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以法之手防止“算法”變“算計”

作者:朱寧寧 2021-06-16 15:41 來(lái)源:法治日報 次閱讀
 
以法之手防止“算法”變“算計”

數據安全已成為事關(guān)國家安全與經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重大問(wèn)題。6月10日,十三屆全國人大常委會(huì )第二十九次會(huì )議表決通過(guò)了數據安全法。作為數據領(lǐng)域的基礎性法律,該法在規范數據活動(dòng)的同時(shí),堅持安全與發(fā)展并重,對支持促進(jìn)數據安全與發(fā)展的措施、推進(jìn)政務(wù)數據開(kāi)放利用等作出相應規定,充分發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用,促進(jìn)以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟發(fā)展。

  隨著(zhù)信息技術(shù)的進(jìn)步,大數據已經(jīng)無(wú)處不在。一方面,大數據可以帶來(lái)便利,提升經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的速度與品質(zhì),另一方面也帶來(lái)了數據濫采濫用、數據泄露、個(gè)人信息泄露等問(wèn)題。因此,如何既激勵推動(dòng)大數據創(chuàng )新發(fā)展,又對其加以規制促進(jìn)規范發(fā)展,一直是立法的重點(diǎn)問(wèn)題。對此,一些業(yè)內人士建議,一方面要完善立法構建法治框架,明確法律紅線(xiàn);另一方面要扎緊籬笆,強化各方監管,實(shí)現“數據向善”。

大數據不但能“殺熟”還能“殺生”

  很多人或許不曾注意,大數據除了能“殺熟”,還會(huì )“殺生”。伴隨大數據應用領(lǐng)域的拓展,以往在健身、美容領(lǐng)域廣受詬病的預付款消費模式開(kāi)始在大數據的加持下披上新的“外衣”,消費者開(kāi)始面對升級版的消費陷阱。

  北京的白女士(化名)去年畢業(yè)后進(jìn)入一家律所。因工作需要,她一直想找外教提升一下自己的口語(yǔ)水平。在網(wǎng)絡(luò )上瀏覽了一些廣告后,她相中了某知名教育培訓公司的一款號稱(chēng)專(zhuān)門(mén)針對職場(chǎng)白領(lǐng)的外教“一對一”英語(yǔ)口語(yǔ)在線(xiàn)課。該課程原價(jià)47880元,總課時(shí)420節(每次25分鐘),平均每節114元??头藛T在電話(huà)中告訴白女士,一次性購買(mǎi)課包可以打對折,最后的價(jià)格只需要23940元,平均算下來(lái),每節課僅57元,且可以分期支付。

  面對如此優(yōu)惠的價(jià)格,白女士不禁動(dòng)了心。出于職業(yè)習慣,白女士仔細看了看電子格式合同的條款,看完覺(jué)得有點(diǎn)兒不對勁兒。她發(fā)現培訓機構在電子格式合同中設置了兩個(gè)重要條款:一是下單后超過(guò)30天不能退費,二是課程超過(guò)820天未學(xué)完的就失效。

  “兩萬(wàn)多元的學(xué)費不低,而且課程還要在一定期限內用完,820天內完成420次課。我工作比較忙,經(jīng)常加班出差,還真不一定能在有效期內把課上完?!彼记跋牒?#xff0c;最終白女士放棄了報名。

  “這種商業(yè)模式就屬于大數據‘殺生’?!睋憬幕吐糜窝芯吭航淌诟盗址沤榻B,該商業(yè)模式在三個(gè)環(huán)節精心設局:一是課程產(chǎn)品設計,其課時(shí)量往往達數百次,需要很長(cháng)時(shí)間才能完成,絕大部分消費者最終都完成不了;二是設定非常優(yōu)惠的價(jià)格和付款條件吸引大量消費者;三是設計嚴重不利于消費者的電子合同,且盡可能不讓消費者事先注意到。

表面“自主”很有可能被“算計”

  在信息時(shí)代,收集和利用大數據幾乎涉及所有的衣食住行各領(lǐng)域平臺。面對大數據帶來(lái)的“紅利”,商家基本都會(huì )“忍不住”出手,對消費者進(jìn)行數據收集和分析,由此也導致信息不對稱(chēng)情況下侵犯消費者權益的現象屢禁不止。

  據了解,利用大數據“殺生”通常的做法是商家利用大數據對潛在消費者進(jìn)行畫(huà)像,之后利用畫(huà)像特征精準誘導相應對象購買(mǎi)特定商品或服務(wù)。但實(shí)際上,這些商品、服務(wù)要么本身存在諸多陷阱,要么并非消費者真正需要的。不同于大數據“殺熟”往往易于識別,大數據“殺生”通常比較隱蔽,甚至可能是“無(wú)痛損害”。由于商家利用看不見(jiàn)摸不著(zhù)的大數據揩消費者油的行為更具隱蔽性,消費者在權益受損時(shí)也更加不易察覺(jué)。

  “從整體看,利用大數據‘殺生’看似合法正當,實(shí)則損害了消費者的合法權益。消費者很難指認其違法性,因此,這類(lèi)侵權案件的處理難度也頗大?!备盗址耪J為,作為個(gè)體的消費者面對掌握著(zhù)大數據和強大算法的經(jīng)營(yíng)者處于巨大的弱勢地位。因此,所謂的“消費自主決策”很大程度上可能是被“算計”的結果,本質(zhì)上并不是自主意志的結果。這種行為會(huì )對市場(chǎng)創(chuàng )新和大數據應用起到逆向激勵的效果,必須從制度上尋找應對的方案。

實(shí)現“數據向善”仍需加強監管

  “利用大數據對消費者不管是‘殺熟’還是‘殺生’,都違反了消費者權益保護法的有關(guān)規定,侵害了消費者的公平交易權。同時(shí)也違反民法中的公平原則、誠實(shí)信用原則。如果顯失公平,那么依據民法典合同編的有關(guān)規定,屬于可撤銷(xiāo)的民事法律行為?!敝袊嗣翊髮W(xué)法學(xué)院教授張新寶說(shuō)。

  互聯(lián)網(wǎng)并非法外之地,大數據以及基于大數據的算法都是中立的,關(guān)鍵是背后操縱之手。因此,大數據應用的規制、算法的治理等應當成為立法重點(diǎn)。值得關(guān)注的是,針對“大數據”殺熟的問(wèn)題,相關(guān)規范陸續出臺。比如,2020年10月1日起施行的《在線(xiàn)旅游經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行規定》明確提出,在線(xiàn)旅游經(jīng)營(yíng)者不得濫用大數據分析等技術(shù)手段,侵犯旅游者合法權益。

  此外,地方立法也開(kāi)始向大數據“殺熟”等濫用大數據的行為亮劍。近日,《深圳經(jīng)濟特區數據條例(征求意見(jiàn)稿)》經(jīng)審議后在廣東省深圳市人大常委會(huì )網(wǎng)站上公開(kāi)征求意見(jiàn)。其中,針對社會(huì )各界反映強烈的網(wǎng)絡(luò )平臺利用大數據“殺熟”問(wèn)題,征求意見(jiàn)稿明確提出給予重罰,規定違法所得不超過(guò)1萬(wàn)元的,5萬(wàn)元起罰,情節嚴重的,可處5000萬(wàn)元以下或者上一年度營(yíng)業(yè)額5%以下罰款。

  實(shí)現“數據向善”,離不開(kāi)法律法規以及有效監管。一些業(yè)內人士在接受采訪(fǎng)時(shí)指出,目前有關(guān)大數據使用、監管的法律規定仍較為籠統,除了需要進(jìn)一步細化以便落實(shí)之外,還需繼續加快健全法律法規,及時(shí)彌補規則空白和管理漏洞。

  “‘殺生’還是‘殺熟’,完全是由經(jīng)營(yíng)者的利益所決定的?!鼻迦A大學(xué)法學(xué)院教授程嘯指出,企業(yè)利用大數據進(jìn)行精準的廣告推銷(xiāo)以及利用大數據從事其他經(jīng)營(yíng)活動(dòng),目的都是為了使商業(yè)利益最大化,在目前的民法典、電子商務(wù)法、消費者權益保護法等法律框架體系內,建議從法規、規章層面進(jìn)一步加強監管,進(jìn)行細化,從而更好地規范經(jīng)營(yíng)者行為,保護消費者的合法權益。

  傅林放則建議先出臺部門(mén)規章規范網(wǎng)絡(luò )預付款消費經(jīng)營(yíng)活動(dòng),規定經(jīng)營(yíng)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展預付款消費經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的,應當在消費者付款之前明確告知退款、使用期限等可能?chē)乐赜绊懴M者權益的合同條款?!叭绱艘粊?lái),可以破除經(jīng)營(yíng)者絞盡腦汁的‘格式合同構陷’,維護消費者的知情權,一定程度上解決大數據‘殺生’的問(wèn)題?!?/p>


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