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2天時(shí)間,多位制造業(yè)專(zhuān)家點(diǎn)燃實(shí)業(yè)家2023 | 研修院年終大課

2023-01-05 09:58 來(lái)源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
2天時(shí)間,多位制造業(yè)專(zhuān)家點(diǎn)燃實(shí)業(yè)家2023 | 研修院年終大課

  今年年終秀舞臺上,有一張照片出圈。


年終秀上一張令人印象深刻的PPT


  這56家企業(yè),有一半來(lái)自于中德制造業(yè)研修院;更多未上榜的企業(yè),也在默默堅守不裁員。

  其實(shí),這些企業(yè)家傳遞勇敢的方式有很多種,不裁員是其中一種,不斷地在認知與資源這條路上升級進(jìn)化,這種長(cháng)遠的堅持則是另一種更深刻的勇敢。

  2022年12月29日—30日,由中德制造業(yè)研修院主辦,飛算科技、優(yōu)居、陸鮮參、本選酒業(yè)提供品牌合作的制造業(yè)年終盛宴,正是對企業(yè)家長(cháng)久堅持的肯定。

  活動(dòng)當天,更有連續4年吳曉波年終秀沉浸式家居展“中國人的家”,由優(yōu)居攜手家居行業(yè)優(yōu)秀品牌顧家家居、中廣歐特斯、好太太帶來(lái)跨界國貨品牌為美好生活提案,呈現理想家生活打開(kāi)方式。



  而值得反復回味的,還屬年終大課帶來(lái)的知識盛宴。

  企業(yè)家熟悉的專(zhuān)家學(xué)者再次“返場(chǎng)”,并帶來(lái)了對新一年的判斷。接下來(lái),我們從演講內容精華中一同前瞻制造2023。

  陳欣

  上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院教授

  上海市財政金融專(zhuān)委會(huì )副主任

  《中國的制造業(yè)升級與資本市場(chǎng)》


  人類(lèi)歷史上,從來(lái)沒(méi)有一個(gè)國家固定資產(chǎn)投資有這么多。

  2015年,中國固定資產(chǎn)投資占GDP的比重達到81%,很多省份則超過(guò)100%,這種情況下必然增加負債。到了2021年,盡管固定資產(chǎn)投資占比已經(jīng)降到47.6%了,但橫向來(lái)比,中國的投資占比依然很高。

  十四五期間,中國固定資產(chǎn)投資還是能維持在相對高水平。但公路、鐵路、港口、水利這些大體量的基建都完成后,我們應該大規模投入建設什么?

  盡管我們進(jìn)行了大規模投入,但原有的固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)的效果非常弱;國有企業(yè)能獲得較多金融資源,但是效率偏低;民營(yíng)企業(yè)效率更高,但融資困難;大量傳統行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩,內卷嚴重;土地財政所依賴(lài)的房?jì)r(jià)高增長(cháng)難以維系,人口老齡化的社會(huì )成本又特別高。

  未來(lái)中國的進(jìn)一步發(fā)展,還是要回到科技創(chuàng )新上來(lái),利用科創(chuàng )提高整體勞動(dòng)生產(chǎn)率。大家對股票市場(chǎng)的未來(lái)還是可以抱有更樂(lè )觀(guān)的態(tài)度,因為科創(chuàng )企業(yè)的發(fā)展必須要靠資本市場(chǎng)。

  黃荔城

  中國移動(dòng)通信集團數智首席顧問(wèn)

  《創(chuàng )新型組織——通向未來(lái)的方尖塔》


  創(chuàng )新不是憑空想象,而要基于一套系統方法。

  愛(ài)迪生20歲發(fā)明了電報,30歲發(fā)明燈泡。接著(zhù)他思考為什么不能傳遞語(yǔ)音,于是發(fā)明了電話(huà);為什么不能傳遞圖像,就發(fā)明了傳真;為什么不能讓傳遞圖像變得普遍可獲得,就發(fā)明了傳真機。

  所以發(fā)明是有思路的。愛(ài)迪生從來(lái)不僅是發(fā)明一個(gè)產(chǎn)品,而是在發(fā)明一個(gè)系統可延伸的系列場(chǎng)景,這就是商業(yè)化的版圖。他知道人們在天黑之后有自己精神生活、物質(zhì)生活的需要,原來(lái)是用蠟燭,那么能否用其他方式幫人們點(diǎn)亮生活?

  很多人想到這里就截止了,但愛(ài)迪生沒(méi)有。

  在他發(fā)明燈泡、推出燈泡的同時(shí),他還推出了發(fā)電機、輸電網(wǎng)、電燈安裝的燈座、電燈的開(kāi)關(guān)、檢修電燈的電表,他提供的不是一個(gè)產(chǎn)品,是一個(gè)可以進(jìn)行商業(yè)運轉、外在連接和輸出標準的商業(yè)王國。最難的是思維。

  創(chuàng )新不僅僅提供點(diǎn)的創(chuàng )新,也需要提供一個(gè)為場(chǎng)景服務(wù)的系統。未來(lái)一定會(huì )有人為這個(gè)系統的出現而買(mǎi)單,雖然它的實(shí)現需要很多努力。

  段俊君

  華為首任手機產(chǎn)品交付總監

  三一重工原戰略負責人

  《從戰略到激勵:走出企業(yè)增長(cháng)的囚徒困境》

  對于企業(yè)來(lái)說(shuō),機會(huì )重要還是成本重要?

  兩者都很重要,但是做取舍的話(huà),一定是機會(huì )大于成本。

  現在很多企業(yè)在面臨負增長(cháng)和未來(lái)不確定性時(shí)有兩個(gè)選擇,第一個(gè)就是“開(kāi)源”,第二是“節流”。開(kāi)源就是尋找外部機會(huì ),節流就是通過(guò)裁員、降薪、收縮的方式來(lái)降低成本。

  開(kāi)源和節流哪個(gè)重要?如果節流,企業(yè)員工就會(huì )處于不確定性當中,他們會(huì )認為公司未來(lái)沒(méi)有希望,接下來(lái)就將尋找其他更好的機會(huì ),或是降低工作投入,最終對企業(yè)的組織氛圍非常不利,也會(huì )不斷削弱戰斗力。

  所以企業(yè)要積極尋找外部機會(huì )做增長(cháng),然后再采取節流行為,這樣員工就會(huì )感受到自己還有更大的成長(cháng)空間。

  確定性會(huì )讓整個(gè)組織充滿(mǎn)活力,同時(shí)用新的機會(huì )牽引新的人才,人才背后是技術(shù),技術(shù)牽引產(chǎn)品,產(chǎn)品能夠更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求,從而讓企業(yè)經(jīng)營(yíng)良性循環(huán)。

  對于企業(yè)來(lái)說(shuō)最大的浪費是機會(huì )的浪費,抓住了機會(huì ),花費再多都是勝利,失去了機會(huì ),花費再多都是浪費。



  陳定瑋

  飛算云智總裁

  《工業(yè)4.0與中國制造2025》

  雖然當前各國在工業(yè)化進(jìn)程中有各自明顯的優(yōu)勢及不足,但是在信息安全、社會(huì )法律體系、信息通信等領(lǐng)域的標準化、基礎設施建設,傳感器技術(shù)等方面,誰(shuí)行動(dòng)更快、效果更好,誰(shuí)就會(huì )更快實(shí)現自己的目標。

  換言之,當前各國的制造業(yè)數字化轉型已進(jìn)入深水區,率先實(shí)現突圍者將會(huì )實(shí)現彎道超車(chē)。

  然而制造業(yè)的數字化轉型相對于具有互聯(lián)網(wǎng)基因的企業(yè)來(lái)說(shuō)更為不易,具體表現為:

 ?、俨煌袠I(yè)生產(chǎn)環(huán)境復雜多變,數據傳輸要求多樣化,需要多種通信技術(shù)綜合考量。如何低成本、安全可靠、快速實(shí)現網(wǎng)絡(luò )連通性,成為數智化轉型的首要考慮因素;

 ?、诿媾R高頻、海量產(chǎn)業(yè)數據流實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)處理。對復雜數據分析、治理、有效利用提出更高要求;

 ?、坌枰獙⒉煌袠I(yè)、企業(yè)業(yè)務(wù)流程know-how快速、高效、低成本地轉化為數字化應用,并具備快速迭代和高效運維能力。

  能否從時(shí)間、成本、增效維度,賦能企業(yè)數智化轉型,有效降低數智化轉型升級成本,是成敗的關(guān)鍵。

  企業(yè)數字化轉型分為業(yè)務(wù)系統化、數據開(kāi)發(fā)及治理、應用數智化三個(gè)階段,每個(gè)階段都離不開(kāi)技術(shù)的賦能。

  我們通過(guò)自主研發(fā),推出了SoFlu軟件機器人、SoData數據機器人、AI.Modeler建模機器人,覆蓋企業(yè)數字化轉型的業(yè)務(wù)系統化、數據開(kāi)發(fā)及治理、應用數智化全流程。

  通過(guò)工具的協(xié)助,企業(yè)可以低成本擁抱科技,快速提升科技能力,為數字化轉型裝上技術(shù)引擎。

  針對企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中面臨的軟件研發(fā)難題,依托多年的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)以及行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗,飛算推出了SoFlu軟件機器人,有效降低軟件開(kāi)發(fā)門(mén)檻,實(shí)現軟件開(kāi)發(fā),十倍提效,全面提升企業(yè)科技生產(chǎn)力。

  在中國石油的大型電商平臺系統重構項目中,經(jīng)評估,如果用傳統開(kāi)發(fā)方式對商城進(jìn)行重構,需要27人330多天才能完成;而通過(guò)SoFlu軟件機器人,僅用9人+5個(gè)SoFlu軟件機器人,45天就完成了復雜程度遠超普通電商的商城重構,且上線(xiàn)后系統整體性能穩定。



  針對企業(yè)數字化轉型過(guò)程中的數據開(kāi)發(fā)治理和數據應用,飛算則推出了SoData數據機器人和AI.Modeler建模機器人。

  SoData數據機器人是一款實(shí)時(shí)+批次、批流一體、高效的數據開(kāi)發(fā)治理工具,一站式解決企業(yè)數據的“實(shí)時(shí)、輕量、多源、異構”需求。曾幫助河南省某三級醫院僅用1臺服務(wù)器,在5分鐘完成原本需要8-9小時(shí)才能完成的百萬(wàn)級數據量的遷移。

  AI.Modeler建模機器人則是國內首款業(yè)務(wù)人員可使用的零門(mén)檻建模工具,通過(guò)自動(dòng)化的方式,助力企業(yè)提升運營(yíng)效率和決策水平,全面實(shí)現AI時(shí)代的業(yè)務(wù)轉型。某大型國有銀行在實(shí)際執行營(yíng)銷(xiāo)的3萬(wàn)多名客戶(hù)中,通過(guò)AI.Modeler建模的營(yíng)銷(xiāo)轉化率為專(zhuān)家模型的7.9倍,且平均購買(mǎi)金額為專(zhuān)家組的3.6倍。

  在SoFlu軟件機器人、SoData數據機器人和AI.Modeler建模機器人的協(xié)助下,企業(yè)可以輕松實(shí)現系統建設、數據開(kāi)發(fā)治理和數據智能應用,加速推動(dòng)數字化轉型進(jìn)程。

  鄧地

  暨南大學(xué)教授、跨文化管理研究中心主任

  赫爾曼·西蒙《隱形冠軍》中文版譯者

  《中外隱形冠軍企業(yè)發(fā)展差異及中國企業(yè)發(fā)展借鑒》


  中德隱形冠軍呈現出多種不同之處。

  德國隱形冠軍公司的價(jià)值觀(guān)很純粹,“做進(jìn)500強,不如做足500年”,他們普遍認為長(cháng)期生存比規模更重要。中國隱形冠軍公司大部分還是有迅速擴張的志向,上市意愿強烈。

  在競爭優(yōu)勢上,德國隱形冠軍公司講究高價(jià)值,更具體來(lái)講就是耐用性、可靠性和精度。而中國隱形冠軍公司在價(jià)格上一般會(huì )低于國際同行,服務(wù)會(huì )好于國際同行,在國際上可能會(huì )以低價(jià)作為重要競爭手段;與此同時(shí),中國隱形冠軍在價(jià)格、技術(shù)、質(zhì)量上高于中國同行。

  在對待相關(guān)多元化或者品類(lèi)延伸的態(tài)度上,有些德國隱形冠軍的態(tài)度可能過(guò)于固執。這也許會(huì )讓他們錯失高速成長(cháng)的機會(huì )。

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