在大模型爆發(fā)一年后，人工智能的浪潮已席卷全球。高盛預測，未來(lái)會(huì )有超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應用。

眼下的問(wèn)題是，大模型如何從技術(shù)層走向應用層，創(chuàng )造更多的商業(yè)價(jià)值？

為此，全球科技廠(chǎng)商正在大模型+B端應用的開(kāi)發(fā)方面做各項嘗試，其中就包括BI（商業(yè)智能）這個(gè)細分領(lǐng)域。

BI能將企業(yè)各種經(jīng)營(yíng)數據轉化為輔助商業(yè)決策的有用信息，是最直接體現業(yè)務(wù)價(jià)值的應用領(lǐng)域。根據Gartner的調研，2023年，62%的中國CIO將在2023年增加商業(yè)智能BI的投資，BI已經(jīng)成為支持企業(yè)數字化轉型支出的主力之一。

近日，知名國產(chǎn)BI品牌思邁特軟件正式發(fā)布了Smartbi對話(huà)式分析大模型版本，實(shí)現大模型+BI結合應用的產(chǎn)品化。

對于A(yíng)I+BI的結合應用，思邁特軟件創(chuàng )始人兼董事長(cháng)吳華夫在接受松果財經(jīng)專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)說(shuō)道，這是BI進(jìn)化的新階段（從傳統BI到自助BI再到智能BI），智能BI面向的客戶(hù)群體和帶來(lái)的客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值是不一樣的。

那么，AI+BI的結合應用將對企業(yè)產(chǎn)生怎樣的價(jià)值？智能BI的商業(yè)前景又如何？

大模型“重寫(xiě)”BI產(chǎn)品力

業(yè)務(wù)價(jià)值與使用門(mén)檻雙突破? ? ? ? ?

盡管生成式AI一夜“爆火”，但是傳統BI進(jìn)化到智能BI，不是一蹴而就的成績(jì)。

據悉，早在2019年，Smartbi首度將AI與BI融合；兩年后，Smartbi又獲得了一項自然語(yǔ)言分析（NLA）發(fā)明專(zhuān)利，該專(zhuān)利讓用戶(hù)可以通過(guò)語(yǔ)音助手將輸入的自然語(yǔ)言轉為語(yǔ)言元模型，從而快速準確地找到想要的查詢(xún)結果。

2023年，Smartbi把之前申請了NLA專(zhuān)利更好地產(chǎn)品化，發(fā)布了Smartbi對話(huà)式分析大模型版本。同年8月，Gartner發(fā)布《2023年中國數據、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)》報告，Smartbi憑借不斷融合BI和AI增強型大數據分析產(chǎn)品，再次入選為增強數據分析代表廠(chǎng)商、與自助分析代表廠(chǎng)商，這也是Smartbi連續四年入選“Gartner增強數據分析代表廠(chǎng)商”。??

經(jīng)過(guò)這些年的探索，Smartbi一方面以業(yè)務(wù)為導向將技術(shù)轉化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值，另一方面也通過(guò)產(chǎn)品迭代逐步降低了企業(yè)數字化轉型的門(mén)檻。

從業(yè)務(wù)端來(lái)看，大模型加持下，Smartbi產(chǎn)生了更多業(yè)務(wù)價(jià)值。

作為開(kāi)發(fā)者，思邁特軟件便是第一個(gè)“吃螃蟹的人”。通過(guò)Smartbi構建內部的業(yè)財一體化系統，思邁特軟件實(shí)現了降本增效，同時(shí)收入實(shí)現了大幅增長(cháng)，2023年同比直接轉虧為盈。

在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，吳華夫以?xún)炔拷?jīng)營(yíng)分析會(huì )為例：“首先查看今年上半年的整體業(yè)績(jì)，Smartbi會(huì )展示上半年合同收入以及同比的情況，然后我還可以繼續追問(wèn)，業(yè)務(wù)人員合同不好的話(huà)，商機夠不夠？商機不夠，業(yè)務(wù)人員的拜訪(fǎng)量夠不夠？如果拜訪(fǎng)量不夠的話(huà)，業(yè)務(wù)人員跑動(dòng)夠不夠？”

案例中，Smartbi對話(huà)式分析大模型版本展示出較強的上下文理解能力，它會(huì )把用戶(hù)之前的問(wèn)題和需求牢記于心，并根據情景輸出連貫的數據分析結果。這種多輪對話(huà)分析的方式可以幫助用戶(hù)高效查找問(wèn)題的根本原因，從而支持業(yè)務(wù)科學(xué)決策。

同時(shí)，從產(chǎn)品端來(lái)看，Smartbi還增強了自己的使用價(jià)值，并降低了使用門(mén)檻。

過(guò)去，傳統BI階段只能由IT專(zhuān)業(yè)人員做固定報表匯報，到了自助BI階段，數據分析師進(jìn)行可視化操作更好地輔助管理者決策，再到如今智能BI階段，業(yè)務(wù)人員可以直接像聊天一樣通過(guò)簡(jiǎn)單的對話(huà)問(wèn)答讓AI進(jìn)行智能數據解析。

“大模型的出現，真正讓我感受到了數據分析零門(mén)檻，因為我們正在實(shí)現人人都能成為數據分析師?！眳侨A夫總結道，Smartbi對話(huà)式分析大模型版本主要提升兩個(gè)方面：一是用戶(hù)群體，面向廣大業(yè)務(wù)人員提供業(yè)務(wù)幫助；二是分析深度，BI從描述性分析走向預測性分析。? ??

由此可以看出，AI大模型+BI，同時(shí)為企業(yè)解決了兩個(gè)問(wèn)題，一是數字化轉型如何在財報上體現價(jià)值，二是如何更簡(jiǎn)單且全面地實(shí)現數字化轉型。

那么，Smartbi是怎么樣做到這兩點(diǎn)的？

以終為始

深度融合行業(yè)know-how與大模型

目前，大模型應用層生態(tài)方興未艾，尤其是在企業(yè)級應用領(lǐng)域。對于大數據BI軟件服務(wù)商，將生成式AI技術(shù)投入到具體的商業(yè)環(huán)境中，以什么為目標，以何種方法，都處于探索階段。

“結合AI的商業(yè)應用是一個(gè)開(kāi)荒的過(guò)程?！眳侨A夫認為，大模型出了很多，但落到應用層大部分是To C的角度，而To B方興未艾。事實(shí)上，AI+BI的結合是AI商業(yè)價(jià)值快速變現的途徑，并且也是客戶(hù)愿意付費的一個(gè)應用場(chǎng)景。

因此，思邁特軟件主動(dòng)擔當這個(gè)開(kāi)荒者，找到了用AI技術(shù)升級BI產(chǎn)品兩大關(guān)鍵：一是要真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值；二是要經(jīng)歷實(shí)踐檢驗。

具體來(lái)看，廠(chǎng)商首先要“以終為始”，即融合AI技術(shù)迭代產(chǎn)品的過(guò)程中，BI始終要以業(yè)務(wù)為導向。

Smartbi對話(huà)式分析大模型版本能夠降低企業(yè)數字化門(mén)檻，核心就是解決了作為“終點(diǎn)”的廣大業(yè)務(wù)人員面臨的使用問(wèn)題。

比如，準確性問(wèn)題。相比之前的AI語(yǔ)音助手，Smartbi能夠準確地理解業(yè)務(wù)人員的意思。在消費端，AI對用戶(hù)意圖的理解少量錯誤并不完全影響使用，用戶(hù)容忍度更高，但是對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，一次數據分析出錯，可能業(yè)務(wù)人員就不愿意再使用智能BI。

對此，吳華夫表示：“我們這次通過(guò)大模型和專(zhuān)利技術(shù)，讓BI能充分理解用戶(hù)的意圖，去解決準確性的問(wèn)題，這是我覺(jué)得最核心的一個(gè)突破?！?/p>

再比如，常識理解能力和安全性的問(wèn)題。針對前者，Smartbi基于一個(gè)基座模型的通用知識，把BI行業(yè)和領(lǐng)域知識再訓練進(jìn)去，再結合客戶(hù)的應用場(chǎng)景去優(yōu)化；針對后者，最新版本的Smartbi實(shí)現了本地大模型私有化部署，可以降低數據泄露的風(fēng)險，具備更強的安全性。

除了站在業(yè)務(wù)視角解決問(wèn)題，AI+BI還要基于實(shí)踐，實(shí)現行業(yè)know-how和大模型的結合。

?脫離了實(shí)際業(yè)務(wù)背景的數字化工具必然是低價(jià)值的。Smartbi對話(huà)式分析大模型版本之所以能有效幫助企業(yè)降本增效，創(chuàng )造業(yè)務(wù)價(jià)值，關(guān)鍵在于搭建了一個(gè)參考的管理指標體系，讓客戶(hù)只需要根據自己的情況做指標刪減，易于使用。同時(shí)，向導式的簡(jiǎn)單操作方式，也幫助企業(yè)沉淀優(yōu)質(zhì)的數據資產(chǎn)。?

據悉，Smartbi指標庫的來(lái)源是與多個(gè)合作伙伴共同積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗。同時(shí)，大模型“讀”了很多管理書(shū)籍，它具備管理知識。吳華夫指出：“現在我們把行業(yè)know-how和大模型結合起來(lái)，構建了一個(gè)參考的管理指標體系，客戶(hù)根據自己的情況做刪減就可以了。這樣子BI交付變得更快，我們對BI未來(lái)的思考是‘一句話(huà)生成一套BI系統’?！?/p>

總之，以業(yè)務(wù)為導向、以行業(yè)know-how+大模型為方法，Smartbi對話(huà)式分析大模型版本由此走出了自己的商業(yè)化路徑，而AI+BI應用的市場(chǎng)潛力也隨著(zhù)產(chǎn)品的落地逐漸顯露。

AI+BI重塑生產(chǎn)力

高效開(kāi)采數字經(jīng)濟的“黃金礦”

對于A(yíng)I+BI應用的未來(lái)，吳華夫認為，無(wú)論是從企業(yè)服務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō)，還是從整個(gè)中國數字經(jīng)濟來(lái)說(shuō)，AI+BI的發(fā)展空間是廣闊的。

一方面，AI技術(shù)發(fā)展是新一次的科技革命。AIGC的興起，不僅幫助企業(yè)更好地從數據中獲取價(jià)值，更是改變了BI廠(chǎng)商的生產(chǎn)效率。從BI到AI+BI，就像從鏟子到挖掘機。

另一方面，數字經(jīng)濟毫無(wú)疑問(wèn)擁有確定性的機遇。目前，我國數字經(jīng)濟規模超過(guò)50萬(wàn)億元，總量穩居世界第二。根據財政部印發(fā)的《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》《關(guān)于加強數據資產(chǎn)管理的指導意見(jiàn)》等文件，2024年成為數據資源進(jìn)入企業(yè)財務(wù)報表的元年。同時(shí)，數字基礎設施建設與產(chǎn)業(yè)數字生態(tài)將進(jìn)一步融合。2024年，預計數據基礎設施建設在全國將遍地開(kāi)花。

因此，對于2024年及往后的一段時(shí)間，Smartbi圍繞著(zhù)AI+BI制定了兩個(gè)發(fā)展階段，以開(kāi)采數字經(jīng)濟的“黃金礦”。

第一個(gè)階段是讓BI實(shí)現對話(huà)式分析，幫助企業(yè)數字化轉型。具體來(lái)看，Smartbi從自然語(yǔ)言查詢(xún)開(kāi)始，到能做歸因分析、深度洞察以及預測分析，再然后能夠自動(dòng)針對業(yè)務(wù)問(wèn)題生成整個(gè)診斷報告。讓對話(huà)式分析大模型版本越來(lái)越易用的同時(shí)，能力越來(lái)越深入。

第二個(gè)階段則是以AIGC和指標體系提升BI項目交付效率。對此，吳華夫表示，“未來(lái)，我們要用AI為客戶(hù)自動(dòng)生成定制化的BI系統，把一個(gè)BI項目交付周期從三個(gè)月到半年變成三天到六天。我們‘AI+BI’的未來(lái)其實(shí)是可快速生成符合企業(yè)定制化的BI系統，AIGC在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域將從生成圖片、語(yǔ)音進(jìn)化到生成BI系統?！???

這兩個(gè)發(fā)展階段的規劃，是基于思邁特軟件對BI市場(chǎng)未來(lái)機會(huì )的洞察：

隨著(zhù)AI降低使用門(mén)檻，頭部市場(chǎng)客戶(hù)使用BI的群體不斷擴大。大企業(yè)里面業(yè)務(wù)人員構成是多樣化的，有些人會(huì )使用編程語(yǔ)言，有些人會(huì )用Excel，有些人會(huì )“拖拉拽”，也有些人沒(méi)有接觸過(guò)數字工具。讓數據驅動(dòng)科學(xué)的業(yè)務(wù)決策并不簡(jiǎn)單，而今天AIGC更使得人人使用成為可能。BI進(jìn)入對話(huà)式分析階段后，能夠擴大用戶(hù)群體。

?隨著(zhù)交付效率提升，中腰部市場(chǎng)將成為新的藍海。原來(lái)沒(méi)有AIGC，沒(méi)有指標體系的時(shí)候，BI項目交付周期長(cháng)，成本高，吳華夫判斷，當Smartbi在A(yíng)I+BI結合應用來(lái)到第二個(gè)階段，AI自動(dòng)生成BI系統，對整個(gè)中國腰部市場(chǎng)來(lái)說(shuō)會(huì )是一個(gè)巨大的變化，將打開(kāi)中腰部市場(chǎng)的增量空間。

?隨著(zhù)數字技術(shù)加速向傳統產(chǎn)業(yè)滲透，BI市場(chǎng)里的一個(gè)長(cháng)期機遇正在形成。比如，傳統制造業(yè)。對此，吳華夫指出：“未來(lái)的話(huà)，我覺(jué)得制造業(yè)的轉型是重要的部分，因為制造業(yè)是立國根本。它的信息化水平比金融運營(yíng)商落后很多，我覺(jué)得這個(gè)是很明顯、看得見(jiàn)的趨勢?！? ??

?不過(guò)，正是基于整個(gè)數字經(jīng)濟市場(chǎng)發(fā)展的不均衡，他也認為，想全部做完（數字化），可能要5年到10年甚至更長(cháng)的周期。

?“BI市場(chǎng)仍然是一個(gè)供給側定義的市場(chǎng)?！睆S(chǎng)商通過(guò)“AI+”驅動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，提升業(yè)務(wù)效率，拉開(kāi)了BI行業(yè)新成長(cháng)周期的大幕。