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人工智能引領(lǐng)科技創(chuàng )新 助推產(chǎn)業(yè)結構升級

2023-12-28 11:23 來(lái)源:經(jīng)濟參考報 次閱讀
 
人工智能引領(lǐng)科技創(chuàng  )新 助推產(chǎn)業(yè)結構升級

黨的二十大報告指出,推動(dòng)戰略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展,構建人工智能等一批新的增長(cháng)引擎,加快發(fā)展數字經(jīng)濟,促進(jìn)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。人工智能是國家戰略的重要組成部分,是未來(lái)國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。以機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習為三大核心技術(shù)的人工智能正以前所未有的速度影響和滲透到各行各業(yè),不斷推動(dòng)制造業(yè)、交通運輸業(yè)、醫療健康業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域的重大變革與產(chǎn)業(yè)升級。

  人工智能引領(lǐng)科技革命

  加速深化人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

  近年來(lái),人工智能迅速發(fā)展,作為引領(lǐng)新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù),其具有跨界融合、人機協(xié)同、群智開(kāi)放等新特征,深刻影響了社會(huì )生活,改變著(zhù)世界。人工智能通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數字技術(shù),不僅能夠降低信息成本、緩解信息不對稱(chēng)等難題,還能有效提高各個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,而且為產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新提供新動(dòng)力,使我國產(chǎn)業(yè)結構得到進(jìn)一步升級與優(yōu)化。

  從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈本身來(lái)講,主要包括基礎支撐層、軟件算法層和行業(yè)應用層。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)間仍然較短,處于初期發(fā)展階段,我國的政策關(guān)注和應用程度有所差異。由于應用市場(chǎng)廣闊,且企業(yè)集中在應用層,因此優(yōu)先進(jìn)行行業(yè)應用層的研究與推廣可以快速擴大產(chǎn)業(yè)規模。但是,產(chǎn)業(yè)鏈基礎支撐層和軟件算法層作為該產(chǎn)業(yè)鏈上游至關(guān)重要的底層技術(shù)支撐環(huán)節,需要布局基礎核心技術(shù)項目重點(diǎn),建設相關(guān)重大工程,為人工智能技術(shù)研發(fā)明確發(fā)展方向。

  人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級

  培育高端高效智能經(jīng)濟

  我國經(jīng)濟發(fā)展正處于轉型升級的關(guān)鍵期,供給側結構性改革任務(wù)艱巨,人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力,將重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動(dòng)各環(huán)節,形成從宏觀(guān)到微觀(guān)各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,引發(fā)經(jīng)濟結構重大變革,因此必須加快人工智能深度應用,為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動(dòng)能,釋放新活力。

  一是大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展和轉化應用,促進(jìn)技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng )新,推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng )新,當前亟需培育人工智能新興業(yè)態(tài),布局產(chǎn)業(yè)鏈高端,打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。例如,智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、虛擬現實(shí)與增強現實(shí),智能終端、物聯(lián)網(wǎng)基礎器件等。

  人工智能的發(fā)展也催生了一批新興產(chǎn)業(yè),如無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能家居、虛擬現實(shí)等。這些新興產(chǎn)業(yè)不僅為經(jīng)濟發(fā)展注入了新動(dòng)力,也為就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)了新機遇。同時(shí),新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也對傳統產(chǎn)業(yè)提出了新的要求,促使其加快創(chuàng )新和轉型。

  二是加快推進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級。人工智能的應用使得傳統產(chǎn)業(yè)面臨著(zhù)智能化升級的壓力,傳統產(chǎn)業(yè)需要重新思考自身的定位和發(fā)展方向。圍繞制造強國重大需求,推廣應用智能制造和智能工廠(chǎng)。鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設云制造平臺和服務(wù)平臺,面向制造企業(yè)在線(xiàn)提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫,開(kāi)展制造能力外包服務(wù)。通過(guò)運用人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等新興技術(shù),建立產(chǎn)品模型、盈利預測模型等,實(shí)現生產(chǎn)流程、時(shí)間約束、成本控制、安全維護等方面的優(yōu)化,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

  三是推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng )新。除了制造業(yè),人工智能與農業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域要大力開(kāi)展應用試點(diǎn),探索推動(dòng)人工智能規?;瘧?#xff0c;全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

  四是重構智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng )新鏈。人工智能的應用使得產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生了重構和深度調整,產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化轉型。傳統的產(chǎn)業(yè)鏈由多個(gè)環(huán)節組成,每個(gè)環(huán)節都有自己的專(zhuān)業(yè)能力和資源。而人工智能的應用打破了這種分工模式,通過(guò)整合各個(gè)環(huán)節的資源和技術(shù),形成了更加靈活和高效的產(chǎn)業(yè)鏈。

  科學(xué)制定人工智能產(chǎn)業(yè)政策

  為產(chǎn)業(yè)結構升級保駕護航

  近年來(lái),國家在宏觀(guān)層面陸續出臺多項人工智能政策,鼓勵人工智能行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。未來(lái)應繼續在以下方面加大支持力度,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

  一是打造人工智能科技創(chuàng )新高地。鼓勵具備優(yōu)勢專(zhuān)長(cháng)和發(fā)展潛力的地方集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才,打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng )新高地。開(kāi)展人工智能創(chuàng )新應用試點(diǎn)示范,建設國家或地方人工智能產(chǎn)業(yè)園、眾創(chuàng )基地、專(zhuān)業(yè)型及復合型人才培養基地等。同時(shí),在科技創(chuàng )新高地積極探索體制機制、政策法規等方面的重大改革,推動(dòng)人工智能成果轉化,實(shí)現重大產(chǎn)品集成創(chuàng )新和示范應用的寶貴經(jīng)驗,引領(lǐng)帶動(dòng)智能經(jīng)濟和智能社會(huì )發(fā)展。

  二是加快培育具有重大引領(lǐng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè)。重大引領(lǐng)帶頭作用的人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度融合,能夠真正形成數據驅動(dòng)、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng )分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。數據和知識逐漸成為經(jīng)濟增長(cháng)的第一要素,人機協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式,跨界融合成為重要的經(jīng)濟模式,共創(chuàng )分享成為經(jīng)濟生活基本特征,個(gè)性化需求與定制成為消費趨勢,生產(chǎn)率實(shí)現大幅提升,有力支撐實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展,全面提升經(jīng)濟發(fā)展效率效益。

  三是培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。國家需要在制造業(yè)、農業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域打造產(chǎn)業(yè)升級的領(lǐng)軍企業(yè)和品牌;要大力發(fā)展無(wú)人機、語(yǔ)音識別、圖像識別等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),以及智能機器人、智能汽車(chē)、可穿戴設備等新興領(lǐng)域,加快培育一批龍頭企業(yè)。同時(shí),支持人工智能企業(yè)加快專(zhuān)利布局,牽頭或參與國際標準制定。

  四是尊重人工智能技術(shù)發(fā)展應用規律,精準有效施策。應有針對性地研發(fā)人工智能產(chǎn)品、不斷實(shí)時(shí)調整人工智能在具體產(chǎn)業(yè)中的應用方式、應用模式與運行機制,以克服傳統生產(chǎn)要素、生產(chǎn)模式所受到的資源約束與生產(chǎn)力邊際遞減的痛點(diǎn)。研究表明,人工智能對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響可能存在先抑制后促進(jìn)的“U”型關(guān)系。這是由人工智能在產(chǎn)業(yè)應用初期可能存在的兼容性較弱導致的抑制影響,應用到人工智能與產(chǎn)業(yè)結構升級的目標、需求、應用逐步協(xié)同的階段,人工智能會(huì )正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結構升級。各級政府在制定人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí)不能一蹴而就,需要尊重科學(xué)的發(fā)展規律,因時(shí)而異,因地而異,動(dòng)態(tài)精準施策,從而提高人工智能對產(chǎn)業(yè)結構升級的促進(jìn)效應。

  (作者單位:澳洲國立大學(xué)商業(yè)與經(jīng)濟學(xué)院,河南財經(jīng)政法大學(xué)會(huì )計學(xué)院)


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