中新社北京3月3日電 題：補短板、防風(fēng)險，中國如何搶抓人工智能機遇

　　中新社記者 李金磊

　　2024年全國兩會(huì )召開(kāi)在即，迅猛發(fā)展的人工智能成為今年的熱點(diǎn)話(huà)題之一。圍繞人工智能領(lǐng)域抓機遇、補短板、防風(fēng)險，多位全國人大代表、政協(xié)委員提出建議。

　　抓機遇

　　從ChatGPT到Sora，從單模態(tài)到多模態(tài)，從單一智能到通用智能，大模型技術(shù)引領(lǐng)了新一輪全球人工智能創(chuàng )新熱潮。

　　全國政協(xié)委員、天娛數科副總經(jīng)理賀晗對中新社記者表示，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力，人工智能大模型技術(shù)正在為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展持續注入新動(dòng)能。加快拓展人工智能大模型技術(shù)應用場(chǎng)景，對促進(jìn)人工智能更高水平應用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

　　全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席陳小平建議，要搶抓人工智能戰略高地和發(fā)展主動(dòng)權，賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

　　當前，中國正在搶抓人工智能帶來(lái)的新機遇，中央經(jīng)濟工作會(huì )議明確“加快推動(dòng)人工智能發(fā)展”、國務(wù)院國資委召開(kāi)中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì )，市場(chǎng)上各類(lèi)模型層出不窮。

　　補短板

　　中國的人工智能要加快發(fā)展，必須盡快補齊短板、縮小差距。

　　頂層設計、算力、數據是中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)亟待突破的瓶頸。在陳小平看來(lái)，要制定國家層面的人工智能發(fā)展戰略規劃，優(yōu)先扶持若干具有競爭力的地區、企業(yè)，給予“一地一策”“一事一議”重點(diǎn)支持。

　　“鼓勵搭建多層次應用場(chǎng)景供需對接平臺，在全國范圍實(shí)施大模型賦能千行百業(yè)示范應用推進(jìn)計劃?！辟R晗建議，要鼓勵工業(yè)、金融、商務(wù)、交通、醫藥、政務(wù)、教育、文旅、傳媒等各行業(yè)各領(lǐng)域深度挖掘、積極打造可應用人工智能大模型技術(shù)的各類(lèi)場(chǎng)景。大力推進(jìn)大模型應用生態(tài)建設，構建開(kāi)放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。注重面向通用人工智能時(shí)代的人才培養，培養一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂大模型技術(shù)的綜合型人才。

　　全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng )始人周鴻祎表示，過(guò)去兩年中國企業(yè)在通用大模型領(lǐng)域追趕得不錯，2024年應該會(huì )是中國AI的“應用之年”，在許多企業(yè)層面的垂直領(lǐng)域，大模型將大有可為。盡管在A(yíng)I方面，國內入局者與國際領(lǐng)先公司還存在差距，但中國企業(yè)學(xué)習能力強，AI上的差距應該能在一兩年內追上。

　　防風(fēng)險

　　人工智能帶來(lái)機遇的同時(shí)，也潛藏著(zhù)不少風(fēng)險。

　　全國人大代表、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長(cháng)閔衛東表示，在人工智能飛速發(fā)展的同時(shí)，也要建立起相應的數字之“盾”，拉緊人工智能的“韁繩”。目前部分AIGC(人工智能生成內容)的內容無(wú)法用肉眼識別是虛擬還是現實(shí)，就應在數字技術(shù)層面加快識別AIGC內容的研究，能夠做出智能判斷，防范相應的風(fēng)險。

　　全國政協(xié)委員、奇安信董事長(cháng)齊向東認為，AI可能會(huì )加劇安全威脅，如數據泄露、欺詐攻擊、社會(huì )治理安全等。從供給側看，應開(kāi)展聯(lián)合創(chuàng )新，圍繞攻防實(shí)戰和應用場(chǎng)景實(shí)現“AI+安全”尖端技術(shù)研發(fā)突破。從需求側看，須強化政策牽引，推動(dòng)“AI+安全”技術(shù)創(chuàng )新產(chǎn)品在各行業(yè)落地應用。從人才側看，要壯大“AI+安全”領(lǐng)域的實(shí)戰型、復合型人才隊伍。

　　全國政協(xié)委員、金杜律師事務(wù)所高級合伙人張毅建議，應該盡快推進(jìn)人工智能法的制定和出臺，以人工智能法及配套的監管工具為核心，形成完整的人工智能技術(shù)法律體系。(完)