二等獎，NKUAI、USTC-QingBo兩個(gè)團隊獲得3D數字人驅動(dòng)賽道二等獎，Kcolc、沒(méi)立功的汪汪隊兩個(gè)團隊獲得NLP賽道二等獎；SOTA、零零捌兩個(gè)團隊獲得2D數字人驅動(dòng)賽道三等獎，只因你太美、3D測試獲得3D數字人驅動(dòng)賽道三等獎，久仰九陽(yáng)、愛(ài)擺爛的歪歪豬兩個(gè)團隊獲得NLP賽道三等獎；aaaaa、unjuanable兩個(gè)團隊獲得2D數字人驅動(dòng)賽道優(yōu)秀獎，馬上開(kāi)卷、卷心菜兩個(gè)團隊獲得3D數字人驅動(dòng)賽道優(yōu)秀獎，beenjoy、你不對我隊兩個(gè)團隊獲得NLP賽道優(yōu)秀獎。奪得一二三等獎及優(yōu)秀獎的團隊，分別獲得獎金5萬(wàn)元、2萬(wàn)元、1萬(wàn)元、5000元。

　　此外，進(jìn)入當天決賽的參賽學(xué)生，還可獲得市人社局主辦的數字技術(shù)工程師培育項目培訓資格和全國卓越工程師大賽優(yōu)先推薦參賽資格，以及馬上消費定制offer、知名企業(yè)實(shí)踐參觀(guān)等獎勵。

　　對于參加本次比賽，參賽團隊成員紛紛感嘆非常值得。來(lái)自華中科技大學(xué)的E305團隊，在決賽中一舉奪得3D賽道冠軍。她透露，參加這次比賽之前，團隊已開(kāi)發(fā)出一套快速高精度3D驅動(dòng)數字人方案——通過(guò)視頻來(lái)進(jìn)行數字人的BlendShape的參數估計，實(shí)現了基于視頻的數字人驅動(dòng)，且已應用于醫美領(lǐng)域人臉模具的制造。

　　而在這次比賽中，基于馬上消費提供的訓練模型和數據，團隊對原有項目的技術(shù)開(kāi)發(fā)有了新的啟發(fā)，并據此在比賽過(guò)程中研究了一些新的網(wǎng)絡(luò )和數據預處理改進(jìn)方法，實(shí)現了項目更優(yōu)的效果。預計未來(lái)，項目成果會(huì )在更多領(lǐng)域得到應用。

　　來(lái)自重慶大學(xué)的SOTA戰隊，在比賽中獲得了2D數字人驅動(dòng)賽道三等獎。比賽中，該團隊基于馬上消費提供的訓練模型和訓練數據，開(kāi)發(fā)了“語(yǔ)音驅動(dòng)的數字人嘴型生成”項目，實(shí)現了輸入一段音頻后，通過(guò)AI模型就可預測這段音頻對應的嘴型。這項技術(shù)可以幫助模擬更準確的虛擬人物的嘴型，增加虛擬人物的真實(shí)性。同樣，也可以應用于平面虛擬人物的嘴型模擬，生成更加逼真的人物。

　　據悉，作為持有消費金融牌照的科技驅動(dòng)型金融機構，馬上消費組建了近2000人的科研團隊，在大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)領(lǐng)域取得累累創(chuàng )新碩果，累計申請發(fā)明專(zhuān)利突破1000件。這使得其在人工智能、數字人等技術(shù)方面已有了深厚沉淀，形成了核心競爭力。（圖為馬上消費授權中國網(wǎng)財經(jīng)使用）