今年“人工智能+”首次被寫(xiě)入政府工作報告，上升到國家戰略高度。生成式AI正在席卷金融業(yè)，釋放新的生產(chǎn)力，以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)態(tài)。擁有逾20年金融科技行業(yè)經(jīng)驗，金融領(lǐng)域知名的AIGC先行者和實(shí)踐者林建明先生在新書(shū)《 AIGC重塑金融：AI大模型驅動(dòng)的金融變革與實(shí)踐》寫(xiě)道，“AIGC開(kāi)啟了AI大航海時(shí)代，并以超預期的速度到來(lái)。AIGC加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，未來(lái)將重塑金融行業(yè)?！? 這是國內首本探討AIGC如何在金融業(yè)應用的專(zhuān)著(zhù)，全書(shū)主要涵蓋AIGC技術(shù)演變與典型應用場(chǎng)景、AIGC提升金融內外部效率方法論、AIGC監管與金融業(yè)安全使用策略、從零開(kāi)始訓練金融大型模型和提示工程訓練要點(diǎn)使用技巧、未來(lái)人機協(xié)作， 以及金融業(yè)從數字金融向智慧金融轉變路徑等關(guān)鍵內容。該書(shū)結構完整，內容充實(shí)，全景式地展現了AIGC在金融領(lǐng)域的縱深影響和應用前景，為金融業(yè)從業(yè)者提供了駕馭金融垂直大模型實(shí)踐的重要參考和行動(dòng)指南。

　　筆者從2018年開(kāi)始關(guān)注金融科技，相信十年后的金融將和當下的傳統金融業(yè)態(tài)完全不同。在和金融碩士生談到未來(lái)的職業(yè)發(fā)展趨勢時(shí)，判斷只需五到十年時(shí)間之后，他們將面臨一個(gè)全新的金融行業(yè)，以大數據、人工智能為主的金融科技將深刻改變金融流程管理、產(chǎn)品和服務(wù)?？萍假x能金融從互聯(lián)網(wǎng)金融開(kāi)始，區塊鏈技術(shù)和加密數字幣等非中心化金融也火過(guò)一段時(shí)間。但是真正能夠快速落地，提高金融業(yè)務(wù)能力和效率的技術(shù)，還是基于數據的人工智能。AIGC技術(shù)以日新月異的速度突飛猛進(jìn)，迅速在銀行、證券、保險、投資等領(lǐng)域找到了豐富的應用場(chǎng)景。人工智能已經(jīng)成為金融人必須了解的知識和技能。

　　該書(shū)作者認為科技是金融業(yè)數智化轉型最大的驅動(dòng)變量。全球金融業(yè)積極布局新質(zhì)生產(chǎn)力鍛造“利劍”，數字人、智能營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險信用評估、智能投顧等應用場(chǎng)景初露鋒芒。在這個(gè)過(guò)程中，AIGC扮演了關(guān)鍵角色，成為了金融業(yè)內部生產(chǎn)效率的“催化劑”。它能夠提升自動(dòng)化運營(yíng)水平、數據分析效率、財務(wù)報告自動(dòng)生成、風(fēng)險管理效率以及人機協(xié)作，為金融機構帶來(lái)顯著(zhù)的降本增效。例如在智能運營(yíng)領(lǐng)域，AIGC可處理大規模、高復雜度的數據，利用AIGC的Completions算法來(lái)預測并補全客戶(hù)未說(shuō)完的話(huà)，準確把握客戶(hù)意圖和需求，從而改善了金融機構與客戶(hù)之間的交互模式。隨著(zhù)金融業(yè)務(wù)呈現出輕型化、場(chǎng)景化、個(gè)性化的特點(diǎn)，AIGC也推動(dòng)金融業(yè)科技架構向著(zhù)高安全、可擴展、高性能易維護的路徑轉變。

　　《AIGC重塑金融》的作者具有堅實(shí)的IT技術(shù)背景，并擁有近二十年的相關(guān)金融產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗，能夠通俗地解釋技術(shù)原理，并緊密結合實(shí)踐，為工程師和金融專(zhuān)業(yè)人才搭建一個(gè)相互理解的知識平臺。比如，該書(shū)系統性地解讀了AIGC和機器學(xué)習的精髓，深入其工作機制、算法設計與潛在局限。這些章節填補了金融專(zhuān)業(yè)人才的知識盲區。在A(yíng)IGC實(shí)踐應用方面，透過(guò)一系列真實(shí)案例，讓技術(shù)類(lèi)讀者看到AIGC如何在金融的各個(gè)環(huán)節發(fā)揮作用。

　　這本書(shū)也適合金融業(yè)管理者閱讀，尤其是著(zhù)重探討了如何運用AI技術(shù)在金融領(lǐng)域達成內外效益雙贏(yíng)。借助實(shí)際案例和實(shí)踐經(jīng)驗，讀者可以看到AI如何為金融業(yè)賦予更多的競爭力與增值空間，助力金融機構實(shí)現穩健經(jīng)營(yíng)。技術(shù)開(kāi)發(fā)人員可以從中學(xué)到金融大模型建構的核心知識，如Prompt Engineering的核心思想、關(guān)鍵技巧以及其在金融應用的廣泛場(chǎng)景，提供了一套詳實(shí)的框架和步驟。

　　金融是一個(gè)嚴格監管的行業(yè)，安全和合規是一切技術(shù)應用的前提條件。這本書(shū)用較大篇幅討論了相關(guān)問(wèn)題。作者指出“在身份識別、數據采集、監管數據報送、風(fēng)險監測及預警等場(chǎng)景里，AIGC為應對科技治理挑戰發(fā)揮重要作用?！弊髡呓ㄗh監管機構利用AIGC技術(shù)優(yōu)勢，進(jìn)行處理大規模監管數據，從而加快風(fēng)險識別和決策，抵御復雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，維護金融市場(chǎng)的穩定和健康發(fā)展。

　　AI在金融行業(yè)的應用還涉及多個(gè)倫理領(lǐng)域，如科技倫理、金融倫理等。該書(shū)深入探討了AI應用中的倫理挑戰和法規問(wèn)題，為金融機構提供面對這一新領(lǐng)域所需的策略建議。作者認為“要辯證看待金融與生產(chǎn)力關(guān)系，廣泛借鑒吸收國際治理經(jīng)驗，克服安全和隱私風(fēng)險、調整生產(chǎn)關(guān)系、推動(dòng)監管法規更新、解決人才短缺等問(wèn)題，用可信AIGC應對科技治理挑戰，促進(jìn)金融領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續、健康發(fā)展?！?/p>

　　書(shū)中大量章節對AIGC重塑算力系統、提升數據處理能力、加速智能開(kāi)發(fā)，以及變革團隊人員和基礎架構方面的具體應用，進(jìn)行了深入分析。AIGC技術(shù)的廣泛應用正在推動(dòng)AI開(kāi)發(fā)邁向智能化新時(shí)代，解放了程序員的生產(chǎn)力。在智能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，AIGC通過(guò)自動(dòng)化的代碼生成減少開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)重復代碼的工作量，提高工作效率。目前已經(jīng)有企業(yè)使用AI程序員，配合人類(lèi)程序員工作，不僅大幅提高了代碼編寫(xiě)速度，還可以利用靜態(tài)代碼分析技術(shù)和機器學(xué)習模型對代碼進(jìn)行自動(dòng)審查評估。AIGC能夠輔助開(kāi)發(fā)人員降低常見(jiàn)錯誤，及時(shí)修復缺陷，提高代碼的穩定性和可靠性。當前，我國正站在A(yíng)I科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵節點(diǎn)。金融業(yè)應積極發(fā)揮創(chuàng )新引領(lǐng)作用，向上突破關(guān)鍵技術(shù)的“天花板”，向下扎根產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的“試驗田”。作者認為不能因為恐懼而抵制變革。 “未來(lái)要么顛覆自己，要么被別人顛覆?！?#xff08;鄭磊 經(jīng)濟學(xué)博士，薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學(xué)家）