7月11日，由中國物流與采購聯(lián)合會(huì )主辦的“第五屆國有企業(yè)數智化采購與智慧供應鏈論壇”在北京開(kāi)幕。北京筑龍信息技術(shù)有限責任公司智能化事業(yè)部總經(jīng)理、筑龍研究院副院長(cháng)胡婧玥受邀出席，并進(jìn)行了《大模型加持下的采購供應鏈智能化應用落地》主題演講，為與會(huì )嘉賓介紹了北京筑龍基于大模型的9大智宇AI應用范式以及大模型落地應用的“四個(gè)不是而是”核心方法論。

胡婧玥剖析了大模型與B端應用之間存在的固有張力。她指出，大模型本質(zhì)就是大語(yǔ)言模型。其優(yōu)勢是基于概率方法論實(shí)現知識的融會(huì )貫通，這一優(yōu)勢在面向C端的創(chuàng )意領(lǐng)域尤為顯著(zhù)，并已實(shí)現了多項創(chuàng )新應用。而B(niǎo)端業(yè)務(wù)通常遵循嚴格的制度與規范，對結果的準確性及專(zhuān)業(yè)性有著(zhù)極高的要求。

圖-大模型為什么難在B端落地

為此，胡婧玥介紹了北京筑龍基于大模型應用的四個(gè)核心方法論：

一是大模型不是“超人”而是一個(gè)“文科生”。

二是大模型不是“法官”，而是“律師”。

三是大模型的落地不是一步到位，而是由點(diǎn)到面。

四是大模型不是孤立的應用，而是要與業(yè)務(wù)系統相輔相成。

此外，基于大模型在采購供應鏈領(lǐng)域的落地應用，胡婧玥以中糧集團為例，向與會(huì )者展示了其如何通過(guò)中糧E采供應鏈采購平臺，實(shí)現MRO集中采購全流程的數字化。并依托智能化算法，實(shí)現數據與業(yè)務(wù)的無(wú)縫融合，顯著(zhù)提升了采購流程的智能化水平與應用效果。

最后，胡婧玥指出，在信息化、數字化至智能化的演進(jìn)中，大模型扮演的角色猶如數據庫之于信息化，中間件之于數字化，是核心技術(shù)支撐；而算力中心則類(lèi)似于信息化時(shí)代的機房和數字化時(shí)代的私有云。北京筑龍的責任和使命，正是在業(yè)務(wù)層去推動(dòng)企業(yè)采購數智化的落地，正如北京筑龍此前發(fā)布的《大采購3.0及配套的B-PaaS》，用技術(shù)手段解決行業(yè)數字化、云私一體化的難題。后續，北京筑龍將繼續聚焦智能化在行業(yè)場(chǎng)景的落地和AI原生應用，持續拓展“大采購”的智能化能力。讓數字化生產(chǎn)數據支撐智能化，智能化消費數據反哺數字化，最終助力客戶(hù)實(shí)現采購供應鏈數智化。