大數據作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的是數據倉庫、數據安全、數據整理、數據挖掘，可視化呈現等各領(lǐng)域的研究與探索，圍繞大數據的商業(yè)價(jià)值利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。同時(shí)隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，行業(yè)大數據分析也應運而生。

　　那么大數據分析又是什么呢？

　　大數據分析結合了大數據和分析兩個(gè)方面。如今大數據已經(jīng)頻繁出現在生活中的方方面面，但大數據與大數據分析并不是同一概念。假如沒(méi)有數據分析，再多的數據都只能是一堆儲存維護成本高而毫無(wú)用處的IT庫存。專(zhuān)業(yè)的大數據分析更注重分析，從分析和實(shí)際應用角度出發(fā)去找數據，然后再將數據中得到的有效信息最大化利用。如果沒(méi)有針對性的數據處理，盲目注重于大數據的采集而未能對收集到的數據有效利用，或許只是簡(jiǎn)單地畫(huà)個(gè)圖表得出表層結論而已，錯失了對數據的深層解讀，未對其價(jià)值進(jìn)行深入挖掘。

　　“一般來(lái)說(shuō)，數據分析通常都針對某些待解決的問(wèn)題，通過(guò)對數據處理和解讀，找出可能存在的潛在規律并加以利用，進(jìn)而以直觀(guān)的視覺(jué)效果呈現，為決策提供客觀(guān)依據。在分析過(guò)程中，對于問(wèn)題邊界加以明確規定、對可能出現的問(wèn)題進(jìn)行預判、對邏輯關(guān)系進(jìn)行對敲，過(guò)濾海量信息，得出有效結論，是數據分析為商業(yè)決策提供的寶貴價(jià)值?！睌祿治鰧?zhuān)家袁林就現在的大數據分析提出了自己的專(zhuān)業(yè)見(jiàn)解。

　　在醫藥行業(yè)從事多年數據分析的袁林見(jiàn)證了數據分析從建立到發(fā)展的過(guò)程，深知行業(yè)痛點(diǎn)。早在2009年互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之后，袁林逐漸意識到數據挖掘和數據分析將成為大數據應用的核心技術(shù)，也是大數據應用的關(guān)鍵所在。于是他著(zhù)重從這兩方面入手，經(jīng)過(guò)幾年時(shí)間成功研發(fā)了以可視化業(yè)務(wù)、SPL技術(shù)為重點(diǎn)的軟著(zhù)發(fā)明，如“基于業(yè)務(wù)大數據平臺的動(dòng)態(tài)可視化業(yè)務(wù)監測及分析系統V1.0”、“基于開(kāi)源SPL技術(shù)的多源數據分析系統V1.0”、“基于大數據分析的采購與供應商管理系統V1.0”以及“基于OLAP技術(shù)的營(yíng)銷(xiāo)智能分析系統V1.0”。他一直在尋找一種技術(shù)可以解決醫藥行業(yè)國內數據可視化的問(wèn)題，面對行業(yè)內各類(lèi)數據源之間的壁壘，數據質(zhì)量參差不齊，時(shí)效性過(guò)于滯后，無(wú)法在形式和功能之間取得平衡，華麗的數據可視化無(wú)法實(shí)現其主要目的-深度洞察并高效展示數據所蘊含的商機。

　　袁林研發(fā)的這幾個(gè)軟著(zhù)針對行業(yè)的大難題都提出了相應的解決方案，并成功應用于行業(yè)運作。其中用“基于業(yè)務(wù)大數據平臺的動(dòng)態(tài)可視化業(yè)務(wù)監測及分析系統V1.0”為例，本發(fā)明將行業(yè)內不同領(lǐng)域的數據進(jìn)行清洗，標準化，并進(jìn)行整合，以企業(yè)戰略的視角挖掘數據底層所潛藏的商機，通過(guò)數學(xué)建模，專(zhuān)業(yè)圖形化展示等方法，靈活的交互式的操作界面，清晰地展示業(yè)務(wù)流程中每個(gè)節點(diǎn)產(chǎn)生的數據特征，識別數據特征的相關(guān)性，呈現業(yè)務(wù)發(fā)展的客觀(guān)態(tài)勢，輔助用戶(hù)探尋業(yè)務(wù)規律，助力企業(yè)通過(guò)全景業(yè)務(wù)流程數據呈現進(jìn)行行業(yè)動(dòng)態(tài)監控，洞察商業(yè)機會(huì )。

　　該系統的出現是醫藥行業(yè)數據分析領(lǐng)域的一大進(jìn)步。以往為了讓人們更加直觀(guān)地理解數據，數據分析師通常會(huì )以圖表或圖形的形式來(lái)呈現數據。但這個(gè)轉換過(guò)程數據分析師往往需要耗費大量的時(shí)間，從不同領(lǐng)域中提取信息，再將其進(jìn)行整合，從而生成報告。但自從袁林研發(fā)的這個(gè)系統面世后，數據分析師僅需單擊按鈕，就可以迅速地得到想要的圖形和報告，這大大地節約了人力和時(shí)間成本，同時(shí)也讓數據分析不再是那么高深莫測的一個(gè)領(lǐng)域。

　　除了該系統在領(lǐng)域內的突破，袁林的另外幾個(gè)軟著(zhù)發(fā)明也都在商品供應與采購、用戶(hù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)智能推銷(xiāo)等的方面有著(zhù)很大的發(fā)展，如“基于OLAP技術(shù)的營(yíng)銷(xiāo)智能分析系統V1.0”能夠根據不同用戶(hù)的消費習慣來(lái)對不同類(lèi)別的用戶(hù)給予不同的推送方法，避免單一的同類(lèi)品推送，進(jìn)而使得市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的推送推銷(xiāo)模式更加多元化，提高用戶(hù)對商品推銷(xiāo)的興趣。

　　“數據是鋼，分析是鑄造，如果你想制造出一件好兵器，二者缺一不可。如果其中存在一個(gè)短板，你可能就會(huì )因為一件爛兵器而死在戰場(chǎng)上”，數據分析專(zhuān)家袁林表示，未來(lái)的日子也會(huì )堅持磨好每一把“兵器”，繼續在數據分析行業(yè)披荊斬棘！