在2月21日-2月23日召開(kāi)的2024亞布力中國企業(yè)家論壇年會(huì )期間，AI成為最熱門(mén)的話(huà)題。與會(huì )企業(yè)家表示，2024年是AI產(chǎn)業(yè)年，AI大模型技術(shù)將從企業(yè)產(chǎn)品、商業(yè)效率、組織生產(chǎn)模式等各個(gè)方面帶來(lái)顛覆式創(chuàng )新。企業(yè)家和創(chuàng )業(yè)者正積極擁抱AI，找準自身定位，在新一輪產(chǎn)業(yè)周期中挖掘爆發(fā)式增長(cháng)的機會(huì )。

　　思考變革機遇

　　生成式AI產(chǎn)業(yè)浪潮的到來(lái)，讓眾多創(chuàng )業(yè)者躍躍欲試。

　　釘釘總裁葉軍表示，今天我們可以通過(guò)“智能化+工具”的辦法改變人與辦公系統的交互方式，從Word時(shí)代的“所見(jiàn)即所得”變?yōu)锳I時(shí)代的“所想即所得”。自然語(yǔ)言處理技術(shù)讓辦公效率提升，辦公系統行業(yè)迎來(lái)了新機遇。

　　人與終端設備的交互方式也會(huì )發(fā)生改變。小米集團人工智能實(shí)驗室主任、NLP首席科學(xué)家王斌表示，從AI技術(shù)與產(chǎn)品設計的角度來(lái)看，AI讓手機與人的交互方式、手機的功能和形態(tài)都發(fā)生改變。大模型不僅能讓手機感知到用戶(hù)表達時(shí)的語(yǔ)境，做出更合理的回復和推薦，還能成為操作系統、手機應用的一種基本能力，甚至可以取代手機的攝像頭，使用遠程算力，讓手機變得越來(lái)越便宜，越來(lái)越輕薄。

　　腦虎科技創(chuàng )始人彭雷表示，腦機接口和AI正在同一個(gè)路徑上發(fā)展，AI的下一步也許就是通過(guò)腦機接口，實(shí)現碳基與硅基的融合。

　　360集團創(chuàng )始人、董事長(cháng)周鴻祎表示，AGI的真正目標是要成為人類(lèi)研究科學(xué)和世界的重要工具，使人類(lèi)在基礎科學(xué)上取得突破。而在A(yíng)I大模型產(chǎn)業(yè)方面，他認為，在A(yíng)I浪潮下，中國的大型互聯(lián)網(wǎng)公司要繼續在通用大模型方面發(fā)力，更多企業(yè)重在打造企業(yè)級、產(chǎn)業(yè)級、場(chǎng)景化、垂直化的垂直大模型。

　　如今，國內已經(jīng)涌現一大批人工智能創(chuàng )業(yè)團隊，看準的正是行業(yè)大模型的應用潛力。圖靈機器人創(chuàng )始人俞志晨表示：“教育AI大模型能夠在助學(xué)、助管等教育場(chǎng)景中發(fā)揮作用。未來(lái)的課堂上，AI助教會(huì )幫助老師進(jìn)行課堂教學(xué)，為學(xué)生答疑解惑，提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習效率。在課后，也會(huì )有AI家教輔導孩子學(xué)習?！?/p>

　　清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)、中國工程院院士張亞勤表示，IT產(chǎn)業(yè)過(guò)去30年最重要的事情就是數字化。一開(kāi)始是內容的數字化，然后是企業(yè)的信息化，到現在是物理世界的數字化和生物世界的數字化。

　　做好長(cháng)期準備

　　2023年初，ChatGPT開(kāi)啟生成式人工智能發(fā)展熱潮。如今，Sora文生視頻再度席卷而來(lái)。

　　彭雷表示，大模型技術(shù)發(fā)展的速度遠比從Web1.0進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代要快，我們已經(jīng)開(kāi)始期待行業(yè)應用爆發(fā)式增長(cháng)的機會(huì )。

　　“或許未來(lái)兩年左右，無(wú)人駕駛的ChatGPT時(shí)刻就會(huì )到來(lái)?！睆垇喦诒硎?#xff0c;目前無(wú)人車(chē)數據測試過(guò)程中存在長(cháng)尾效應，不管有多少的測試數據，總有一些場(chǎng)景是涉及不到的。大模型可以幫我們補足這些缺失的場(chǎng)景。

　　那么，AI產(chǎn)業(yè)熱度能夠維系多久？葉軍認為，AI技術(shù)進(jìn)步的速度越來(lái)越快，易用性越來(lái)越好，正在像電力一樣成為產(chǎn)業(yè)變革的動(dòng)力。各個(gè)產(chǎn)業(yè)都會(huì )輪番進(jìn)行產(chǎn)業(yè)變革，這個(gè)周期會(huì )持續很長(cháng)一段時(shí)間，可能延續10-20年。

　　不過(guò)，人工智能技術(shù)也面臨一些難題。葉軍坦言，從人類(lèi)所有科學(xué)發(fā)展來(lái)看，最終都要找到其科學(xué)原理，但很多時(shí)候大模型生成行為背后的原理還沒(méi)搞明白，算法黑箱和幻覺(jué)問(wèn)題還沒(méi)有解決好。

　　張亞勤表示，現在算法已經(jīng)很聰明，但同時(shí)也要注意使用效率低的問(wèn)題。不管是OpenAI、微軟還是谷歌，他們的大模型產(chǎn)品都處于“用得越多，虧得越多”的局面。若想實(shí)現效率提升，還需要新的算法技術(shù)架構。

　　長(cháng)遠來(lái)看，張亞勤對AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持樂(lè )觀(guān)態(tài)度。他提供的數據顯示，到2030年，全球數字經(jīng)濟市場(chǎng)規模將會(huì )達到20萬(wàn)億美元，其中10%由新的AI所創(chuàng )造?！癆GI(通用人工智能)離我們越來(lái)越近，信息智能、物理智能和生物智能將會(huì )在未來(lái)融合發(fā)展?！睆垇喦诜Q(chēng)。（本報記者 彭思雨）