一臺機器對準它正下方的那顆生菜，不斷地推進(jìn)鏡頭企圖放大并識別葉片上的綠色素面積，在它自己覺(jué)得找到目標的時(shí)刻便迅速按下拍攝鍵；另一臺機器則目不轉睛地盯著(zhù)眼前所有生菜的身高，認真地以數據標注的方式對其進(jìn)行采樣記錄；還有臺機器看起來(lái)不動(dòng)聲色，實(shí)則正感受著(zhù)生菜們周?chē)膶?shí)時(shí)溫度與濕度，一旦超出設定，要么拉響警報，要么干脆直接命令風(fēng)扇進(jìn)行降溫。

　　如此神奇的一幕發(fā)生在一個(gè)中等巴士大小的集裝箱里，現場(chǎng)看不到任何人類(lèi)的身影。

　　在集裝箱里，有若干傳感器對生菜成長(cháng)周期進(jìn)行監控，并將其轉化為數據流傳送至千百里以外的農學(xué)家實(shí)驗室中，在那里這些數據通過(guò)人工智能算法與模型的處理，能精準地預測生菜們未來(lái)的長(cháng)勢，如若現狀并不符合人們的預期，他們只需要動(dòng)動(dòng)手指在手機App上遠程更改集裝箱內的光照、溫濕度、營(yíng)養液等配比模式即可。

　　這種幾乎顛覆了傳統大田農業(yè)的種植模式，有個(gè)頗為賽博朋克的名字——植物工廠(chǎng)。

　　提到“植物工廠(chǎng)”，浮現在很多人腦海中的可能是火星救援中馬克在棲息艙里開(kāi)辟的人工土豆田，也可能是流浪地球中采用地下光照的蔬菜大棚，但這些場(chǎng)景都是人類(lèi)遭遇生存危機時(shí)，不得已采用的農業(yè)科技武器。

　　然而事實(shí)上，植物工廠(chǎng)當下的發(fā)展不再局限于極端條件下的食物供給，它開(kāi)始漸趨成為人類(lèi)常規且重要的種植模式、成為一線(xiàn)農研企業(yè)大力發(fā)展的核心業(yè)務(wù)，也成為全球頂級農學(xué)院中最受歡迎的研究方向。

　　為了爭相將植物工廠(chǎng)的潛力挖掘到極致，它近期甚至在國內農學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界之間挑起了一場(chǎng)科研大戰。

　　科學(xué)家們被生菜“為難”住了？

　　這場(chǎng)一觸即發(fā)的農研大戰的主題是：挑戰在植物工廠(chǎng)中多快好省地種生菜。

　　要知道，作為一個(gè)有著(zhù)天然優(yōu)渥種植條件的農業(yè)強國，中國大田環(huán)境中生長(cháng)的普通生菜，其每千克成本大約在4-8元。雖然植物工廠(chǎng)可以通過(guò)人工控制溫、光、水、肥、氣等核心種植條件，大幅地提升生菜的產(chǎn)量和品質(zhì)，但集裝箱自身的能源消耗也成為了其難以大規模商用的致命傷，當前行業(yè)頂尖的植物工廠(chǎng)種植1千克生菜最少需要10度電，對應的成本大約20多元。

　　也就是說(shuō)，如果能突破植物工廠(chǎng)的能耗難題，它將在人類(lèi)未來(lái)的農業(yè)種植中發(fā)揮更大的價(jià)值。

　　如此深入行業(yè)痛點(diǎn)的主題，令賽事在去年8月一經(jīng)開(kāi)啟招募就吸引到了全球30支頂尖團隊、150多位青年科學(xué)家的報名，通過(guò)重重篩選進(jìn)入到初賽的15支隊伍，在經(jīng)歷了多番比拼后，僅剩4支殺入了決賽圈。這四支隊伍基本代表了國內農業(yè)科研領(lǐng)域的最強陣容：

　　· 在全封閉垂直農業(yè)領(lǐng)域建樹(shù)頗豐的“上海農科院”團隊，曾為我國南極科考隊員提供極端環(huán)境的蔬菜種植培訓；

　　· 具有超強工學(xué)背景的上海交通大學(xué)“生生不息”團隊，曾成功搭建海上自維持蔬菜種植平臺；

　　· 來(lái)自中國農業(yè)大學(xué)的“CyberFarmer”團隊，其所在實(shí)驗室對密室植物工廠(chǎng)化技術(shù)有著(zhù)深入研究；

　　· 而作為決賽中唯一的企業(yè)團隊，LettUsGrow由北京極星農業(yè)總經(jīng)理徐丹掛帥，這個(gè)擁有3萬(wàn)平米種植溫室的企業(yè)曾為北京冬奧會(huì )供應生菜。

　　就是這樣四支背景各異、殺手锏類(lèi)型完全不同的隊伍，在上海崇明島光明母港的四個(gè)集裝箱里，打響了一場(chǎng)耗時(shí)90天、激烈卻看不到硝煙的農研大戰。

四個(gè)集裝箱式的植物工廠(chǎng)/顧辰攝

　　雖然生菜是農業(yè)領(lǐng)域十分基礎且普遍的植物種類(lèi)之一，但“第三屆多多農研科技大賽”出其不意地引入了一種名為“翠恬”的全新品種，90天的賽程被均勻地劃分為三岔生菜的生長(cháng)周期，理想的情況是，四支參賽隊伍可以在前60天熟悉作物的習性、采集數據并建立好模型與算法，從而在最后30天種植出最多最好的生菜。然而即便是國內學(xué)界和業(yè)界的頂級團隊，在面對變量如此多的挑戰時(shí)，也不免有些手忙腳亂?！拔覀冏畛跤行┿?#xff0c;因為玻璃溫室的種植本質(zhì)是對自然環(huán)境的優(yōu)化和妥協(xié)，但植物工廠(chǎng)是所有環(huán)境由自己定義，比如我們要定義太陽(yáng)?！毙斓じ嬖V品玩，這種巨大的差異讓習慣了自然環(huán)境種植的他們有些不知所措，在第一輪種植中將很多時(shí)間花費在了對集裝箱內部環(huán)境的適應上。不僅如此，所有團隊都不知道的是，翠恬這個(gè)全新品種有個(gè)很大的培育難題，即在成長(cháng)的中后期極易出現燒心現象。這樣的生菜，無(wú)論是外觀(guān)還是口感都將受到較大影響，商品性更是大打折扣，而有效的緩解辦法是加強生菜周?chē)耐L(fēng)，讓多余的水汽得以及時(shí)蒸發(fā)?！拔覀冊谏a(chǎn)過(guò)程中忽略了通風(fēng)這么一個(gè)核心因素，其實(shí)在植物工廠(chǎng)這么密閉的環(huán)境中，循環(huán)通風(fēng)變得非常重要?！毙斓ぴ诮邮芷吠嬖L(fǎng)談時(shí)表示，他們在決賽答辯時(shí)看到其他團隊的種植方案時(shí)，才恍然發(fā)現原來(lái)競爭對手早在第一天就在集中箱里裝上了風(fēng)扇，“我們快到結束時(shí)才反應過(guò)來(lái)”。復盤(pán)比賽中產(chǎn)生的這種關(guān)鍵性失誤，徐丹直言“確實(shí)對（植物工廠(chǎng)）經(jīng)驗不足”，他意識到相比于大田和玻璃溫室種植而言，植物工廠(chǎng)除了必備的專(zhuān)業(yè)農學(xué)家之外，還需要具有工程學(xué)、信息技術(shù)學(xué)背景的跨行業(yè)人才加入?！坝∠笞钌羁痰氖巧虾＝淮髨F隊，他們的工學(xué)背景非常強大，我們還是個(gè)偏農學(xué)的團隊，大家關(guān)注的點(diǎn)非常不同，我們就盯著(zhù)植物自身，他們關(guān)注的是整個(gè)植物工廠(chǎng)的設備環(huán)境?！毙斓ばχ?zhù)對品玩說(shuō)，“如果團隊里也有個(gè)懂工程的，起碼我們第一天就能把風(fēng)扇加上”。

“LettUsGrow”隊長(cháng)、北京極星農業(yè)CEO徐丹 受訪(fǎng)者供圖

　　然而工程學(xué)家們在植物工廠(chǎng)里也有另一種苦惱。生生不息團隊來(lái)自工程學(xué)和信息技術(shù)學(xué)都走在全球前列的上海交通大學(xué)，他們領(lǐng)先的軟硬件技術(shù)能力在遇到發(fā)展水平相對欠缺的植物工廠(chǎng)時(shí)，反而需要花費一些時(shí)間去適應甚至改造?！拔覀儾粌H改造了一些硬件設備，還重新搭建了一整套的軟件系統，把集中箱里三個(gè)分別負責光照、溫濕度，以及營(yíng)養配比的系統整合成了一個(gè)，并且將查看數據的時(shí)間維度打通了，可以自由地拉取整個(gè)生產(chǎn)周期的數據?！鄙幌F隊成員熊元科表示，雖然前期在軟硬件改造上耽誤了些時(shí)間，但這在后期大幅提升了模型搭建與算法分析的效率，而真正讓他們有些頭疼的是區別于熟悉的工程學(xué)，農業(yè)種植的實(shí)踐對象是具有生命力的植物?！肮こ虒W(xué)里很多時(shí)候有一個(gè)很固定、很明確的關(guān)系式。我們只要找到這個(gè)關(guān)系、把無(wú)序的東西變成規律，基本就解決了大半問(wèn)題。但我們不懂植物的生長(cháng)周期，這完全是另一回事，有點(diǎn)像養孩子一樣?！泵鎸@種失控的不確定性，熊元科和其他幾個(gè)工程學(xué)家時(shí)常跑到隊里唯一的農學(xué)家面前求助，即便他們能把30天周期細致地分割成1000組數據，卻仍搞不懂生菜成長(cháng)中突如其來(lái)的變化?！昂芏鄷r(shí)候生菜就是不喜歡這樣，那它不喜歡我怎么知道呢?！毙茉茻o(wú)奈地將這句話(huà)重復了很多遍。四個(gè)團隊的成員在賽后都向品玩表示，現代農業(yè)的發(fā)展、尤其是前沿科技含量較高的植物工廠(chǎng)，未來(lái)一定是跨界科學(xué)家們的競技場(chǎng)，即便在農學(xué)領(lǐng)域造詣再深，不懂工程和信息技術(shù)等跨學(xué)科知識也會(huì )備受掣肘，反之亦然。

　　路線(xiàn)不同，各顯神通

　　經(jīng)過(guò)比賽初期的兵荒馬亂之后，四支團隊逐漸找到了各自的節奏，他們卯足了勁兒在最后一輪生菜種植中大顯神通。

　　作為決賽中唯一來(lái)自企業(yè)端的選手，徐丹團隊的最大優(yōu)勢是在商業(yè)實(shí)踐中積累出的豐富經(jīng)驗，他們?yōu)楸荣愒O計的殺手锏也更偏向統籌策略：通過(guò)建立菜苗不同成長(cháng)周期的種植密度，來(lái)盡可能地減少早期光照和溫度的耗能成本。

　　簡(jiǎn)言之，生菜被LettusGrow團隊劃分為了嬰幼兒、兒童、青少年、成年四個(gè)周期，“小苗的時(shí)候種的密集一些，長(cháng)大之后再分開(kāi)，這種循序漸進(jìn)的密度調節，是我們企業(yè)側實(shí)戰中很有意思的一個(gè)發(fā)現”。

　　唯一有些遺憾的是，徐丹團隊發(fā)現植物工廠(chǎng)的苗盤(pán)無(wú)法像在土地種植時(shí)隨意調節密度，臨時(shí)重新定制苗盤(pán)也來(lái)不及，所以他們只能將密度變更的栽培周期簡(jiǎn)化為兒童和成年兩個(gè)，好在這種靈活的應對方法也起到了一定的節能效果，整體減少了10%的耗電量。

　　上海農科院團隊的生菜種植方案則更加大膽有趣。

　　不像LettusGrow團隊試圖在植物工廠(chǎng)內還原外界真實(shí)的自然環(huán)境，這個(gè)團隊的集裝箱內幾乎沒(méi)有晝夜溫差，始終保持在最適宜生菜成長(cháng)的22度恒溫。此外，上海農科院團隊在光照上也沒(méi)有自然界的黑夜環(huán)境，而是采用了無(wú)固定暗期，通過(guò)調節三層燈光的變換讓生菜始終處于最高成長(cháng)速度模式。

植物工廠(chǎng)里面的三色光照/品玩攝

　　“最后結果就是上海農科院團隊的產(chǎn)量是最高的，而且他們的生菜形態(tài)也不一樣，個(gè)頭比一般的高很多?！鄙虾＾r科院團隊的種植方法令同樣在答辯現場(chǎng)的徐丹覺(jué)得耳目一新，“自然界沒(méi)辦法控制太陽(yáng)，但植物工廠(chǎng)確實(shí)可以，這個(gè)感覺(jué)還挺奇妙的”。

　　數據顯示，上海農科院隊最后一茬生菜的生產(chǎn)效率達到0.18kg/平方米/天?！按舜钨愑眉b箱式植物工廠(chǎng)并非生產(chǎn)型，僅安裝了三層層架，如果增加種植架層數，提高空間利用效率，以我們的種植方案推算，生產(chǎn)效率完全可能達到0.4kg/平方米/天的國際先進(jìn)水平?！标犻L(cháng)何立中博士表示，且上海農科院送檢生菜的可溶性糖含量達到0.43%，同樣是第一名?！?br />

上海農科院”團隊在決賽頒獎現場(chǎng)，右三為何立中博士/付梵攝

　　不同于農業(yè)學(xué)者習慣從植物自身的生長(cháng)規律入手，硬核的工科生們則將植物工廠(chǎng)當做了應用場(chǎng)景，以他們更為擅長(cháng)的前沿技術(shù)來(lái)實(shí)現節能與提升產(chǎn)量。

　　上海交大生生不息團隊的組建者鮑華是一位純工科背景的教授，他因擅長(cháng)研究微納米尺度的熱量輸送及能量轉換被稱(chēng)之為“能耗大師”，近年來(lái)鮑華將專(zhuān)長(cháng)轉而應用于農業(yè)場(chǎng)景中，他與上海交大農業(yè)和生物學(xué)院合作，嘗試在無(wú)土、無(wú)淡水、無(wú)電源等極端條件下種植蔬菜，還曾成功為海島等偏遠無(wú)淡水地區的蔬菜供應提供了一種解決方案。

　　鮑華認為，自然光轉換為人工光的過(guò)程中，能效一定會(huì )降低，這是植物工廠(chǎng)能耗巨大的原因，也是這個(gè)垂直農業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的最大瓶頸。他曾測算過(guò)一組數據，植物工廠(chǎng)的能耗成本大約占據了總體的52%，其中光照和空調是居高不下的兩大能源消耗體，而他為生生不息團隊設定的參賽目標是將能耗降低25%以上，同時(shí)保證產(chǎn)量提高至少40%。為了以最低能耗實(shí)現最大產(chǎn)量，生生不息團隊在決賽環(huán)節中甚至自研了一套以節能為導向的環(huán)控算法?！巴ㄟ^(guò)視覺(jué)算法先去提取生菜表面的信息，比如計算它的綠色素面積，然后其與溫度、濕度、二氧化碳濃度這些數據對齊，再加上光照空調等環(huán)境參數，就得到了一個(gè)完整的數據，這是比較常規的農業(yè)大數據部分，而我們的環(huán)控算法還把農業(yè)模型和熱力學(xué)算法做了一個(gè)串聯(lián)?！毙茉葡蚱吠娼榻B，在這套環(huán)控算法的輔助下，生生不息團隊第三輪的生菜種植產(chǎn)量相比第一輪大幅提升了135%，而能耗則降低了29%，但是因為集裝箱自身每天的消耗量在15-16度左右，所以能耗體現在整體上實(shí)則是降低了17%。同樣以工學(xué)背景為主的CyberFarmer團隊，則將植物生長(cháng)速率作為其環(huán)控的核心指標，他們沒(méi)有像其他三個(gè)隊伍一樣，追求極致的高產(chǎn)量或低能耗，而是適度控制生長(cháng)速率，追求經(jīng)濟價(jià)值最大化，也是這套基于生長(cháng)速率的環(huán)控方法，讓CyberFarmer應對翠恬出現的燒心問(wèn)題反應更加快速?！拔覀円布m結過(guò)要產(chǎn)量還是要品質(zhì)，但在最后一茬種植期時(shí)選擇了犧牲部分產(chǎn)量，改善整齊度、感官、商品率等品相指標?！盋yberFarmer隊長(cháng)鄭建峰表示，如果將這套方案運用到大型植物工廠(chǎng)中，每千克生菜的耗電量可以降低到9.5度，打破了行業(yè)當下每千克生菜耗能10度電的局限。也因此，CyberFarmer最終斬獲了四支隊伍中的最佳節能獎。

“CyberFarmer”團隊，左三為隊長(cháng)鄭建峰/受訪(fǎng)者供圖

　　這場(chǎng)由一顆生菜引發(fā)的、持續了90天的農研大戰終于在6月27日迎來(lái)終局。由近十位頂級農業(yè)專(zhuān)家評委和15位大眾品鑒團的共同評審下，上海農科院團隊斬獲了第三屆“多多農研大賽”的第一名，中國農業(yè)大學(xué)的CyberFarmer團隊獲得第二名，LettusGrow團隊與上海交大生生不息團隊并列第三名。在賽事評委會(huì )主席、中國工程院院士、國家農業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江看來(lái)，“工農企，學(xué)院派、科研派、實(shí)踐派等多角色的交叉碰撞、百家爭鳴，將有助于我們模擬出作物最理想的生長(cháng)環(huán)境，更加透徹理解以‘植物’工廠(chǎng)為代表的智慧農業(yè)，以及更好將其中國化、商業(yè)化?！?br />
　　年輕人的賽博農業(yè)進(jìn)行時(shí)

　　農業(yè)正在發(fā)展著(zhù)翻天覆地的變化。徐丹最近遇到了件令他非常振奮的事情，一個(gè)20多年沒(méi)聯(lián)系的老朋友突然給他發(fā)微信，只為幫家里今年參加高考的孩子咨詢(xún)報考農學(xué)專(zhuān)業(yè)的事情。雖然徐丹畢業(yè)于世界最負盛名的農業(yè)院?！商m瓦赫寧根大學(xué)、并于2018年回國創(chuàng )辦了北京極星農業(yè)，但他坦率又有些感慨地承認，從來(lái)沒(méi)有親戚朋友問(wèn)他學(xué)農學(xué)怎么樣，而他身邊的國內農學(xué)院的同學(xué)和公司里的同事們，有不少是因為分數較低并接受了專(zhuān)業(yè)調劑，才走上了農學(xué)這條路，“幾乎沒(méi)有人從小立志要當農學(xué)家”?！拔覀儸F在很頭疼的是農民的種植水平越來(lái)越低，10年前那些大戶(hù)種植能手水平很高，現在這些人年紀都大了?！贝筚愒u委、上海市農業(yè)科學(xué)院園藝所所長(cháng)朱為民曾一針見(jiàn)血地指出中國現代蔬菜種植業(yè)的困境，在他看來(lái)當務(wù)之急是培養新型農民，而且“農業(yè)的種植方式要有所改變，讓年輕人也愿意搞農業(yè)”。隨著(zhù)植物工廠(chǎng)模式的漸趨成熟，事情的確開(kāi)始發(fā)生了變化。不同于傳統農業(yè)“面朝黃土背朝天”的耕作方式，設施農業(yè)在A(yíng)I（人工智能）等前沿科技的加持下，變成了一個(gè)年輕人眼里極具賽博朋克風(fēng)格的領(lǐng)域。這點(diǎn)從參與“多多農研科技大賽”隊伍的平均年齡中也可見(jiàn)一斑，去年第二屆大賽中就已不乏95后的身影，今年第三屆的比賽現場(chǎng)更是有00后成員的參與。99年出生的熊元科目前是生生不息團隊最年輕的成員，他在上海交大就讀的碩士專(zhuān)業(yè)是城市建筑的能源優(yōu)化，由于上海疫情期間生鮮物資受限，他曾嘗試自己在房間里種植無(wú)土栽培的生菜，然而試驗了幾次都以失敗告終，后來(lái)機緣巧合之下，他認識了農業(yè)與生物學(xué)院的鮑華教授，也被后者告知能源專(zhuān)業(yè)可以為農業(yè)做的事情非常多，由此他便成了生生不息團隊年紀最小的“插隊生”。

熊元科（右一）在植物工廠(chǎng)中討論生菜種植/受訪(fǎng)者供圖

　　熊元科代表了很多當下從各領(lǐng)域跨界而來(lái)的年輕賽博農學(xué)家，他們熱衷于前沿技術(shù)、喜歡寫(xiě)算法，但又不甘于只看到自己的算法在一個(gè)個(gè)數據庫中的變化，他們希望更切實(shí)地感受算法對真實(shí)世界產(chǎn)生的影響，而農業(yè)顯然是個(gè)直觀(guān)且意義非凡的領(lǐng)域。事實(shí)上，不同于大眾刻板印象中農業(yè)發(fā)展的緩慢，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、區塊鏈在內的這些前沿科學(xué)技術(shù)在其他生產(chǎn)領(lǐng)域尚且難以完全落地之前，反而率先在農業(yè)中找到了合適的應用場(chǎng)景。比如在最新一波由ChatGPT引發(fā)的生成式AI技術(shù)，也被這些年輕賽博農學(xué)家拿來(lái)促生產(chǎn)了?！跋襁@次比賽我們是6人團隊負責一個(gè)集裝箱，未來(lái)我們希望可以1個(gè)人負責100個(gè)甚至1000個(gè)集裝箱的植物工廠(chǎng)生產(chǎn)，那意味著(zhù)有非常大量的數據處理工作，這部分其實(shí)可以通過(guò)生成式的AI技術(shù)實(shí)現自動(dòng)化?！毙茉聘嬖V品玩，就他們的觀(guān)察，目前大語(yǔ)言模型的邏輯是先給它一個(gè)大目標、讓其自行循環(huán)思考、執行、反饋，之后再進(jìn)一步定義小目標，“OpenAI前幾個(gè)月推出了一個(gè)AutoGPT，就可以讓大語(yǔ)言模型實(shí)現自動(dòng)化循環(huán)，這項技術(shù)在開(kāi)源社區的推進(jìn)速度非?？?#xff0c;我們也很看重這項技術(shù)，現在上手是最合適的時(shí)機，我們希望把決策階段也智能化”?？陀^(guān)而言，我國包括植物工廠(chǎng)在內的智慧農業(yè)發(fā)展水平與發(fā)達國家相比還有差距，尤其是傳感器、農業(yè)模型、核心算法等人工智能技術(shù)軟硬件在設施農業(yè)中的應用。也因此，智慧農業(yè)核心技術(shù)的創(chuàng )新和發(fā)展，成為了年輕一代賽博農學(xué)家的首要課題。而這同樣也是多多農研科技大賽的目標。自2020年始，拼多多連續三年牽頭舉辦“多多農研科技大賽”，集結科學(xué)家、頂尖農人，利用人工智能、數字技術(shù)、合成生物等技術(shù)，用更低能耗種出產(chǎn)量更高、品質(zhì)更好的草莓、番茄和生菜。

植物工廠(chǎng)種植的生菜，送到了崇明島的酒店餐飲部/品玩攝

　　更重要的是，這幾屆多多農研大賽的成果都不同程度地在產(chǎn)業(yè)端落地應用：首屆農研大賽獲獎團隊“智多莓”在比賽過(guò)程中看到了智慧種植的廣闊前景，從而成立了智多莓公司，將科研成果應用于廣袤的田間地頭，幫助中小種植者提升效益。第二屆多多農研大賽的冠軍團隊“番茄快長(cháng)”設計的產(chǎn)量預測模型，也被應用到極星農業(yè)的玻璃溫室種植中，而在今年大賽中研發(fā)出生菜營(yíng)養液獨家配方的CyberFarmer團隊，也準備將其在北京小湯山基地中推廣應用。農研大賽落下帷幕的當晚，熊元科在夜晚發(fā)了條朋友圈回顧整個(gè)比賽過(guò)程，“決賽答辯后覺(jué)得，咱們農學(xué)基礎和生長(cháng)模型得學(xué)上農，傳感器設備和品質(zhì)把控得學(xué)農大，產(chǎn)業(yè)化和品牌化得學(xué)極星，期待后面與大家的合作，老鮑加油”。經(jīng)過(guò)90天的激烈角逐，四支團隊固然是彼此強勁的競爭對手，但不打不相識的他們在未來(lái)的農研領(lǐng)域也將是彼此最佳的合作伙伴。即將碩士畢業(yè)的熊元科告訴品玩，他會(huì )繼續申請農業(yè)能源方向的博士，將其作為長(cháng)期發(fā)展的職業(yè)方向。這些活躍在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)的年輕人們，會(huì )聯(lián)手打造一個(gè)全新的賽博農業(yè)時(shí)代。