由中國企業(yè)聯(lián)合會(huì )、中國企業(yè)家協(xié)會(huì )指導，《中國企業(yè)報》集團、中國科學(xué)院國科政產(chǎn)學(xué)研用科創(chuàng )中心、中國企業(yè)十大新聞評選委員會(huì )、中國企業(yè)發(fā)展論壇組織委員會(huì )主辦，以“完善營(yíng)商環(huán)境，激發(fā)企業(yè)活力，推動(dòng)創(chuàng )新發(fā)展”為主題的第十七屆中國企業(yè)發(fā)展論壇暨“2019年度中國企業(yè)十大新聞”發(fā)布，12月21-22日在京舉行，與此同步，中國微生物科技產(chǎn)業(yè)峰會(huì )、中國區塊鏈企業(yè)峰會(huì )、粵港澳大灣區企業(yè)創(chuàng )新峰會(huì )、“東方傳奇杯”首屆中國企業(yè)文化盛典以及“大時(shí)代大灣區大機遇合作峰會(huì )”，分別在人民大會(huì )堂、北京飯店和國家會(huì )議中心舉行。

　　十二屆全國政協(xié)副主席王欽敏，中國企業(yè)聯(lián)合會(huì )駐會(huì )副會(huì )長(cháng)黃海嵩，中國科學(xué)院企業(yè)黨委書(shū)記吳樂(lè )斌，十二屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會(huì )副主任石軍，國務(wù)院國資委工業(yè)經(jīng)濟管理研究院院長(cháng)、黨委書(shū)記徐東華，中國工程院院士盧耀如，中國科學(xué)院院士方榮祥，《中國企業(yè)報》集團董事長(cháng)、社長(cháng)吳昀國，中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì )區塊鏈分會(huì )秘書(shū)長(cháng)崔志如，清華大學(xué)信息技術(shù)研究院、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(cháng)邢春曉，騰訊虛擬銀行區塊鏈負責人蔡弋戈等出席大會(huì )。
　　峰會(huì )高端對話(huà)環(huán)節由中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì )區塊鏈分會(huì )專(zhuān)家委員會(huì )主任鄒均博士主持，上海鳳浩智能科技公司創(chuàng )始人兼CEO焦玉龍，海南手伴電子首席科學(xué)家艾奇志，零知識科技（北京）有限公司合伙人徐茂桐三位企業(yè)家圍繞“傳統產(chǎn)業(yè)的數字經(jīng)濟升級”話(huà)題進(jìn)行了精彩的分享。

　　以下是零知識科技（北京）有限公司合伙人徐茂桐的分享內容：
　　數據是現代商業(yè)與個(gè)人的核心價(jià)值與重要資產(chǎn)。據IDCResearch預測，2019年大數據和分析市場(chǎng)的銷(xiāo)售收入將達到1870億美元。數據的融合可提高其價(jià)值，數據的交叉使用可產(chǎn)生協(xié)同作用。但因為數據本身的可復制性和易傳播性，數據資產(chǎn)的分享與協(xié)同開(kāi)發(fā)受到嚴重制約?，F有的數據共享方式存在巨大的信任問(wèn)題。傳統大數據分析對數據的集中化收集易導致隱私信息泄露等風(fēng)險。私有化部署則需要開(kāi)發(fā)人員現場(chǎng)部署模型于數據源的服務(wù)器上，耗時(shí)耗力，且算法也存在泄露隱患。一方面，隱私數據的監管日益加強，法律法規逐漸完善；而另一方面，跨機構、跨行業(yè)的數據融合、聯(lián)合分析和建模的需求日趨增加。北京零知識科技有限公司旨在用技術(shù)為企業(yè)提供數據安全流轉的橋梁，合規的盤(pán)活數據資產(chǎn)，響應國家號召，幫助企業(yè)進(jìn)行數字化轉型。
　　針對現有的數據共享問(wèn)題，北京零知識科技有限公司業(yè)界領(lǐng)先的隱私計算解決方案，可完美實(shí)現數據“可用但不可見(jiàn)”。在涉及用戶(hù)隱私數據的金融、征信、醫療等領(lǐng)域中，讓機構間的數據合作成為可能。ARPA安全多方計算密碼算法，可實(shí)現在數據不離開(kāi)數據源本地情況下完成與另一方或多方數據源的密文協(xié)同分析和聯(lián)合模型訓練，從而有效保護各方數據，挖掘多方數據價(jià)值。在整個(gè)過(guò)程中，數據無(wú)需歸集，運算模型可自定義。典型應用包括信貸與保險聯(lián)合風(fēng)控、黑名單查詢(xún)、大型企業(yè)跨部門(mén)數據協(xié)同、聯(lián)合數據挖掘等。
　　安全多方計算可以應用于眾多行業(yè)場(chǎng)景，其中包括金融領(lǐng)域的聯(lián)合征信、黑名單共享、數據安全查詢(xún)、聯(lián)合數據分析與模型訓練，醫療領(lǐng)域的多維度健康分析、聯(lián)合診斷，精準營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的用戶(hù)畫(huà)像補齊、精準廣告投放等等。
　　目前在金融和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，公司積極尋找行業(yè)頭部企業(yè)，共同探索數據安全流轉場(chǎng)景，已經(jīng)與京東、中化集團等核心企業(yè)進(jìn)行概念驗證。同時(shí)，公司正在推動(dòng)底層協(xié)議開(kāi)源、技術(shù)社區搭建、國內與國際標準化等工作。